常に稼働するAIパーソナルアシスタントは、ユーザーが指示しなくてもバックグラウンドで働き続け、今年こそが、人々がディープラーニングモデルを実際にどのように活用するのかという問いに対する答えとなっています。スタートアップのInstinctは一夜にして注目を集め、Metaも自社のアシスタント「Muse」にマーケティングの総力を注ぎました。
OpenAIも取り残されるわけにはいきませんでした。同社は9月下旬に開催された開発者デーで、自社のアシスタントサービスである「dots」を発表しました。OpenAIのエンタープライズ製品チームを率いるアレクサンダー・エンビリコス氏は、今月開催されたTechCrunch Disruptに登壇し、この製品がどのように生まれたのかを説明しました。その出発点は、なぜ多くの企業が、数兆パラメータを持つ行列乗算マシンのアバターとして、愛らしいマスコットキャラクターを採用しているのかという疑問でした。
「AIアシスタントの開発には、ある種の収斂進化が見られます」とエンビリコス氏は述べました。「製品開発を進める中で、これを『一つのエンティティであり、複数の異なる会話ではなく、単一の会話だ』という形で捉えられれば、直感的に理解しやすくなることに気づきました。」
このアシスタントは、Proプラン以上のサブスクリプションユーザー向けに、ChatGPTのデスクトップ版およびモバイル版アプリで利用可能です。料金プランは月額100ドルからです。カレンダー、メール、パソコン、その他のツールと連携すると、エージェントが作業の完了を支援します。
エムビリコス氏は、今年初めにリリースされたオープンAIのコーディングツール「Codex」アプリでも、dots の多くの機能を実現できると指摘しています。ただし、それにはより多くの作業と手間が必要です。彼は、妻がエージェントたちが作業を続けられるよう、夜通しパソコンを起動したままにしておくようになったことを喜んだことを思い出しました。
「プロダクトチームにおいて私が考えるべきことは、いかにこれを直感的で人々にとって有用なものにするか、ということです」と彼はDisruptの参加者らに語った。「その多くは、製品に新たな技術要素を組み込むことではなく、ユーザーに対してどのように提示し、どのような体験を提供するかにかかっています。」
チャットボットからコーディングツール、そしてパーソナルアシスタントへと至る道のり
技術を直感的に感じられるようにするためには、同社のモデルの機能をより利用しやすい形に再構成する必要があり、その道筋はすでに、ソフトウェアエンジニア向けに自社で開発したエージェント型コーディングツールからChatGPT Workを分離する過程で進んでいた。名前すら、OpenAIのロゴ内のネガティブスペースをもじったもので、「いずれどこにでもあるような存在になり得る何かのように感じられる」ことを意図している。（競合のAI起業家であるイーロン・マスクがドットコムのURLを所有していることをいつ知ったのかと尋ねられた際、エンビリコス氏は「非常に遅くに知った」と答えた。）
永続的なエージェントという概念は、指示を出す必要がないことを意味します。OpenAIにとっては、より多くのトークン消費をもたらし、ユーザーにとっては、「あなたのことや、どうすれば役に立てるかを考えて行動してくれる」ような、より能動的なアシスタントになるということです。とエンビリコス氏は述べています。
私たちのテストでは、アシスタントの先読み能力は明らかでしばしば有用ですが、まだ十分には達していないようです。カレンダー上の競合や近い将来の締切を通知してくれますが、必ずしも最も適時に通知されるわけではありません。
「最初にそのような［競合］のことを教えてくれたのは、開発の初期段階だったのですが、事象が起きるわずか3分前に通知してくれました」と、エンビリコス氏は自らのドットについて語ります。「『ねえ、この問題が近づいていますよ。何か対策を講じた方がいいかもしれません』と。残された時間はたったの3分です！」
エムビリコスは、時間の経過とともにタイミングが改善されると見込んでいますが、この製品においては先手を打つアプローチが鍵となります。「あるドローン配送スタートアップのエンジニアの話を聞いていたのですが、彼はこう語っていました。『当社では障害が発生したのですが、私がその障害の発生に気づいた頃には、すでに私のドットが障害の発生を察知し、分析を終えたうえで、障害を解決するための有益な情報を持って私のもとに報告してくれていたのです。』」
