更新于美国东部时间04:00 / 2026年10月27日
SAP凭借更智能、受治理的Joule代理，进一步推进其自主企业战略
作者：凯特·多森
SAP SE今日在其面向开发者的年度TechEd大会上宣布了一系列人工智能创新，进一步强化了其Joule助手解决方案与Business AI平台，其中包括表格数据基础模型。
Joule Work 的新功能将帮助 AI 智能体变得更加高效，并与开放协议实现互操作。在此场景下，模型上下文协议和智能体 2 智能体协议使 Joule——这家公司的智能体 AI 助手——能够在整个企业范围内收集上下文、做出决策并执行多步骤的业务工作流，同时还能引入第三方数据或服务。
然而，每当一个代理开始工作时，它都需要像员工一样受到中央机构的管理；它需要访问权限，并且必须在具备相应权限的工具上执行任务。“开放协议需要受管控的入口，”SAP业务人工智能产品工程副总裁兼首席产品官泰德·韦伊在接受SiliconANGLE采访时表示。
Way 解释称，SAP 希望客户的自有代理能够与跨公司系统的业务代理协同工作。其理念是，要实现这些系统间的互联互通，还需设立一个受控的接入点，以便组织对相关活动进行管控与监督。而这正是全新编排层发挥作用之处：它将使各类助手和代理能够通过一个经过治理的网关来调用 Joule Agents。
此外，最新更新将使 AI 智能体能够触发 n8n 工作流，这是通过 Joule Studio 实现的重要连接器。n8n 是一个基于节点的工作流自动化平台，可连接不同应用并采用确定性自动化；这意味着 AI 智能体可以触发它，但与生成式 AI 不同，n8n 采用基于事件和基于触发的逻辑进行决策。它不会凭空臆想，也并非随机，而是从头到尾严格遵循既定规则。
这意味着n8n适用于高度监管或敏感的工作，这些工作依赖于精确的需求。
“它每次都需要严格按照这个顺序执行这五个步骤，”韦伊解释道，因此在这种情况下，n8n 就是首选。
SAP 的方法将灵活的、基于自然语言的智能体驱动触发器与预设的工作流相结合。一个智能体可以协助判断何时需要启动，而对合规性要求较高的流程仍需遵循精确的步骤顺序。
SAP 基于云数据，为自主企业奠定基础
该公司今日宣布，将SAP Business Data Cloud Ontology Manager扩展至SAP Data Cloud（简称BDC），为企业提供原生AI的创作体验，使智能助手能够理解各应用之间的关联。其通过定义企业事实之间的关系来实现这一目标，从而帮助智能助手更精准地推理，并在跨企业场景中做出决策。
SAP近日在SAP Connect上宣布收购Reltio，此举将多域数据管理能力引入BDC。这有助于在SAP与第三方系统之间统一客户、供应商和产品记录，从而为各类应用和代理提供可信的数据产品。
这款新产品旨在与公司现有的知识图谱相辅相成，后者可从SAP数据中提供丰富的业务上下文。
此外，该公司表示，通过另一项收购——Dremio——正在扩展其数据湖平台功能，新增对 Apache Iceberg 和 Apache Polaris 的原生支持，以及一款高性能的联邦查询引擎，可在无需移动或复制数据的情况下实现统一的数据访问。
将AI模型引入表格
“并非所有企业问题都是语言问题，”韦伊表示，并解释说，尽管人工智能方法在很大程度上聚焦于自然语言，但许多业务数据仍以表格形式存储。
为此，SAP宣布推出其最新版表格型AI模型SAP-RPT-2.0，该模型不仅支持分类与回归，还扩展至异常值与离群点检测，并通过嵌入技术提供AI驱动的分析。它将赋予多表处理能力，减少人工建模工作量，从而从结构化数据中更快、更深入地挖掘洞察。
该公司还推出了一种全新的SAP-RPT-TS模型，该模型将帮助客户针对关键预测指标中的时间索引型度量值进行预测。它在不使用定制化业务机器学习的情况下，基于SAP Business Planning运行，使非技术用户也能在其系统上部署该模型。
在与慧与公司（Hewlett Packard Enterprise Co.）的合作中，SAP宣布将在国际空间站部署SAP-RPT。其目标是帮助在故障升级前进行问题预测，从历史数据中重建缺失的传感器数值，并为宇航员和地面团队生成可解释的任务健康报告，所有这些操作均无需在分析前将数据传回地球。
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