2026年10月24日，一项题为《WikiOriginQA: Automated Construction of a QA Dataset with Knowledge Origins for Analyzing Cultural Bias》的研究论文在arXiv平台发布（编号2610.30677v1），正式推出WikiOriginQA——一个面向文化偏见分析的自动化问答数据集。
该数据集摒弃传统依赖熟悉各文化的众包标注者的方式，转而利用不同语言维基百科版本的创建日期作为知识起源的客观代理，实现全自动构建。实验结果表明，当前大语言模型（LLM）在处理源自Anglophone文化背景的问题时表现更优，印证了其潜在的文化偏向性；同时凸显知识向英语世界传播（knowledge propagation into the Anglosphere）的关键影响。
研究强调，这一方法显著提升了文化偏见评估的可扩展性，可在不依赖大量人工标注的前提下，支持多语言环境下的系统性评测。论文明确指出，该工作属于方法论创新与实证分析，未涉及具体模型训练或商业部署。