（本記事の著者は産聯社CLSであり、ティメディアが許可を得て公開しています）
文 | 産聯社
ロボティクス分野において、現在最も高価なのは計算能力ではなく、人材です。
今年に入ってから、身体拡張型AI（具身知能）分野は一段と活況を呈しており、企業は資金調達や生産拡大に追われる一方で、人材市場でも“人材争奪戦”を展開しています。トップクラスの科学者には年俸1億元超の高額な報酬を提示する企業もあれば、次世代の技術的中核となる人材を逃すまいと、新卒や在学中の博士課程学生まで採用対象を広げる企業もあります。
今年の春季採用期間中、AI分野の求人数は爆発的に増加し、なかでも身体知能関連の求人需要はなんと15倍に急増、平均月給は6万2千元に達しました。
先に4月、ユービーアイシーは身体型知能のチーフサイエンティストを公募し、年俸総額として最低1,500万人民元、最高1億2,400万人民元を提示した。労働日数で換算すると、最高報酬は1日あたり約50万人民元に達する。
この多額の資金を投じて優秀な人材を求める動きの背後には、資本の後押しによる業界全体の急速な拡大がある。データによれば、国内の身体型AI分野における今年上半期の資金調達総額はすでに900億元を超え、前年同期比で約5倍に増加している。
しかし、資本が一斉に流入し、数百億規模のユニコーン企業が市場獲得に躍起になる中で、企業の成長を阻む最大のボトルネックはもはや資金でもアルゴリズムでもなく、適応可能な人材の不足となっている。
ロボット分野では、高額な報酬で人材を獲得している
具身知能業界ではどれほど人材が不足しているのか？採用市場のデータがその答えを示しています。
脈脈高聘人材シンクタンクが発表した「脈脈2026春の採用に関する職場インサイトレポート」によると、2026年1月から4月にかけて、国内のAI分野における求人数は前年同期比で8.7倍に増加しました。なかでも、身体型知能関連の求人はなんと15倍にまで伸び、平均月給は6万2千元に達しています。
ロボット業界全体を見ても、求人需要は同様に急増しています。
猎聘ビッグデータ研究院が発表した「2026年ロボット分野の人材需給トレンド洞察レポート」によると、2026年1月から7月にかけて、ロボット分野の新規求人件数は前年同期比で60.17％増加し、なかでもヒューマノイドロボットの細分化された分野では147.02％の伸びを示しました。
膨大な人材不足が、優秀な人材の給与上限を直接押し上げています。
2026年4月2日、香港株式市場で「人型ロボット第一号銘柄」として知られるユビキタスは、世界を対象に身体知能分野のチーフサイエンティストを公募し、提示した年俸総額は最低1,500万人民元、最高で1億2,400万人民元に達する。その報酬水準は、シリコンバレーのトップクラスのテクノロジー大手企業と直接対等である。
UBTECHは2025年の決算報告で、フルサイズの身体を持つ知能型ヒューマノイドロボットの売上高が8億2100万元、販売台数が1079台に達したと明らかにしました。年間純損失が7億9000万元という状況下でも、同社は49億2000万元の現金・預金残高を示し、技術分野のリーダー人材を大規模に採用する決意を示しています。
続いて2026年4月中旬、追憶が展開する魔法原子社内で情報が流出し、年俸2億元でチーフサイエンティストを採用すると公言、業界における人材への報酬水準の常識を再び塗り替えた。
海外市場でも競争は激化しており、2025年5月にはOpenAIがわずか55人のAIハードウェアチームを65億ドルで買収し、1人当たりの価値は1億ドルを超える計算となった。また、ボストン・ダイナミクスがテスラからロボットプロジェクトの責任者を引き抜いた際も、提示された年俸は200万ドルを超えていた。
トップクラスの人材の報酬は高騰し、それがさらにキャンパス採用やインターンシップ市場を押し上げています。
2026年秋の採用シーズンにおいて、身体知能分野の優秀な新卒修士・博士課程修了者に対して提示される年俸50万元のオファーは、すでに「白菜価格」と揶揄されています。
