(본 기사의 저자는 산롄허우 CLS이며, 타이미디어가 승인을 받아 게재했습니다)
글 | 산롄서
로봇 분야에서 현재 가장 비싼 것은 컴퓨팅 파워가 아니라 인재입니다.
올해 들어 신체 기반 지능 산업은 계속해서 뜨거워지고 있으며, 기업들은 자금 조달과 생산 확대에 분주히 나서는 동시에 인재 시장에서 ‘인재 쟁탈전’을 벌이고 있습니다. 일부 기업은 최정상급 과학자들에게 연봉으로 수억 원을 제시하고 있으며, 또 다른 기업들은 신입사원과 재학생 박사까지 채용 범위를 확대하여 다음 차례의 핵심 기술 인재를 놓칠까 전전긍긍하고 있습니다.
올해 봄 채용 기간 동안 AI 분야의 채용 규모가 폭발적으로 증가했으며, 특히 체화 지능 관련 직무에 대한 채용 수요는 무려 15배나 급증해 평균 월급이 6만2천 위안에 달했습니다.
앞서 4월에 유비온은 신체 기반 지능 분야의 수석 과학자를 공개 모집하며, 연봉 총액으로 최저 1,500만 위안에서 최고 1억 2,400만 위안까지 제시했습니다. 근무일 기준으로 환산하면, 최고 보수는 하루 약 50만 위안에 달합니다.
이 막대한 규모의 인재 영입 뒤에는 자본의 견인에 힘입은 업계 전반의 급속한 확장이 자리하고 있다. 데이터에 따르면, 국내 신체형 인공지능 분야의 올해 상반기 누적 투자금액은 이미 900억 위안을 돌파했으며, 이는 전년 동기 대비 약 5배에 달하는 성장률이다.
그러나 자본이 대거 유입되고 수백억 규모의 유니콘 기업들이 시장을 선점하려 애쓰는 상황에서는, 기업 발전을 제약하는 가장 큰 걸림돌이 더 이상 자금이나 알고리즘이 아니라 적합한 인재의 부족으로 바뀌었다.
로봇 분야, 천문학적인 연봉으로 인재를 영입하다
체화 지능 산업에서는 인력이 얼마나 부족한가요? 채용 시장의 데이터가 이미 그 답을 제시하고 있습니다.
마이마오 고용 인재 지식기구가 발표한 ‘마이마오 2026년 봄철 채용 직장 통찰 보고서’에 따르면, 2026년 1월부터 4월까지 중국 내 AI 분야의 채용 규모는 전년 동기 대비 8.7배 증가했다. 특히 신체지능 관련 직무는 무려 15배나 늘어났으며, 평균 월급은 6만2천 위안에 달했다.
로봇 산업 전반을 보면, 채용 수요 역시 빠르게 증가하고 있습니다.
리처프트 빅데이터 연구원이 발표한 ‘2026년 로봇 분야 인재 수요·공급 동향 인사이트 보고서’에 따르면, 2026년 1월부터 7월까지 로봇 분야 신규 채용 건수가 전년 동기 대비 60.17% 증가했으며, 그중 휴머노이드 로봇 세그먼트는 147.02% 성장했다.
대규모 인재 부족으로 인해 최고 수준의 인재에 대한 보수 상한이 직접적으로 높아졌습니다.
2026년 4월 2일, 홍콩 증시의 ‘휴머노이드 로봇 최초 상장 기업’인 유비소프트는 전 세계를 대상으로 신체 지능 수석 과학자를 공개 모집하며, 연봉 총액을 최저 1,500만 위안에서 최대 1억 2,400만 위안까지 책정했으며, 이 같은 보수 수준은 실리콘밸리의 최고급 기술 대기업들과 직접 비교될 만하다.
