arXiv平台于2026年10月24日发布题为《Lighthouse: On Building a Trustworthy Digital Assistant for Exploring History with Civil Rights Archives》的新论文（编号2610.30158v1），提出名为Lighthouse的数字助手——据作者称，这是首个专为探索美国民权运动时期历史而构建的聊天机器人式工具，所依托数据全部来自南卡罗来纳州相关档案。
Lighthouse的设计强调两大原则：一是确保生成内容的可信度，二是主动建模并降低回答可能对用户造成的潜在伤害。为实现该目标，系统采用神经符号（neuro-symbolic）方法，将大语言模型（LLM）的神经学习能力与基于规则的符号求解相结合，在答案风险控制与覆盖广度之间取得平衡。其评估涵盖客观事实类问题与主观阐释类问题；后者通过聚合多位独立专家答案形成‘金标准’进行比对。
目前Lighthouse可访问超过18,000份来自多个馆藏的原始史料，支持文本、图像与音频等多模态数据。论文明确指出，该系统具备可扩展性，但未披露实际部署状态、用户界面细节或实测性能指标。所有信息均源自arXiv预印本，尚未经过同行评议。