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IBM 리서치 유럽의 연구진은 “신경망에서 벡터 저장을 위한 중첩 아날로그 메모리”를 발표했다.
요약:
연구진은 여러 개의 AI 벡터를 중첩 상태로 저장하는 아날로그 상변화 메모리 아키텍처를 구현했으며, 조정 가능한 정확도와의 균형을 통해 실제 저장 밀도를 증가시켰다. 프로토타입 PCM 하드웨어를 대상으로 한 실험에서는 완전 정밀도 소프트웨어에 가까운 추론 정확도를 확인했다.
기술 논문은 여기에서 확인할 수 있다. 2026년 10월
바실로풀로스, 아타나시오스, 패트릭 디너, 미하엘 헤르셰, 압바스 라히미, 그리고 아부 세바스티안. “신경망에서 벡터 저장을 위한 중첩 아날로그 메모리.” arXiv 사전 출판물 arXiv:2610.26118 (2026). CC BY-NC-SA 4.0 라이선스
아날로그 중첩이 PCM의 유효 저장 밀도를 증가시킨다(IBM 리서치 유럽)라는 글은 반도체 엔지니어링에 처음 게재되었습니다.