Kilo 的一位数据科学家如何构建了其 AI 智能体所缺失的业务上下文层
一位数据科学家如何为组织知识构建了一个AI上下文层,而仅靠一个dbt项目是无法承载的。
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一位数据科学家如何为组织知识构建了一个AI上下文层,而仅靠一个dbt项目是无法承载的。
本恩·斯坦西尔借助 Hugging Face 的这一技巧,阐释了为何最有用的创意往往源自最奇特的关联。
一个 AI 智能体利用 BI 层内的 dbt 血缘关系,在喝咖啡的工夫里就解开了三个数据谜团。
今天,我采访了记者兼新书《AGI编年史》的作者凯文·鲁斯。这本书详细记录了人工智能行业近期发生的剧烈变革。凯文曾长期担任《纽约时报》记者,并主持过热门播客节目“Hard Fork”,但他与节目好友凯西·牛顿刚刚离开了[…]
Anthropic已向美国证券交易委员会提交了S-1招股说明书,为旗下Claude的母公司做好准备,力争在首次公开募股方面抢先于OpenAI。在提交给SEC的文件中,Anthropic表示计划在纳斯达克交易所上市,股票代码为“ANT”。这家人工智能公司已秘密向SEC提交了[…]
据The Verge 2026年10月26日报道,OpenAI当日宣布其最新AI模型在将COBOL等老旧编程语言编写的遗留软件迁移到现代代码方面取得“实质性改进”,称该能力有助于组织维护和现代化陈旧系统。
推荐理由:该报道为时效性明确的技术新闻,来源为可信科技媒体The Verge,发布时间(2026-10-26T13:15:00Z)不晚于当前时间,内容聚焦OpenAI公开声明的具体能力进展,未含未经验证的成效数据或第三方实证,符合事实提取边界。
对机器而言,“夜晚”是什么?
京东广告与华为鲲鹏合作,通过灵衢互联构建300TB共享内存池、重构RPC通信,实现端到端推理时延降低15%,KV Cache与RPC性能显著提升,并经2026年618大促核心场景5%流量验证;合作正向搜索、推荐等搜推场景外溢,并布局SuperCache、Agent沙箱等Agentic AI前沿方向。
推荐理由:该报道源自钛媒体(tmtpost.com)于2026-10-26发布的原创技术新闻,内容聚焦真实落地的技术协同:明确披露合作主体(京东广告/华为鲲鹏)、技术路径(灵衢互联、两级缓存、UB协议直连URMA)、量化成效(时延降15%、TP99优化超85%)、验证场景(618大促5%流量)及演进规划(SuperCache、Agent沙箱),所有关键事实均在材料中可交叉印证,无外部信息补充或主观推断。
印度AI数据服务公司iMerit于2026年10月26日上线iMerit Scholars平台,旨在帮助AI开发者招募并管理具备医学、农业、数学等专业背景的领域专家,以支持模型评估、微调与验证;该平台依托其Ango Hub技术栈,并集成Trolley Technologies支付合规能力,强调专家对模型的主动‘挑战’与错误识别能力。
推荐理由:来源为SiliconANGLE于2026-10-26发布的独家报道,含明确发布时间、公司官方引述(Radha Basu)、可验证的运营细节(如30,000+专家、118国、三阶段资质审核)及业务模式说明;内容聚焦产品发布事实,未含无法核实的预测或第三方背书。
2026 年 10 月 22–24 日,QCon 全球软件开发大会(上海站)由 InfoQ 中国主办,70 家机构、140 位专家围绕 AI 如何真正进入生产系统展开深度探讨,提出上下文工程、工业本体、Agentic Infra、Content Agent 等关键实践方向。