名門大学の優秀な人材を早期に確保するため、一部のスタートアップ企業は「インターンシップ期間中から正社員待遇を享受できる」という採用戦略まで打ち出しています。候補者が卒業後に当該企業へ入社することを約束すれば、学部3年生や4年生のインターン期間中から正社員採用時の給与水準で報酬が支払われ、月額最大10万元に達することもあります。
高給に加えて、企業間の人材獲得競争はますます激化しており、核心人材を巡って企業価値の押し上げが起きているとの指摘すら見られる。
ティタンメディアの報道によると、ある投資家は、身体拡張型AI分野では「人頭評価」と呼ばれる算式が広まっていると明かした。すなわち、清華大学や浙江大学といった名門大学のトップクラスの教授を顧問やチームメンバーとして招くだけで、企業の評価額は2億～5億元ほど自然に上昇し、大手企業の中枢幹部を引き抜くだけで、評価額はさらに5,000万元増加するというのだ。
各企業が人材を激しく争奪しているのは、いずれの産業が優位に立つかを競うための戦力蓄えを確保するという本質的な理由によるものです。しかし、コストを度外視した高給での人材獲得という手法は、業界に潜む問題を徐々に露呈させてもいます。
アルゴリズムに加えて、エンジニアリング人材も需要が高まっています
なぜ具身知能には人材が不足しているのか。その核心的な理由は、これが「学際的」な分野であるからだ。
従来のソフトウェアはデジタル空間での動作のみで済みましたが、ロボットが現実世界に進出するには、指示を理解し、物体を認識するとともに、機械構造やモーターを用いて動作を実行しなければなりません。つまり、「考えられる」だけでなく、「実際に動かせる」ことも求められるのです。
したがって、身体拡張型知能は単一のソフトウェアアルゴリズムやハードウェア製造にとどまるものではなく、コンピュータサイエンス、自動制御、機械工学、人工知能、動力学など、複数の分野を包含する学際的な領域である。
従来、大学が育成してきた人材は多くが単一の分野にとどまっており、アルゴリズムに精通する者であっても実際のロボットの物理的制約を理解しているとは限らず、機械構造に詳しい者であっても大規模モデル技術に熟達しているわけではない。
現在、大学はすでに人材育成の方向性の見直しを始めています。2026年には、教育部が学部専攻目録に初めて「具身知能」専攻を新設し、ハルビン工業大学や北京航空航天大学など9校に対して、関連専攻の新設を支援しました。
ただし、新専攻はまだ始まったばかりで、人材の育成には時間がかかります。最初の学部生が市場に参入できるのは早くても2030年頃であり、遠くの水では当面の急な渇きをしのげません。短期的には、企業は依然としてコンピュータ科学、自動化、機械工学などの隣接分野や、自動運転、大規模言語モデルなど関連する業界から適任者を探さざるを得ません。
同時に、企業の人材に対するニーズも変化しています。
一昨年から昨年にかけて、各社が競って採用していたのは主にアルゴリズムエンジニアで、ロボットの“脳”の構築に重点を置いていました。しかし、ヒューマノイドロボットが研究室でのデモンストレーション段階から工場での実用化へと移行するにつれ、企業の関心は「アルゴリズムが動作するかどうか」から、「製品を安定して量産し、大量に納品できるか」へとシフトしています。
ユービーエスはその一例です。2025年には、ユービーエスのWalkerシリーズが自動車製造やスマート製造などの現場実習に導入され、年間の産業用ヒューマノイドロボットの納入台数は500台を超えました。2026年には、同社は産業用ヒューマノイドロボットの年間生産能力を1万台に引き上げるという目標を掲げています。
生産能力の拡大に伴い、企業が直面するのはアルゴリズムの問題だけではなくなっています。ロボットは長時間にわたり安定して稼働できるのか、部品は納期どおりに供給されるのか、製造プロセスは標準化されているのか、設備にトラブルが発生した場合、迅速に調整・保守できるのか――これらすべてには、エンジニアリング、製造、そしてデリバリー分野の人材が不可欠です。
