AI 붐으로 컴퓨팅 용량에 부담이 가중되는 가운데, 엔비디아는 기업들이 AI 모델을 보다 효율적으로 운영하고, 경우에 따라 GPU 수를 줄일 수 있도록 돕는 소프트웨어에 주목하며 1,400만 달러 규모의 투자 라운드에서 인도 스타트업 심플리스마트를 지원했습니다.
엔비디아는 액셀, 샤스트라 VC, 미크로맥스와 함께 전체 주요 시리즈 B 라운드에 참여했으며, 댈러스 벤처 캐피털이 투자를 주도했습니다. 이번 거래를 통해 설립 4년 차인 스타트업의 기업가치는 신규 자금을 포함해 약 1억 달러로 평가되었습니다.
오늘날 기업들은 AI 애플리케이션을 구동하기 위해 GPU에 막대한 투자를 하고 있지만, 대규모로 이러한 모델을 안정적이고 경제적으로 운영하는 것은 여전히 큰 과제로 남아 있습니다. 서로 다른 워크로드는 속도, 비용, 성능 간의 각기 다른 트레이드오프를 요구합니다. 비즈니스 요구사항을 충족하기 위해 AI 모델을 배포하고 운영하는 데에는 종종 복잡한 조정 작업이 필요합니다. 심플리스마트는 자사 소프트웨어가 이러한 작업의 상당 부분을 자동화하며, 고객이 직접 관련 구성 설정을 관리할 필요 없이 기존 컴퓨팅 인프라에서 모델이 실행되는 방식을 맞춤형으로 조정한다고 밝혔습니다.
“사실상 누구도 가장 빠르거나 가장 저렴한 추론을 필요로 하지는 않습니다.”라고 심플리스마트의 공동 창업자이자 CEO인 아므리탄슈 자인(위 사진 왼쪽)은 인터뷰에서 말했습니다. 그는 또한 기업들은 각각의 특정 애플리케이션에 맞는 적정 수준의 속도와 비용으로 AI 모델을 실행할 수 있어야 한다고 덧붙였습니다.
Simplismart의 소프트웨어는 AI 모델과 이를 구동하는 컴퓨팅 인프라 사이에 위치하며, 고객의 요구 사항을 충족하도록 모델의 배포 및 관리 방식을 조정합니다. 이는 모델의 응답 속도, 처리 가능한 요청 수, 그리고 소비되는 컴퓨팅 파워와 같은 요소를 최적화하여 기업들이 기존 GPU 스택에서 더 큰 성과를 얻을 수 있도록 지원한다고 밝혔습니다.
방갈로르에 기반을 둔 이 스타트업은 기업들이 자체 플랫폼을 통해 또는 기존 클라우드 및 온프레미스 인프라 내에서 AI 모델을 배포하고 실행할 수 있는 방법을 제공합니다. 또한 모델을 미세조정하고, 수요 변화에 따라 컴퓨팅 리소스를 자동으로 확장하며, 성능을 모니터링할 수 있는 도구도 제공합니다. 더불어 Simplismart는 클라우드 제공업체들이 자사 소프트웨어를 활용해 GPU 인프라 위에서 자체 AI 추론 서비스를 구축하고 운영할 수 있도록 지원합니다.
Simplismart는 자사의 소프트웨어를 활용해 AI 영상 생성 플랫폼인 InVideo의 GPU 서비스 비용을 56% 절감했다고 밝혔습니다. 이 스타트업은 또한 AI 영상 기업인 HeyGen과 Higgsfield, 그리고 엔터프라이즈 AI 스타트업 Ema 등과 협력하고 있습니다. 더불어 인도의 클라우드 제공업체 Yotta는 Simplismart의 기술을 이용해 자사의 Shakti Studio 플랫폼 내 서버리스 AI 추론 서비스를 구동하고 있습니다.
Simplismart의 연간화된 매출 레이트는 지난 6개월 동안 14배로 증가해 여덟 자리 수에 이르렀다고 Jain은 TechCrunch에 밝혔다. 이 수치는 계약된 경상매출이 아니라 최근 고객 이용 데이터를 기반으로 산정되었으며, 인프라 제공업체에 전달된 매출은 제외된다고 회사는 설명했다. 그는 정확한 수치는 공개하지 않았다.