유비온은 2025년 결산 보고서에서, 전신형 체형 지능형 휴머노이드 로봇의 매출이 8억 2100만 위안에 달하고 판매량은 1079대로 집계됐으며, 연간 순손실 7억 9천만 위안을 기록한 상황에서도 여전히 49억 2천만 위안의 현금 및 예금 보유액을 공개함으로써, 기술 분야의 선도 인재를 대규모로 영입하겠다는 강력한 의지를 내비쳤다.
이어 2026년 4월 중순, 추미의 자회사인 마법원자에서 내부 소식이 유출되어 연봉 2억 위안으로 수석 과학자를 영입하겠다고 밝히며, 업계의 인재 보수에 대한 상상력을 다시 한 번 뛰어넘었다.
해외 시장에서도 경쟁은 치열합니다: 2025년 5월, OpenAI는 단 55명으로 구성된 AI 하드웨어 팀을 65억 달러에 인수했으며, 이는 1인당 평균 가치가 1억 달러를 넘는 셈입니다. 보스턴 다이내믹스가 테슬라로부터 로봇 프로젝트 책임자를 영입할 때 제시한 연봉도 200만 달러를 웃돌았습니다.
최고 수준의 인재에 대한 보수는 계속 상승하고 있으며, 이는 캠퍼스 채용 및 인턴십 시장까지 더욱 활성화시키고 있다.
2026년 가을 채용 시즌에, 신체 기반 지능 분야의 우수한 신입 석사 및 박사 졸업생들에게 제시된 연봉 50만 위안의 입사 제안은 이미 ‘저렴한 가격’으로 놀림받고 있다.
명문대 인재를 미리 확보하기 위해 일부 스타트업은 아예 ‘인턴십 기간에도 정규직 대우를 제공한다’는 채용 전략까지 내놓고 있다. 지원자가 졸업 후 입사할 것을 약속하면, 학부 3학년과 4학년 인턴십 기간 동안 정규직 채용 제안 기준에 따라 급여를 지급하며, 월급은 최대 10만 위안에 달한다.
고액 연봉 외에도 기업 간 인재 확보 경쟁이 점점 치열해지고 있으며, 심지어 핵심 인재를 둘러싸고 기업 가치를 부풀린다는 주장까지 나오고 있다.
타이티 미디어에 따르면, 한 투자자는 체현 지능 산업 내에서 ‘인물 평가’ 공식이 통용된다고 밝혔다. 즉, 칭화대나 저장대 등 명문대학의 최정상급 교수를 자문위원이나 팀원으로 영입하기만 해도 회사估值가 자연스럽게 2억~5억 위안 상승하고, 주요 기업의 핵심 임원을 스카우트하면估值가 바로 5,000만 위안 증가한다고 한다.
각 기업들이 인재를 앞다퉈 영입하는 것은 결국 향후 산업 경쟁을 위한 전력 확보에 그 목적이 있다. 그러나 비용을 아끼지 않고 고액 연봉으로 인재를 끌어오는 이러한 방식은 업계에 숨겨져 있던 문제들을 서서히 드러나게 만들고 있다.
알고리즘 외에도 엔지니어링 인재도 각광받고 있습니다
왜 체현 지능 분야에는 인력이 이렇게 부족할까요? 핵심적인 이유는 이 분야가 ‘다학제적’인 경로이기 때문입니다.
전통 소프트웨어는 디지털 세계에서만 작동하면 되지만, 로봇은 현실 환경에 진입하기 위해 명령을 이해하고 물체를 인식해야 할 뿐만 아니라, 기계 구조와 모터를 통해 동작을 수행해야 합니다. 따라서 로봇은 ‘이해하는 것’뿐만 아니라 ‘실제로 실행할 수 있는 것’도 갖추어야 합니다.
따라서 신체적 지능은 단일한 소프트웨어 알고리즘이나 하드웨어 제조에 그치는 것이 아니라, 컴퓨터 과학, 자동제어, 기계공학, 인공지능 및 동역학 등 여러 분야가 융합된 복합적인 학문 분야입니다.
