2026年10月24日，一项题为《Protegrity-PII Technical Report》的技术报告在arXiv平台发布（编号2610.30518v1），正式提出Protegrity-PII——一种专用于识别结构化与非结构化文本中个人身份信息（PII）的新型决策模型。
该模型在研究者新构建的基准PII-SCOPE上取得0.915的类型化召回率（typed recall）和0.907的精确率（precision）。其推理效率为0.49秒每百万字符，单位处理成本为0.0005美元每百万字符，测试环境为单块NVIDIA RTX 6000显卡并采用批处理推理方式。
报告指出，Protegrity-PII在分布外（out-of-distribution）场景下的泛化能力优于若干当前主流模型与数据集，部分归因于训练中采用的细粒度、覆盖面广的实体类型分类体系。PII-SCOPE基准本身亦为本工作首次提出，尚未见于其他公开文献。