学习明天该提出什么请求：面向长期个性化网络代理的主动偏好获取
arXiv:2610.31107v1 发布类型：新 提要：网络代理在预订旅行、购物、日程安排等重复的在线任务中，越来越多地为同一用户服务，因此其长期实用性取决于它们对用户偏好的了解程度。被动记忆与个性化方法无法获取用户从未透露的偏好，而那些仅根据当前任务收益来评估问题价值的澄清方法，则忽视了在后续任务中复用答案所带来的益处。我们研究主动偏好获取（APA）：哪些缺失的偏好值得付出提问的成本？我们将某项缺失偏好的前瞻性个性化价值（PPV）定义为：该偏好在未来任务中预期带来的累计效用增益，减去提问所需的努力以及披露风险成本，并据此选择提问内容
