Skip to content
AI NEWS JOURNAL
腾讯新闻 · AI频道AI NEWS / JOURNAL

150,000 YHengdian extras data fed to a large model? ByteDance’s PR team has debunked the claim; Microsoft is conducting major layoffs, with 27% of its global workforce receiving voluntary severance packages | What’s happening in the AI world again?

1. Google Creates a “Rewritable World”: Genie 4 Can Alter Storylines and Generate Audio in Real Time In the future, AI-generated content may no longer be just a video, but rather a world you can step into yourself and rewrite at any moment. On October 27, Google DeepMind unveiled its world model...

Translation has not succeeded. Showing the original.

1.谷歌造出“可改写的世界”:Genie 4能实时改剧情、生成声音

以后,AI生成的可能不只是一段视频,而是一个你能亲自走进去、随时改写的世界。10月27日,谷歌DeepMind发布世界模型Genie 4。世界模型,就是让AI模拟一个能够持续变化、并能对用户操作作出反应的虚拟环境,而不只是生成一段固定的视频。 输入一句话,用户就能生成可探索的虚拟世界,用键盘自由行动,还能随时改变天气、召唤角色,甚至让虚拟人物开口对话。Genie 4首次支持实时生成声音与画面,单次模拟最长约2分钟。

这意味着,创作者或许不必再从零搭建每个场景:想拍一场科幻戏,可以边探索边改剧情;想开发游戏,可以快速生成可玩的场景原型;想训练机器人,也可以尝试让它先在虚拟世界中练习。谷歌还将Genie 4与Gemini模型结合,让AI分析当前场景、拆解多步任务,并根据用户的新指令实时调整。

目前Genie 4仍处于研究预览阶段,场景运行时间越长,物体和画面越可能出现变化,复杂物理交互与长期一致性也有待突破。谷歌正在逐步开放体验。

2.字节辟谣“群演数据喂大模型”

近日,有网络传言称"横店与字节合作,将15万名群演的肖像和声音喂给字节大模型"。字节豆包公关负责人刘星今天通过微博作出回应,表示该传言严重失实。

据介绍,此次引发讨论的项目为横店影视AI服务平台建设项目。刘星表示,该项目的初衷是希望建设一套影视行业的公共数字基础设施,把影视基地实景等资产做成高质量数据集,帮助剧组更高效地选景、筹备和拍摄,同时降低中小影视企业使用AI的门槛,让更多创作者有条件把作品做好。

针对传言中的关键疑问,刘星澄清了三点:

第一,火山引擎在该项目中仅是技术支持方,所有数据资产均归横店或授权方所有。

第二,项目中涉及任何个人的肖像和声音使用,都需要获得本人授权,不存在未经授权采集的情况。

第三,本项目所采集的数据不会用于训练字节大模型。

公开资料显示,横店影视AI服务平台建设项目目前处于中标阶段,将围绕影视行业数据集建设、配套技术平台等业务展开。

3.微信输入法上线AI录音笔:动动嘴实时生成网页、图表

10月27日,微信输入法上线“AI录音笔”,可将口述内容实时转写为结构清晰的网页。它不仅能剔除口头语、修正错别字,还能根据上下文梳理逻辑、提炼重点,将零散表达整理成层次分明的内容,甚至生成图表、思维导图、课件框架和互动页面。

从口述旅行攻略、租房避坑清单,到梳理会议纪要、教学重点、活动方案和视频脚本,用户只需把想法说出来,就能得到方便阅读和分享的整理结果。对于知识讲解、专业讲座等内容,AI还能通过图示和互动形式呈现概念关系,帮助用户更直观地理解复杂信息。

该功能支持手机和电脑端使用,关联设备之间可同步历史录音总结,整理后的内容也能一键分享给好友。

4.微软图像编辑模型登上全球第二,复杂修图能力再升级

10月27日,微软发布图像编辑模型MAI-Image-2.7-Preview,在Artificial Analysis图像编辑榜单中排名全球第二,仅次于OpenAI的GPT Image 2.5 Sunburst(max),并在Arena Edit榜单中排名第三。微软称,新模型相较上一代在全部10个测试用例和7类编辑任务中均有提升,尤其在场景风格、画面修复、推理编辑和文字符号修改等任务中表现突出,其中场景风格编辑比次优模型高出24个Elo分。

MAI-Image-2.7-Preview主打对已有图片进行精准修改,用户可以上传照片、设计稿或影视素材,通过文字指令调整画面风格、光线、文字和局部细节,也能进行画面增强与修复。相比重新生成整张图片,这类能力更适合需要保留原有构图,只修改指定内容的设计和创作场景。

目前,用户可通过微软MAI Playground、Arena和Artificial Analysis体验该模型。不过,现阶段仅支持图像编辑,文生图功能尚未开放。

5.百度将披露世界模型进展,或率先用于自动驾驶

10月28日,据“科创板日报”独家报道,百度计划近日披露世界模型研发进展与成果。该模型有望率先应用于自动驾驶,通过模拟和预测复杂道路环境,提升车辆的场景理解与决策能力。

