誰を信頼すべきかを知るだけでは不十分：繰り返し行われる多者間LLM交渉における信頼―合意のギャップ

arXiv:2610.31971v1 発表タイプ：新規 要旨：大規模言語モデル（LLM）を用いたエージェントは、個人や組織に代わって交渉に参加するケースが増加している一方で、特に繰り返し行われる複数当事者間の対話においては、依然として操作に対して脆弱である。従来のマルチエージェントシステムでは、明示的な信頼モデルや評判モデルによってこの課題に対処してきたが、LLMによる交渉に関する既存の研究では、信頼をむしろ創発的な現象として扱うことが多い。本研究では、LLMエージェントが過去の相互作用から有用な信頼評価を形成し、それを活用して将来の交渉結果を改善できるかどうかを検証する。さらに、繰り返し行われる複数当事者・複数課題の交渉フレームワークを提案し、その中で定期的に参加するエージェントが一連の交渉ゲームに臨む一方で、ある参加者が密かに合意成立を妨害しようとする状況を設定する。