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IBM欧洲研究院的研究人员发表了论文《用于神经网络向量存储的叠加式模拟存储器》。
摘要：
研究人员展示了一种模拟相变存储架构，可在叠加态下存储多个AI向量，并通过可调的精度权衡来提升有效存储密度。在原型PCM硬件上的测试表明，其推理精度接近全精度软件水平。
点击此处查看技术论文。2026年10月
瓦西洛普洛斯、阿塔纳西奥斯、帕特里克·迪纳、米夏埃尔·赫尔舍、阿巴斯·拉希米和阿布·塞巴斯蒂安。“用于神经网络中向量存储的叠加式模拟存储器”。arXiv预印本 arXiv:2610.26118（2026）。CC BY-NC-SA 4.0 许可协议
文章“模拟叠加提升PCM有效存储密度（IBM欧洲研究院）”最初发表于《半导体工程》。