2026年10月27日，一支主要由中国研究人员组成的大型合作团队发布了一款新型蛋白质设计软件，首次支持以自然语言描述目标功能（例如‘能结合特定抗原的稳定抗体’）作为输入，自动生成相应蛋白质序列。该工具旨在降低蛋白质工程的专业门槛，使非结构生物学专家也能参与设计。
尽管该工具能产出可行设计，但文章明确指出，若以‘获得具备预期功能的活性蛋白’为成功标准，其成功率并不高；实际应用仍需在实验室中对数十种候选设计进行筛选与验证。同日，AI开源平台Hugging Face宣布开始托管一款原理相似、面向DNA序列设计的工具，将自然语言接口延伸至基因组层面。
报道将这一趋势类比为软件开发领域的‘vibe coding’（直觉式编码），强调其直观性与易用性提升，同时谨慎提醒：自然语言指令无法绕过生物复杂性，所有计算生成结果必须经湿实验（wet-lab）验证。文中未提供具体性能指标、测试数据或商业落地信息，亦未提及任何公司、产品名称或量化成功率数值。