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更快地生成 tokens,首先要弄清楚是什么限制了推理性能。在 Inclusion AI 对 NVIDIA DGX Spark 上的 Ling-3.0-flash 进行的 batch-size=1 评估中,性能分析表明解码阶段受内存瓶颈制约:模型权重的读取决定了执行时间。其中有两个操作尤为突出——专家混合(MoE)计算,以及用于生成模型各分类得分的输出层投影……
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更快地生成令牌,首先要明确哪些因素限制了推理性能。在 NVIDIA 上对 Inclusion AI 的 Ling-3.0-flash 进行的单批次评估中……
更快地生成 tokens,首先要弄清楚是什么限制了推理性能。在 Inclusion AI 对 NVIDIA DGX Spark 上的 Ling-3.0-flash 进行的 batch-size=1 评估中,性能分析表明解码阶段受内存瓶颈制约:模型权重的读取决定了执行时间。其中有两个操作尤为突出——专家混合(MoE)计算,以及用于生成模型各分类得分的输出层投影……
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