과거 대학에서 양성된 인재들은 대부분 단일 분야에 국한되어 있었으며, 알고리즘을 이해하는 이는 실제 로봇의 물리적 한계를 잘 모를 수 있고, 기계 구조를 아는 이는 대규모 언어 모델 기술에 익숙하지 않을 수도 있었다.
현재 대학들은 이미 인재 양성 방향을 조정하기 시작했습니다. 2026년에는 중국 교육부가 학사 전공 목록에 처음으로 ‘체화 지능’ 전공을 신설하고, 하얼빈공업대학교, 베이징항공우주대학교 등 9개 대학이 관련 전공을 추가 개설하도록 지원했습니다.
하지만 신설 전공은 이제 막 시작된 단계로, 인재 양성에는 시간이 필요합니다. 첫 번째 학부 졸업생들이 시장에 진출하려면 빨라야 2030년이 되어야 하므로, 당장의 긴급한 수요를 해결하기에는 한계가 있습니다. 당분간 기업들은 컴퓨터공학, 자동화, 기계공학 등 인접 분야는 물론, 자율주행, 대규모 언어모델 등 관련 산업에서 적합한 인재를 찾을 수밖에 없습니다.
한편, 기업의 인재에 대한 수요도 변화하고 있습니다.
지난 2년간 사람들은 주로 알고리즘 엔지니어를 두고 경쟁하며 로봇의 ‘두뇌’를 집중적으로 개발해 왔습니다. 그러나 휴머노이드 로봇이 실험실에서의 시연 단계를 넘어 실제 공장 현장에 도입되기 시작하면서, 기업들의 관심은 ‘알고리즘이 제대로 작동하는가’에서 ‘제품을 안정적으로 대량 생산하고 대량 납품할 수 있는가’로 전환되고 있습니다.
유비온은 그 한 예입니다. 2025년에는 유비온의 Walker 시리즈가 자동차 제조, 스마트 제조 등 다양한 현장 실습에 도입되었으며, 연간 산업용 휴머노이드 로봇 납품량은 500대를 넘어섰습니다. 2026년에는 회사가 산업용 휴머노이드 로봇의 연간 생산능력을 1만 대까지 확대하겠다는 목표를 설정했습니다.
생산 능력이 확대된 이후, 기업이 직면하는 문제는 더 이상 알고리즘에만 국한되지 않습니다. 로봇이 장시간 안정적으로 작동할 수 있는가? 부품을 제때 공급받을 수 있는가? 생산 공정을 표준화할 수 있는가? 설비에 문제가 발생했을 때 신속하게 조정하고 유지보수할 수 있는가? 이 모든 것은 엔지니어링, 제조, 그리고 납품 분야의 인재 없이는 불가능합니다.
지위안 로봇도 규모화된 생산을 가속화하고 있다. 2026년 3월, 지위안은 범용 신체형 로봇 1만 대가 공식적으로 양산 라인을 떠났다고 발표했다. 5,000대에서 1만 대까지, 회사는 약 석 달 만에 이를 달성했다. 로봇 수량이 빠르게 증가한 배경에는 공급망 관리, 생산 제조, 품질 관리 등 각 분야의 협력이 필수적이다.
채용 데이터 역시 이러한 변화를 뒷받침합니다. 리처트의 데이터에 따르면, 2026년 1월부터 7월까지 신체지능 기업에서 새로 공개된 채용 직무 중 알고리즘 엔지니어 직군은 전년 동기 대비 43.73% 증가했으며, 산업 엔지니어는 102.33%, 전기 엔지니어는 98.94%, 솔루션 엔지니어는 85.98%, 자동화 엔지니어는 85.51% 각각 증가했습니다.
쉽게 알 수 있듯이, 기업은 단순히 로봇을 구동할 수 있는 알고리즘 인재뿐만 아니라 양산을 뒷받침하고 공장 현장에 적용하며 현장 문제를 해결할 수 있는 엔지니어링 인재도 필요로 합니다.
