仅知道该信任谁还不够：重复性多方大型语言模型谈判中的信任—协议鸿沟

arXiv:2610.31971v1 发布类型：新 摘要：大型语言模型（LLM）代理越来越多地代表个人和组织参与谈判，但它们仍然容易受到操纵，尤其是在反复进行的多方互动中。传统的多智能体系统通过显式的信任与声誉模型来应对这一挑战，而现有的LLM谈判研究则大多将信任视为一种涌现现象。我们探究LLM代理能否从以往的交互中形成有用的信任评估，并利用这些评估来改善未来的谈判结果。我们提出了一种重复的、多方参与的、涉及多个议题的谈判框架，在该框架中，循环出现的代理在一系列谈判博弈中展开互动，同时有一方参与者暗中试图阻止达成协议