GHARP：基于大规模重建先验的实时高斯头部动画

我们提出了 GHARP（基于大规模重建先验的实时高斯头部动画），这是一种方法，能够根据用户提供的少量输入图像和驱动表情信号，实现实时的三维人体头部动画。我们将这一问题分解为两个阶段：身份建模阶段在离线环境下构建目标对象的几何与外观表征，以及动画生成阶段在运行时在此基础上预测与表情相关的残差。这种分离在保真度、质量和运行效率之间实现了良好的权衡：身份建模阶段可能开销较大，而动画生成阶段则以……运行。