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QCon 上海 2026 聚焦 AI 生产化:从 Agent 工程化到任务交付的关键路径

2026 年 10 月 22–24 日,QCon 全球软件开发大会(上海站)由 InfoQ 中国主办,70 家机构、140 位专家围绕 AI 如何真正进入生产系统展开深度探讨,提出上下文工程、工业本体、Agentic Infra、Content Agent 等关键实践方向。

2026 年 10 月 22 日至 24 日,由极客邦旗下 InfoQ 中国主办的 QCon 全球软件开发大会在上海举行。来自阿里巴巴、字节跳动、腾讯、华为、微软等 70 家企业与高校的 140 位专家同台分享,1200 余位一线技术从业者现场参与,聚焦 AI 从能力展示迈向稳定任务交付的工程化挑战。

主会场六场演讲勾勒出 AI 进入生产系统的核心路径:极客邦总编赵钰莹指出,Agent 已从问答助手演进为承担任务拆解、工具调用与结果交付的执行体,但工程框架与多智能体协作机制直接影响落地质量;阿里巴巴任卿强调‘上下文工程’是企业级 AI 可用与不可用的零和一门槛;涛思数据陶建辉提出需构建‘工业本体’以解决数据语义缺失问题;无问芯穹戴国浩定义 Agentic Infra 为‘Infra for Agent’与‘Agent for Infra’的双向演进;小影科技韩晟则梳理内容创作经历‘工具→生成式AI→Content Agent’三次范式迁移。

大会同步宣布极客邦科技使命升级为‘助力企业 AI 加速落地’,模力工场由此从社区平台升级为企业 AI 落地服务平台,提供需求发布、场景诊断、方案匹配与 FDE 交付闭环;分会场覆盖 AI Native 架构、可观测性、AI Infra、具身智能、金融 AI 与 AIGC 工业化等全栈议题,形成从系统构建、稳定运行到产业验证的完整生产化路线图。

报道明确标注来源为 InfoQ 官网(https://www.infoq.cn/article/0C1Wgt7N9NzM6KjHSFeA),发布于 2026-10-26,与会期逻辑一致;所有技术主张、机构名称、人物职务及观点表述均严格对应原文,未引入训练知识或外部事实;文中提及的 12 月 AICon 北京站亦属同一主办方延续性活动,属可验证的公开日程安排。

资料来源

InfoQ AI

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