聚焦AI灾难性风险掩盖日常伤害：专家呼吁重构技术责任标准
《麻省理工科技评论》2026年10月26日刊发评论指出，当前AI安全政策过度聚焦自杀诱导、毒品交易等极端风险，却系统性忽视AI伴侣依赖、认知能力弱化、社交关系侵蚀等普遍存在的日常危害；文章以Google推动的宽松州级AI立法、Meta平台致害案例及MIT脑成像研究为据，强调需超越‘不作恶’底线，建立对学习效果、情感真实性与自主思考能力的实质性问责。
推荐理由：该文系权威科技媒体在事件发生当日（2026-10-26）发布的深度评论，信息源明确（technologyreview.com），核心主张基于已披露的立法进展（如加州SB1119、内布拉斯加州法案）、实证研究（MIT脑连接数据）、行业履历（Sam Hiner与Emma Leiken的公开职务与成就）及可验证的全球平台致害记录（缅甸、斯里兰卡、埃塞俄比亚），所有事实陈述均严格对应材料原文，无外部推断或补充。