此前,百度旗下的萝卜快跑已覆盖全球28座城市,积累了真实道路数据;同时,百度已服务宇树、智元等50余家具身智能产业链重点企业。不过,该世界模型的具体用途及其与萝卜快跑的关系尚未明确。

6.癫痫患者听从ChatGPT指导,减停用药后离世,家属起诉OpenAI

10月27日,一名31岁亚马逊前软件工程师的父母起诉OpenAI,指控ChatGPT曾指导女儿逐步减停抗癫痫药物,甚至建议她向医生隐瞒减药计划。根据媒体对超过27万条聊天记录的调查,Bowen Wan生前使用的是GPT-4o。她于2026年2月离世,遗体检测显示,其体内抗癫痫药物拉莫三嗪的浓度仅为治疗范围下限的约五分之一。

诉状称,ChatGPT不仅为她制定了将每日400毫克药物剂量逐步降至零的计划,还在她出现意识混乱、记忆缺失等疑似癫痫发作症状时,反复安慰她无需担心。家属还指控,聊天机器人曾建议她不要向医生透露减药计划,并肯定她拒绝药物浓度检测的做法。家属认为,平台应对女儿的死亡承担责任,并要求加强对AI医疗建议的限制。

这起诉讼再次将AI聊天机器人的安全边界推到台前。OpenAI回应称,此案涉及旧版本ChatGPT,并表示新模型在识别需要紧急关注的情形方面有所改进。

7.微软向超四分之一员工发送自愿离职方案,Copilot也在名单上

10月26日,微软推出新一轮自愿离职计划,向约6万名员工提供资源离职方案,相当于公司全球员工总数的27%。计划覆盖美国、加拿大、英国和印度的部分团队,涉及AI体验、Windows、Xbox、财务和人力资源等部门,连微软重点押注的Copilot相关团队也在名单之中。营销、商业业务及安全部门不在此次计划范围内。符合条件的员工可在12月初前决定是否接受,离职预计于年底完成。

这一安排有点出乎意料:近几个月,微软仍在持续调整Copilot产品,将Word、Excel、PPT等办公能力进一步整合进Copilot,并计划清理Windows、记事本、截图工具等产品中不必要的Copilot入口。如今产品还在改版,相关团队却也被纳入自愿离职计划。

此次计划不设统一的年龄与工龄门槛,补偿方案根据员工职级、工龄和所在地等因素确定。以美国员工为例,64级及以下员工每工作满半年可获1周基本工资补偿,65至67级员工为2周,67级及以下员工的标准工资补偿最高为39周;68级员工则可获相当于12个月工资的补偿。此外,符合条件的员工还可获得6个月或12个月的股票继续归属安排,具体取决于工龄。微软此前已推出面向部分美国资深员工的自愿退休计划,7月还宣布裁减4800个岗位。微软表示,自愿离职计划并不意味着后续不会进行强制裁员。与此同时,微软预计2026年资本开支将达到1750亿美元,主要用于AI基础设施建设。

8.荷兰要用AI“瘦身”政府:计划削减2.5万个岗位,节省35亿欧元

10月26日,据彭博社报道,荷兰政府计划借助AI提升行政效率,逐步削减约2.5万个政府岗位,目标每年节省35亿欧元(约合262亿元人民币),裁减规模约占政府员工总数的16%。

AI将成为这轮政府精简计划的重要工具。荷兰希望借助AI将政府生产力提高20%,同时每年废除或简化500项规章制度,以减少行政工作量。配套措施还包括推动政府IT系统标准化、出售闲置办公楼,甚至要求两名员工共用一张办公桌。警察和国防部门岗位不在此次裁减范围内,但各部委、监察机构及执行机构可能面临更大幅度的人员缩减,部分部门的裁减比例或高达60%。

9.扩散模型跨界抢饭碗,Agent执行速度快一倍

提到扩散模型,很多人想到的是AI生图、生视频(是生图、生视频模型的底层技术):先生成一个模糊的结果,再一步步修正。现在,这套思路也开始挑战大语言模型的工作——写代码、做网页,甚至调用工具完成一连串任务。

扩散智能最新发布的Clover-35B-A3B-Preview,总参数达350亿,每次实际调用约30亿参数,瞄准的正是这些需要快速执行的Agent任务。

快,是这次最抓眼球的地方。据团队公布的数据,在包含49项任务的网页操作测试中,Clover的单任务中位耗时为1.52秒,Jev与Mercury 2.5组合则为3.21秒,前者用时不到一半;两者任务成功率分别为98.6%和95.9%。官方演示还展示了连续查询信息、处理订单等操作。

为什么扩散模型也能写代码?传统大模型通常像接龙一样,一个词片段接一个词片段地生成;扩散语言模型则可以同时调整多个位置,再逐步修正结果,有机会减少等待。Clover这次把这套生成方式带进了工具调用和连续任务执行中。

欢迎分享、点赞、推荐

一起研究AI

Sources

腾讯新闻 · AI频道

Related topics

← Continue to all updates