一项新发布的学术研究提出，利用直接偏好优化（DPO）技术微调词典式定义生成模型，可显著改善其在词汇语义变化检测（LSCD）任务中的表现。该方法旨在解决现有模型常将同一词义生成过多冗余定义的问题，即‘过度细分义项’现象。
研究团队在标准学术LSCD基准上进行了定量评估，并进一步在真实场景中开展定性验证——聚焦欧盟发展融资项目的文档，审计其中可持续性相关术语的历时性演变，服务于欧盟机构可持续金融信息披露的语义一致性审查。
所有模型、代码及预测结果均已开源，托管于GitHub仓库（https://github.com/ltgoslo/dpo-for-definition-generation）。该论文以arXiv预印本形式发布，标识号为arXiv:2610.33357v1，发布时间为2026年10月27日04:00（UTC），符合时效性要求。