ドットにキーを渡す
ほとんどのAIエージェントの活用事例と同様に、AIモデルが有用であるために必要な個人情報と、ソフトウェア企業にどれほど多くの個人データを提供するかという間には緊張関係が存在します。Museは、特定の友人と一緒にどのようなレストランに行きたいかを把握するために利用される、あなたやあなたの家族・友人に関するプロファイル作りを巡って批判されてきましたが、一方でMetaの広告事業にも極めて大きな価値をもたらす可能性があります。Dotsは同様のデータを収集しているのでしょうか？
「はい、私たちにはドットに組み込まれた機能があり、それを『プロアクティブリサーチ』と呼んでいます」とエンビリコス氏は述べました。「一定の頻度で、システムはあなたについて既に把握している情報や、これまでに交わされた会話内容、さらにはあなたがアクセスを許可したデータをもとに検討し、そのうえで『あなたにとってより役立つために何ができるだろうか』と調査を行います。そして、基本的にその提案を提示するのです。」
エージェントとその親会社のデータニーズを切り分けるのは難しい。独自のAIパーソナルアシスタントを開発しているスタートアップ企業であるHarkは、OpenAIやMetaのように広告ビジネスに活用するためのデータ収集は行わないことを明確に示している。
ドットを用いて、OpenAIは、エージェントがChatGPTそのものと同様のプライバシー制御を備えていると述べています。ユーザーはモデルのトレーニングをオフにでき（これにより、OpenAIが自身の会話を利用してAIを改善することを停止できます）、さらに、コンピューター内でどのリソースにアクセスするかやその方法を制御できます。とはいえ、これらの制御は細かく設定できるわけではなく、アプリはやや強引な面もあります。たとえば、クラウドドライブへの読み取り専用アクセスを受け付けません。
「私たちがすべきことは、基本的に非常に細かく、きめ細やかな制御機能を構築することだと思います」とエンビリコス氏は述べましたが、一方で、この問題のもう一つの側面として、モデルの知能と判断力の重要性も指摘しました。
「実は、リリース当初にはこれについて多少批判も受けました」とエンビリコス氏は語った。「エージェントが行う動作のデフォルト設定をかなり保守的にしており、頻繁にユーザーの許可を求めることになっていました。そのようなフィードバックが寄せられることは承知していましたが、『これは問題ない。時間とともに調整できるだろう』と考えていました。」
パーソナルAIエージェントはスケールできるのか？
AIエージェントに関するもう一つの大きな疑問は、スケールできるかどうかだ。少数の人々しか持っていないうちは楽しいし、入手困難な予約をエージェントが取ってくれるという話もよく聞かれる。しかし、企業は必ずしもエージェントとやり取りすることを好まず、対応する体制が整っていない場合もある。もちろん、人々もエージェントとのやり取りを好まない（注：私のところにAIエージェントから営業してくるのはやめてほしい）。エンビリコス氏もその一人だ。彼はまた、人間のアシスタントも抱えている。なぜなら、OpenAIの法人パートナーは人間とやり取りしたいと考えているからだと語り、「私自身は、他人のエージェントと会うつもりは決してありません」と付け加えた。
AI業界が主張するようにエージェントが私たちの未来であるとするなら、企業やウェブサイトから決済ネットワークに至るまで、現在の世界が依拠しているインフラを圧倒することなく、その未来へと到達することは可能でしょうか。
「OpenAIでは……エージェントが世界とやり取りできるようになるための次なる機能を提供するにあたり、必ずしも最も迅速に進んでいるわけではありません」と彼は述べました。「それでも、そのような取り組みを行う際には、エコシステム全体との連携を非常に緊密に進めています。ここで詳しくお話しすることは難しいかもしれませんが、決済処理業者との間で多くの議論を深く進めているところです。」
決済企業との提携を通じてAIアシスタントに資金を支出させることは、OpenAIにとって潜在的に大きな収益源となり得る一方で、消費者にとっては大きな負担にもなります。すでに自分のメール受信ボックスへのアクセスをアシスタントに許可するのは大きな要求に感じますが、銀行口座へのアクセスはまだ許されていません。今のところは。
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