衡量低资源语言的研究进展与语言包容性
arXiv：2610.30296v1 发布类型：新 摘要：大型语言模型（LLMs）推动了低资源与多语言自然语言处理领域的研究进展，但其在构建公平研究生态方面的有效性仍有待探索。我们分析了2020年至2025年间发表的1,158篇同行评议的开放获取论文，考察了研究界对低资源语言（LRLs）的关注度以及在不同语言和语种群体中的代表性。为评估超越论文数量的语种包容性，我们提出了语言包容性框架（LIF），这是一个多维度的评价体系，从四个维度衡量语言包容性：研究增长、代表性扩展、代表性延续以及分布公平性。尽管年度论文发表量从52篇增至415篇，增幅达5.4倍，但在ACL文集中……
