AIブームによりコンピューティング能力に負荷がかかるなか、Nvidiaはインドのスタートアップ企業Simplismartに対し1,400万ドルの資金調達ラウンドで投資を行い、企業がAIモデルをより効率的に、場合によってはより少ないGPUで運用できるよう支援するソフトウェアに賭けている。
Nvidiaは、Accel、Shastra VC、MicromaxとともにシリーズBラウンドに参加し、ダラス・ベンチャーキャピタルが主導した。この取引により、設立4年の同スタートアップの企業価値は、新たな資金調達を含めて約1億ドルと評価された。
今日、企業はAIアプリケーションを支えるためにGPUに多額の投資を行っていますが、大規模な環境でそれらのモデルを安定かつ経済的に運用することは依然として課題です。さまざまなワークロードには、速度・コスト・性能の間でそれぞれ異なるトレードオフが求められます。ビジネス要件を満たすためのAIモデルのデプロイや運用には、しばしば複雑な調整も必要となります。Simplismartによれば、同社のソフトウェアはそうした作業の多くを自動化し、顧客自身がこれらの設定を管理する必要なく、既存のコンピューティングインフラ上でモデルの動作を最適化します。
「実際には、最も高速で最も安価な推論を必要とする企業は存在しません」と、Simplismartの共同創業者兼CEOであるアムリタンシュ・ジャイン（写真上左）はインタビューで語りました。彼はさらに、企業が求めるのは、自社の特定の用途に適した速度とコストでAIモデルを運用できる環境だと付け加えました。
Simplismartのソフトウェアは、AIモデルとそれらが稼働するコンピューティングインフラストラクチャの間に位置し、顧客の要件に応じてモデルのデプロイメントおよび管理方法を調整します。同社は、モデルの応答速度、処理可能なリクエスト数、消費する計算資源量などの要素を最適化でき、企業が既存のGPUスタックをより効果的に活用できるよう支援すると述べています。
ベンガルールに拠点を置くこのスタートアップは、自社のプラットフォームを通じて、あるいは既存のクラウドおよびオンプレミスインフラ内において、企業がAIモデルを展開・運用できる手段を提供しています。さらに、モデルのファインチューニングや、需要の変化に応じたコンピューティングリソースの自動スケーリング、パフォーマンスのモニタリングといった機能も備えています。加えて、Simplismartは、クラウドプロバイダーが同社のソフトウェアを活用して、GPUインフラ上で独自のAI推論サービスを構築・運用することも可能にします。
Simplismartは、自社のソフトウェアを活用することで、AI動画生成プラットフォームのInVideoがGPUによるサービスコストを56％削減できたと述べています。同スタートアップは、AI動画企業のHeyGenやHiggsfield、さらにエンタープライズ向けAIスタートアップのEmaなどとも協業しています。さらに、インドのクラウドプロバイダーYottaも、Shakti Studioプラットフォーム内のサーバーレス型AI推論サービスを支えるためにSimplismartの技術を採用しています。
Simplismartの年間化した収益走行率は、過去6か月で14倍に拡大し、8桁の規模に達したとJain氏はTechCrunchに語った。この数値は、契約上の定期収益ではなく、最近の顧客利用状況に基づいて算出されており、インフラプロバイダーに転嫁された収益は除外されていると同社は説明した。なお、具体的な金額については公表しなかった。
Simplismartの収益の半数以上は米国で得られており、同スタートアップの顧客数はインドの方が多いにもかかわらず、とJain氏は述べた。
投資に加えて、NvidiaはSimplismartと、同社のDynamo推論ソフトウェアをはじめとする技術統合について協力してきましたと、Jain氏はTechCrunchに語りました。この協業にはSimplismartのエンジニアとNvidiaのソリューションアーキテクトが参加しており、さらにNvidiaはスタートアップを潜在的な顧客やパートナーに紹介する支援も行っているとJain氏は述べています。
興味深いことに、この投資には一見矛盾する点がある。AIチップの主要な供給企業であるNVIDIAが、企業が一部のワークロードをより少ないGPUで実行できるよう支援するソフトウェアを支持しているからだ。しかし、Jain氏は、AI推論をより効率的にすることで、NVIDIAのハードウェアが顧客にとってより魅力的になり、AIアプリケーションの普及が促進されるという形で、結果的に同社に利益をもたらす可能性があると主張した。
Simplismartは、AI推論ソフトウェアの市場がますます混雑する中で顧客にサービスを提供しており、Nvidia自身の製品に加え、Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azureといった大手クラウドプロバイダーおよびハイパースケーラーの提供するソリューションとも競合しています。この分野では、AIアプリケーションへの需要の高まりと、高価なGPUリソースをより有効活用する必要性に後押しされ、AIモデルの実行をより高速かつ低コストにするためのツールを開発するスタートアップ企業も増加しています。
「私たちが優位性を発揮するのは、顧客がSLA（サービスレベルアグリーメント）やTCO（総所有コスト）に対してより厳格な要求を抱いている場合です」とジャイン氏は述べ、厳しい性能要件と厳しいコスト制約を指しています。より高速または低コストの推論を実現するための事前設定済みオプションを提供する競合企業とは異なり、シンプリスマートは各顧客のニーズに合わせた最適なバランスを見いだすことを目指していると彼は語りました。
2022年に元OracleエンジニアのJain氏と元GoogleエンジニアのDevansh Ghatak氏（写真上・右）によって設立されたSimplismartは、両者が機械学習システムの構築と展開に携わった経験から生まれました。二人はBITSピラニで学んでいた際に出会い、現在同社は58名を雇用しているとJain氏は述べています。
Simplismartは、新たな資金調達を活用して米国での事業展開を拡大し、チームを拡充するとともに、推論ソフトウェアの開発にも一層投資していく計画です。Jain氏はTechCrunchに対し、同スタートアップが既存の米国顧客基盤をさらに強化するなかで、米国は依然として重要な市場であると述べました。
資金調達の発表は、インドの英字日刊紙『The Economic Times』が、Simplismartが企業価値3億～4億ドルで4,000万～5,000万ドルの資金調達を交渉中であると報じたことを受けて行われた。この報道について問われたJain氏は、同スタートアップは積極的な資金調達を行っていないと述べ、コメントを差し控えた。さらに、シリーズBラウンドはすでにクローズしており、延長はないと付け加えた。
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記者
Jagmeetは、TechCrunchにおいてインド発のスタートアップやテクノロジー政策に関する最新情報、ならびにその他の主要なテクノロジー関連の動向を報じています。彼は以前、NDTVで主席特派員を務めていました。
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