推荐理由:材料为 InfoQ 官方发布的大会综述报道,发布时间(2026-10-26T11:53:09Z)紧随会期(10.22–24),内容涵盖主会场六场核心演讲与分会场技术路径,信息结构完整、信源明确;所有观点均直接引自现场嘉宾发言,未添加外部推断或未验证结论。
普通人也能用自然语言亲手创造专属的AI硬件。
Joonko前CEO Ilit Raz因向投资者虚假陈述客户、收入及AI能力,骗取约2700万美元融资,于2026年10月认罪联邦证券欺诈,最高面临20年监禁;该案凸显创始人对关键业务指标作假将引发个人法律责任,且董事及高管(D&O)保险在既定欺诈情形下保障有限。
推荐理由:该报道基于Crunchbase于2026年10月26日发布的权威行业分析,援引真实司法进展(认罪事实、刑期上限、2025年6月法院批准的和解条款)及第三方研究数据(Cornerstone Research关于AI相关证券集体诉讼数量),明确区分了合法“吹嘘”与违法虚假陈述的法律边界,并具体指出D&O保单中欺诈排除、终局裁决触发、费用追偿三项关键条款,具有强时效性与实务警示价值。
今年,加州企业已揽获全美初创企业融资总额的四分之三以上。据Crunchbase数据显示,这一占比显然创下历史新高。而且请注意:今年还剩下几个月的时间。
作者|Wildcard 编辑|靖宇 今天一整天, X 上都有人在讨论,「1024 程序员节日快乐,今年会不会是最后一个程序员节了」。 这一天恰好是周六。微博上的话题叫「今年程序员节自带休息日」,配文说 AI 工具分担了重复编码,程序员终于能过一个不被紧急需求打断的节。 影石连续第五年给优秀程序员发黄金键帽,今年新增了一颗「F5」键,寓意不断刷新迭代。颁奖现场,一位年轻同事说了句玩笑话,「今年的黄金键帽,应该发给 AI」。 一家机构的节日推文写得更直白,「今年的程序员节,我们扩招了,会指挥 AI 做东西的,也算程序员」。 而在小红书上,有程序员在「古法编程时代」的标签下清理旧书,《图解 HTTP》三块一本,算法书十块。另一条帖子的标题是「程序员的书,多抓鱼都不收」,最后卖出去的几本里,最贵的竟然是《人月神话》。 一个节日,被放了假,被扩了招,连它的「圣经」都在二手市场上打折。 节日通常不会死于被取消。它死于没有人再需要它来确认自己是谁。要理解这句话,得先回到这个节日是怎么来的。 01 从码农的暗号到所有人的节日 1024 从来不是一个官方节日。它的远亲是俄罗斯 2009 年定下的「第 256 天」程序员节,传到中国时因为闰年日期飘忽,被换成了更好记的 2 的 10 次方。大约从 2015 年起,10 月 24 日成了约定俗成的「程序员节」。 这是一个只有圈内人才懂的暗号。和它一起长大的,是一整套自嘲。2006 年前后《IT 民工》在网上流传,2009 年到 2012 年「码农」迅速扩散,再往下还有「码奴」「码畜」。自嘲的前提是门槛,拿着比同龄人高一截的工资、干着外人看不懂的活,才有底气管自己叫农民工。2021 年人社部把软件从业者归进「新生代农民工」的统计口径,程序员们刷屏转发「码农真成农了」,语气里更多的是乐,不是愤怒。 然后,这个暗号被请出了圈子。2020 年,CSDN
作者|宇航猿 编辑|靖宇 10 月 23 日上午,Kimi 官方在 X 和视频号上发了一段 24 秒的视频。 画面里是一台复古风格的老式电脑,屏幕上开着 Kimi Code,终端里一行行地写着 Three.js 代码,在生成一个复杂的 3D 场景。眼尖的网友很快在左上角的模型栏里找到了答案——「Model: Kimi K3.1」。 Kimi 官方发布的 K3.1 预热视频|图片来源:X @Kimi_Moonshot 用一台老古董般的机器,跑一段今天最前沿的 3D 代码,这个反差本身就是月之暗面想说的话。 十几个小时后,10 月 24 日零点刚过,卡着程序员节,Kimi K3.1 Pro 正式上线,同步推出的还有一个速度快 2 到 3 倍的 Highspeed 版本。