Simplismart의 매출 중 절반 이상이 미국에서 발생하지만, 이 스타트업은 인도에 더 많은 고객을 보유하고 있다고 Jain은 말했다.
Nvidia는 투자와 함께, 다이너모 추론 소프트웨어를 포함한 기술 통합 작업을 Simplismart와 협력해 진행해 왔다고 Jain은 TechCrunch에 밝혔다. 이 협업에는 Simplismart의 엔지니어들과 Nvidia의 솔루션 아키텍트들이 참여하며, Nvidia는 스타트업을 잠재 고객 및 파트너들에게 소개하는 데에도 지원했다고 Jain은 전했다.
흥미롭게도, 이 투자는 명백한 역설을 내포하고 있다. AI 칩 시장의 주요 공급업체인 엔비디아가 GPU 수를 줄여 일부 워크로드를 처리할 수 있도록 지원하는 소프트웨어를 지지하고 있기 때문이다. 그러나 자인은 AI 추론을 보다 효율적으로 만드는 것이 궁극적으로 엔비디아에게도 도움이 될 수 있다고 주장했다. 이는 자사 하드웨어를 고객들에게 더욱 매력적으로 만들고, AI 애플리케이션의 보다 광범위한 채택을 촉진하기 때문이라는 것이다.
Simplismart는 AI 추론 소프트웨어 시장이 점점 더 경쟁이 치열해지는 가운데, 엔비디아 자체의 제품은 물론 아마존 웹 서비스, 구글 클라우드, 마이크로소프트 애저 등 주요 클라우드 제공업체 및 하이퍼스케일러들의 솔루션과 경쟁하고 있습니다. 이 분야에서 AI 애플리케이션에 대한 수요가 증가하고 고가의 GPU 자원을 보다 효율적으로 활용해야 한다는 필요성으로 인해, 해당 부문의 수요가 커짐에 따라 점점 더 많은 스타트업들도 AI 모델을 더 빠르고 저렴하게 실행할 수 있도록 하는 도구를 개발하고 있습니다.
“우리가 주로 경쟁력을 발휘하는 분야는, 고객들이 SLA[서비스 수준 계약]와 TCO[총소유비용]에 대해 더욱 엄격한 기준을 적용해야 하는 경우입니다.”라고 자인은 말하며, 이는 높은 성능 요구사항과 엄격한 비용 제약을 의미한다고 설명했다. 더 빠르거나 저렴한 추론을 위해 미리 설정된 옵션을 제공하는 경쟁사들과 달리, 심플리스마트는 각 고객의 필요에 맞춘 최적의 균형을 찾아내는 것을 목표로 한다고 그는 밝혔다.
2022년에 전 오라클 엔지니어인 자인과 전 Google 엔지니어인 데반시 가타크(위 사진 오른쪽)에 의해 설립된 Simplismart는 두 사람이 머신러닝 시스템을 구축하고 배포한 경험에서 비롯되었습니다. 두 사람은 BITS 필라니에서 공부하던 중 만났으며, 현재 스타트업은 58명의 직원을 고용하고 있다고 자인이 밝혔습니다.
Simplismart는 이번 신규 투자금을 활용해 미국 시장에서의 입지를 확대하고, 조직을 성장시키며, 추론 소프트웨어 개발에 추가로 투자할 계획입니다. Jain은 TechCrunch와의 인터뷰에서, 기존 고객 기반을 바탕으로 성장을 도모하는 가운데 미국이 여전히 스타트업의 핵심 시장이라고 밝혔습니다.
자금 조달 발표는 인도의 영어 일간지 이코노믹 타임스가 심플리스마트가 기업 가치 3억~4억 달러 수준에서 4,000만~5,000만 달러를 유치하기 위한 협상을 진행 중이라고 보도한 데 따른 것이다. 해당 보도에 대해 질문을 받은 자인은 스타트업이 적극적으로 자금 조달을 추진하고 있지 않다고 밝히며 언급을 거부했다. 그는 또한 시리즈 B 라운드가 이미 마감됐으며 연장되지 않을 것이라고 덧붙였다.
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기자
Jagmeet는 TechCrunch에서 인도의 스타트업, 기술 정책 관련 소식 및 기타 주요 기술 중심 이슈를 다루고 있습니다. 그는 이전에 NDTV에서 수석 특파원으로 근무한 바 있습니다.
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