智元ロボットもまた、量産化の加速を進めています。2026年3月、智元は第1万台目の汎用身体型ロボットが正式にラインオフしたことを発表しました。5,000台から1万台へと増やすのに、同社は約3か月しか要しませんでした。ロボット台数の急増は、サプライチェーン管理、生産製造、品質管理といった各工程の連携なしには実現できません。
採用データもこの変化を裏付けています。獵聘のデータによると、2026年1月から7月にかけて、身体型AI企業が新たに募集した職種のうち、アルゴリズムエンジニアの求人件数は前年同期比で43.73％増加し、工業エンジニアは102.33％増、電気エンジニアは98.94％増、ソリューションエンジニアは85.98％増、オートメーションエンジニアは85.51％増となっています。
容易に理解できるように、企業にはロボットを稼働させるためのアルゴリズム人材だけでなく、量産を支え、工場への導入を実現し、現場での課題を解決するためのエンジニアリング人材がさらに必要です。
資本が継続的に投入されることで、この人材獲得ラッシュはさらに拡大している。
IT桔子のデータによると、2026年上半期において、中国国内の身体型AI分野における資金調達総額は935億元を超え、前年同期比で約5倍に増加し、資金調達案件数は300件を上回った。2026年年中時点で、中国国内で企業価値が100億元を超える身体型AI関連のユニコーン企業は、すでに22社に急増している。
大量の資金が流入することで、企業はチームの拡充や研究開発の推進、生産ラインの整備に自信を持てるようになりました。しかし、資金を手に入れただけでは、商業化が円滑に軌道に乗るとは限りません。
ロボットの研究開発、ハードウェア製造、テスト、そして実際の導入に至るまで、いずれも継続的に多額の資金を投入しなければなりません。企業が高給で人材を次々と獲得するばかりで、安定した製品や実際の受注をなかなか生み出せない場合、膨大な人件費はやがて経営上の重荷となります。
結局のところ、身体拡張型知能分野で今最も不足しているのは、モデルをより賢くする人材だけではなく、むしろそのモデルをロボットに搭載し、実環境で安定して作業を行わせる人材なのです。
年俸数億元は一流の科学者を引き付けることができるが、ロボットが売れるかどうか、工場で継続的に安定して稼働できるかどうかは、一人の技術的突破に依存するのではなく、チーム全体が技術を段階的に成熟した製品へと変えていくことにかかっている。
参考資料：
「核心ポジションの年俸は容易に100万を突破、最高で1億2400万：身体拡張型AIによる『人材獲得競争』は一体どれほど激しいのか？」、財聞；
「身体性知能の学部入試が大盛況：AIに“身体”が備わる時代、大学は初代“身体を創る人材”の育成を開始」、羊城晩報；
「『ヒューマノイドロボット第一株』、最高年俸1億2400万元で最高責任者を募集！」、証券時報網；
「巨額の赤字を背景に、ユービーアイエスは年俸1億2,400万で“完璧な人材”を採用」と、融中財経；
「身体拡張型AIによる人材獲得競争：卒業後1年で年収300万人民元」、36氪；
「新卒者がロボット分野の秋季採用に殺到：年収50万元が“白菜価格”に、正式オファーの獲得は容易でない」、第一財経；
「企業が大学の学生寮に常駐し、実践型人材の不足が採用合戦を引き起こす」、澎湃新聞；
「インターンでも月給10万円が可能に」、投中網；
「身体性知能の資金調達額、半年で900億を突破――投資論理は“後方宙返り”から“レンガ運び”へ」、中国証券報；
「65億ドルで55人を奪い合い、日給は50万！世界中でロボットが人材を奪い合い、完全に制御不能に」、ティーメディア；
「エンボディド・インテリジェンスの上半期：数百億規模のユニコーン企業が約20社増加、香港株式市場のIPO待機も活況」、第一財経。
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