자본이 지속적으로 투자를 확대하며, 이 인재 채용 열풍을 더욱 확대하고 있다.
IT桔子 데이터에 따르면, 2026년 상반기 국내 신체형 인공지능 분야의 총 투자금액은 935억 위안을 돌파해 전년 동기 대비 약 5배 증가했으며, 투자 건수는 300건을 넘어섰다. 2026년 중반 기준, 국내에서 평가액이 100억 위안을 넘는 신체형 인공지능 유니콘 기업은 22곳으로 크게 늘어났다.
대규모 자금 유입으로 기업들은 팀을 확장하고 연구개발을 추진하며 생산라인을 구축할 수 있는 여력을 갖추게 되었습니다. 그러나 자금을 확보했다고 해서 상용화가 순조롭게 성공하는 것은 아닙니다.
로봇 연구개발, 하드웨어 제조, 테스트, 시나리오 구축 등 모든 과정에서 지속적으로 막대한 비용이 소요되며, 기업이 무작정 높은 연봉으로 인재를 유치하려 해도 안정적인 제품과 실질적인 주문을 내놓지 못한다면, 결국 높은 인건비가 경영 부담으로 작용하게 될 것입니다.
결국, 현존하는 신체 기반 지능 산업에서 가장 부족한 것은 단지 모델을 더 똑똑하게 만드는 인재만이 아니라, 그 모델을 로봇에 탑재하여 실제 환경에서 안정적으로 작동하도록 하는 인재입니다.
연봉 수억 원은 최고 수준의 과학자들을 유인할 수 있지만, 로봇을 판매할 수 있는지, 공장에서 지속적이고 안정적으로 작동할 수 있는지는 특정 한 사람의 기술적 돌파가 아니라, 팀 전체가 기술을 단계적으로 성숙한 제품으로 만들어내는 데 달려 있다.
참고 자료:
“핵심 직무의 연봉이 손쉽게 100만 위안을 돌파하고, 최고 1.24억 위안에 달한다: 신체 기반 지능을 둘러싼 ‘인재 쟁탈전’은 과연 얼마나 치열한가?”, 재문;
‘체화 지능 학부 모집 열풍: AI가 ‘몸’을 갖게 되자, 대학들은 최초의 ‘신체를 만드는 사람’들을 양성하기 시작하다’, 양청만보;
‘휴머노이드 로봇 최초 상장 기업’, 최대 연봉 1.24억 위안으로 최고 책임자를 모집! — 증권시보 네트워크;
“대규모 적자 속에서 유비온, 연봉 1억 2,400만 위안으로 ‘완전한 인재’ 영입”, 룽중 재경;
“체화 지능 인재 쟁탈전: 졸업 1년 만에 연봉 300만 위안”, 36氪;
“신입사원들이 로봇 분야 가을 채용에 몰리고 있다: 연봉 50만 위안이 ‘저렴한 가격’으로 여겨지며, 정식 오퍼를 받기 어려워졌다”, 제일재경;
“기업이 대학 기숙사 건물에 상주하며, 체현형 인재 부족으로 채용 전쟁이 촉발되다”, 펑파이 신문;
“인턴도 월급 10만 위안을 받을 수 있게 되었다”, 투중망;
‘체화 지능 분야의 투자금이 반년 만에 900억 위안을 돌파, 투자 논리는 ‘백스프리’에서 ‘벽돌 옮기기’로 전환’, 중국증권보;
“65억 달러로 55명을 빼앗기, 일당 50만! 전 세계 로봇의 인력 쟁탈전, 완전히 통제 불능”, 티이미디어;
‘체화 지능 상반기: 100억 규모 유니콘 기업이 20곳 가까이 증가했으며, 홍콩증시 IPO 대기열이 뜨겁다’, 제일재경.
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