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现有的芯片设计基准测试仅针对某些孤立环节，例如根据规格书编写 RTL，且这些测试正日益趋于饱和。ChipAgents 正在开发 Build-A-Chip-Bench，并得到了 Nvidia 对基准测试套件及评分标准的贡献。该基准测试从工作负载规范到 GDS 版图布局，使用开源工具和开源 PDK 来评估 AI 智能体完成芯片设计工作流的能力。每个设计都必须通过一道硬性门槛，涵盖与隐藏验证 IP 的功能正确性、可布线性、保持时序以及 DRC 等方面；通过的设计将依据任务约束，在 PPA 方面进行评分。表现最佳的智能体可在 65% 的任务中通过这道硬性门槛，并获得 16.6% 的综合得分。而前沿的智能体则难以回溯早期决策、在优化的同时保护既定行为，以及应对缓慢的工具运行周期。
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文章《隆重推出 Build-A-Chip-Bench：从工作负载规范到 GDS》首发于 Semiconductor Engineering。