本文编译自 Orestis Ioannou 的博客文章《AI Promised Less Work. I Have Never Worked More.》（2026 年 10 月 27 日），转述其主要内容和数据，完整原文请点“阅读原文”。作者是 Bold.org 的技术副总裁。
AI 当初的承诺是把时间还给我们。Orestis 并不反对这些工具：他现在所有的工程工作都交给智能体，很多两年前不值得开始的事，如今都能做成。
可他发现，自己今年干的活比以往任何时候都多，而且更累。不是哪件事更难了，而是事情太多，还都挤在一起。
一种新的累
做全栈工程师时，他一周只有两三件正经任务，一次只需在脑子里装一件。
现在他同时开着好几个智能体：改代码的、查线上问题的、做评审的、做调研的。哪个都不用一直盯着，但每个都会时不时回来要一个答复、一次批准、一段要读的 diff。每回应一次，就得换一个问题、一个代码库、一套决策。
注意力被摊得更薄，来回切换比以前耗神得多。
7 年 GitHub 记录
他导出了自己从 2019 年到现在每月的 GitHub 贡献数（提交、PR、评审、issue 混在一起，只是粗略的活跃度），对照他在 Bold.org 的三段职位：全栈工程师（2020.1 起）、首席工程师（2022.8 起）、技术副总裁（2025.8 起）。
职位越高，工作越偏架构和规划，贡献数本该越来越少。前几年确实如此：2020 年最高，2711 次；首席工程师时期月均 114 次，比全栈时期的 173 次低；刚当副总裁的几个月月均 111 次。
2026 年却掉头向上：
截至 10 月 27 日，今年已有 2102 次，超过 2021 到 2025 年的任何一整年。8 月 427 次，是整条时间线上最忙的一个月。工作日中位数从 3~4 次回到 7 次；单日 24 次以上的“重度日”从每年 1 天变成 16 天。
一个领导整个工程团队、功能开发少得多的人，曲线却回到了“写代码就是全部工作”时的水平。
他的解释是：写代码变便宜后，以前会放着不管的 bug 顺手就修了，新项目也接了，更多想法变成了真东西。智能体不只是让原有的工作更快做完，还让他很容易给自己揽下更多工作。
爆发，然后倦怠
2026 年不是一条平稳上升的线，而是一阵一阵的爆发：1、2 月开始认真用智能体，一口气冲上去；3 到 6 月回落，中间 4 月随新模型小爆发一次；8 月度假回来，最大的一次爆发。
每一轮的开头都一样：
新模型或新工作流让上个月做不到的事变得可能，想法一下子冒出来；实现成本很低，没有什么阻力拦着他全都去做。撑几个星期后，评审和切换的负担追上来，他就对 AI 感到厌倦，不想再开智能体，只做日常工作。等到下一个新东西出现，或者一次假期恢复了精力，又是新一轮。今年他已经数出三轮。
淡季也不淡了
最让他意外的是高峰之间。3 月感觉在“放松”，贡献数仍有 203 次，远高于首席工程师时期的月均。总有智能体的结果要处理、评审要收尾，还有一堆“只要一句提示词”的小事。6 月确实低到 77 次，也许是疲惫一起找上门了。
结尾
他喜欢能修更多东西、实现更多想法。但实现想法的能力，比思考它们的能力增长得快得多。
他说自己还没找到平衡，只注意到一件事：能做得更多，总是会变成做得更多。
原文作者注明，文中的数据分析、图表和初稿有 AI 协助，经历和观点是他本人的。本文配图根据原文数据重新绘制。