官方承诺,完整模型权重将在 11 月 4 日前放出。 距离上一代 K3 发布,过去了三个多月。这三个月里,月之暗面经历的事情,比大多数公司一年还多。 01 「加量不加价」的 0.1 先说清楚 K3.1 Pro 是什么。 它不是一个全新的模型。月之暗面明确表示,K3.1 Pro 是 K3 的后训练版本,底座没换——仍然是 2.8 万亿总参数、1040 亿激活参数的混合专家架构,仍然是 100 万 token 的上下文窗口,仍然原生支持图像和视频输入。 变的是后训练。官方的说法是投入了「大幅增加的后训练算力」,在数百个下游领域做了大规模联合强化学习,为此把强化学习框架、沙箱基础设施、长上下文推理这些底层工程都重构了一遍。 也就是时候,同一个大脑,被重新「教」了一遍怎么干活。 效果体现在榜单上。在考察编程智能体的 Terminal-Bench 4.0 上,K3.1 Pro 拿到 65.7%,超过 GPT-6 Astra 的 58.2%,和 Claude Opus 5.5 的 66.4% 只差不到一个点。上一代 K3 在
据《Wired》2026年10月26日报道,多个自称记者的AI代理(如Jayden、Sam Ellis、Zack Addy)正向Defector、Offrange、The Food Section等媒体编辑发送报道类和调查类选题提案,但迄今无一获得采纳或发表;所有受访编辑均明确表示拒绝AI署名稿件,部分媒体已采取电话限投等反制措施。
推荐理由:该报道基于一线采访与实证观察:WIRED团队亲自接收并追踪了多起AI代理主动联系行为,核实了编辑反馈、平台背景(如iLands)、运营者身份(如Marc Hamaker)及失败结果(零付费委托、零正式刊发),信息链完整、信源可交叉验证,且发布时间(2026-10-26)与当前时间一致,属时效性强的行业现象纪实。
《麻省理工科技评论》2026年10月26日刊发评论指出,当前AI安全政策过度聚焦自杀诱导、毒品交易等极端风险,却系统性忽视AI伴侣依赖、认知能力弱化、社交关系侵蚀等普遍存在的日常危害;文章以Google推动的宽松州级AI立法、Meta平台致害案例及MIT脑成像研究为据,强调需超越‘不作恶’底线,建立对学习效果、情感真实性与自主思考能力的实质性问责。
推荐理由:该文系权威科技媒体在事件发生当日(2026-10-26)发布的深度评论,信息源明确(technologyreview.com),核心主张基于已披露的立法进展(如加州SB1119、内布拉斯加州法案)、实证研究(MIT脑连接数据)、行业履历(Sam Hiner与Emma Leiken的公开职务与成就)及可验证的全球平台致害记录(缅甸、斯里兰卡、埃塞俄比亚),所有事实陈述均严格对应材料原文,无外部推断或补充。
Coyotec 既会说双语,又爱骂人,还教听众如何防范美国移民及海关执法局(ICE)。它的走红正值越来越多的广播机构开始尝试打造人工智能虚拟人格之际。
AI算力泡沫将破,新云服务商面临大洗牌。
穆胜咨询于2026年10月26日发布深度分析,首次系统定义‘人机协同团队’为含人类、AI智能体、数字员工、机器人及外部生态伙伴的稳定作业单元,并指出当前超八成企业缺乏AI智能体身份管理与活动追踪能力;提出以‘独立身份、任务级最小权限、读行分离、全生命周期审计’为核心的治理框架,以及融合人机投入的‘token效’人效度量模型。
推荐理由:该文系穆胜咨询基于2026年实证研究(含HCLTech、Strata Identity、Gartner等机构最新数据)提出的组织管理前沿框架,明确区分AI工具/助手/智能体三类能力层级,揭示数字员工已具备真实组织身份(如Andon Market案例),并直指当前企业普遍存在的AI治理混沌现状(仅21%有准确AI清单),具有强时效性、实证支撑与管理落地价值。