Geminiとは？
Gemini は、日常のタスクを AI で直接こなしたいユーザー向けです。質問をしたり、アイデアを議論したり、資料をアップロードして、指定した内容に基づいて説明・要約・情報抽出を行わせることができます。このページでは Gemini アプリについて紹介していますが、開発者向けモデル API は別の利用方法です。
ファイル分析は、ドキュメント、スプレッドシート、画像、音声、動画と組み合わせて利用できます。スプレッドシートをアップロードした後、グラフの生成を依頼し、グラフの種類やラベルを調整することも可能です。コードフォルダーおよびGitHubリポジトリにもそれぞれ対応するインポート機能があります。ファイルを選択する際には、注目すべきポイントを明示しておくことが重要です。大規模な資料の場合、文脈を超えてしまうことで細部が漏れてしまうおそれがあります。
Deep Research はまず調査計画を提示し、ユーザーはそれを修正してから開始できます。デフォルトでは Google Search を使用しますが、ファイルのアップロードや認証済みの接続先データソースを選択することも可能です。レポートはエクスポート、コピー、さらなる加工が可能で、利用回数、モデル、一部の機能はアカウント、プラン、組織の権限によって異なります。
主な機能
対話による協働：課題を議論し、アイデアを整理し、コンテンツの作成を支援します。
ファイル分析：アップロードされた文書、画像、音声・動画、またはコードに関する質問を投げかけます。
テーブルの可視化：アップロードしたデータに基づいてグラフを生成し、表示方法をカスタマイズします。
テーマ研究：まず研究計画を精読し、次に複数の情報源から資料を収集して報告書を作成する。
用途と対象者
文章作成、資料整理、研究支援を必要とする個人；組織アカウントを利用する場合は、管理者が付与した機能権限にも適合している必要があります。
- 一組のファイルの要点を整理し、その内容について追加の質問を行う。
- テーブルからグラフを作成したり、あるテーマについて資料調査を行ったりします。
テキストの質問、ドキュメント、表、画像、音声・動画、またはコード；調査時には、サポートされており認証済みのデータソースを選択できます。
質問への回答、要約、資料の分析、グラフやレポートの作成など、具体的な内容はタスクと使用する機能によって異なります。
使い方
- 01
Geminiにログインし、タスク、背景、および期待される結果を説明します。
- 02
材料を分析する際にはファイルを追加し、検索したい内容を明確に指定してください。
- 03
Deep Research を使用する際は、出典と研究計画を確認してから調査を開始してください。
- 04
照合結果の事実と元資料を確認し、必要に応じてコピーまたはエクスポートしてください。
長所と制限
長所
- 対話、ファイル分析、およびリサーチの入口が同一アプリに統合されています。
- 研究はまず計画を調整でき、ファイル分析はその後の追及を支援します。
制限事項
- 長文の資料では細部が見落とされる可能性があり、重要な結論は依然として原文を参照する必要があります。
- アップロード、研究、およびモデルにはクォータが設定されています。組織アカウントの接続権限は管理者によって管理されます。
公式サイトと情報源
情報更新日 2026-10-22
