2026年10月24日，一篇题为《baseVultra: Compact Nonlinear Recurrence with Reallocated Capacity》的论文在arXiv平台首发（编号arXiv:2610.30154v1），提出新型紧凑型非线性循环单元baseVultra。该工作针对当前仍由LSTM和GRU主导的门控循环单元设计范式，探索将循环计算资源从门变换重新分配至候选值生成路径。
baseVultra的核心设计包括：使用单一H×H密集矩阵专责候选生成；以O(H)复杂度的对角交互替代传统门控中的密集循环矩阵；候选更新融合密集分支、两个低秩辅助分支、EMA缓存及可学习输出混合；门控部分还引入对前两步隐状态h_{t-2}的轻量二阶对角访问。在TinyShakespeare字符级建模任务中，其200K参数单层配置取得1.594验证损失，优于同参数LSTM（1.604）与GRU（1.616），且密集矩阵-向量运算量约为GRU的54%。
在更大规模text8数据集上，baseVultra达到1.854比特每字符（bpc），略逊于GRU（1.849）与LSTM（1.837）；而在形式语言探针Counter任务中（隐藏维H=16），其分布外（OOD2）准确率达0.991，显著高于GRU（0.761）与LSTM（0.691）。论文指出，此类增益高度依赖紧凑配置，随隐藏维度增大而减弱，表明baseVultra适用于资源受限的流式序列建模场景。