提炼、辩论、发现：以图谱提炼的洞见为多智能体研究的构思奠定基础

arXiv：2610.33366v1 发布类型：新 摘要：大型语言模型（LLMs）正越来越多地被用于支持研究创意的生成与科学发现。多智能体辩论通过汇聚多元视角来提出研究思路，为这一任务提供了一种协作式方法。然而，一个关键挑战是如何赋予各智能体独特而有意义的专业知识，以引导其贡献。受研究人员在协作过程中借鉴已有研究经验的启发，我们提出了 InsightAgents 框架，该框架通过从相关论文的图谱中提炼洞见，构建基于文献的智能体专业知识。在某一研究方向内，这些洞见能够追踪研究方法的演进、揭示潜在假设，并识别尚未解决的难题，