10月28日の報道によれば、メディアの情報によると、世界の人工知能分野でトップクラスのプレイヤーであるOpenAIは、グーグルから人工知能向けチップを調達する計画を進めている。長年にわたり、OpenAIはNVIDIAのグラフィックプロセッサ（GPU）の最も重要な購入先の一つであり、膨大な量のAIモデルのトレーニングや複雑な推論処理を主に同社製チップに依存してきた。
業界における計算能力の需要が持続的に高まる中、企業はより費用対効果が高く、AIモデルの実行に適した代替手段を積極的に探求している。グーグルが独自開発したTPU（テンソルプロセッサ）は近年着実に存在感を示しており、今年に入り一部の外部顧客へ直接販売を開始した。両者の協力関係の進展を振り返ると、過去16か月間に明確な「三段階」が見られる。2025年6月、OpenAIは初めてグーグルの計算能力をリースし始めた。同年7月には、グーグルのTPUを用いた初期テストを行っているものの、現時点では大規模な導入計画はないとの姿勢を公表した。そして現在、両者は正式に実質的な調達計画へと踏み出した。さらに、OpenAIは現在、自社モデルをTPU上で適合・最適化するためのエンジニアを積極的に募集しており、モデル層での基盤レベルの適応作業は、大規模な調達実施の重要な先行指標となることが多い。
計算能力拡充の軌跡を振り返ると、グーグルのTPUはOpenAI創業期に重要な役割を果たしたが、その後OpenAIは全面的にNVIDIAエコシステムへと移行し、AMD、Cerebras、AWSなど複数のベンダー製チップにも順次アクセスするようになった。
業界の構図にとって、この変化は明確なシグナルを発している。すなわち、最も重要な顧客が単一のGPU路線に加えて新たな計算能力の供給経路を開拓することで、NVIDIAへの注文独占状態が徐々に弱まりつつあることを示している。権威あるTrendForceのデータによれば、NVIDIAのAIサーバー向けプロセッサ市場におけるシェアは、2025年の69.6％から2026年には64％へと低下すると予測されており、業界全体の動向は現在の技術およびサプライチェーンの多様化戦略と高度に一致している。