AI 자동 번역
한 인공지능 데모는 작은 산업 현장을 깜빡이는 커서 하나로 압축해 보여줍니다. 그 커서의 배후에서는 가속기가 토큰을 생성하고, CPU가 프로그램을 실행하며, 저장장치가 어제의 데이터를 기억하고, 일부 불행한 엔지니어가 에이전트가 생산 데이터베이스를 낯선 사람에게 이메일로 보내지 못하도록 관리합니다. 찬사는 모델이 받고, 나머지는 모두 호출을 받습니다.
지난주는 그러한 숨은 기계들의 모습을 잘 보여주었습니다. DeepSeek는 DeepInfer를 출시했고, Google은 Agent Compute Engine을 선보였으며, NVIDIA는 GTC 베를린을 통해 에이전트용 인프라를 확장했습니다. 제 생각에는, 인공지능에서 앞으로 얻게 될 실질적인 성과는 점점 더 우리가 모델을 얼마나 효율적으로 운영하고, 그 작동 환경을 어떻게 유지하며, 행동을 어떻게 통제하느냐에 달려 있을 것입니다.
이러한 발표들은 모두 같은 문제의 서로 다른 측면을 다루고 있습니다. 지능은 반복적으로 실행할 수 있고, 그 작동 환경을 신뢰할 수 있을 때 비로소 하나의 제품으로 자리매김합니다. 이제 그 내부를 들여다보겠습니다.
DeepSeek가 추론 엔진의 작동 원리를 공개하다
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