模型介绍
Inkling Small is an open-weight multimodal mixture-of-experts model from Thinking Machines Lab, with 12B active parameters out of 276B total. It is positioned as the smaller, more efficient member of...
下方摘要由共用资料处理模型依据来源整理，非本站实测；选型结论请结合原始资料和实际业务验证。
主要特点
- Multimodal input support for text, image, and audio
- Mixture-of-experts architecture with 12B active parameters (out of 276B total)
- Open-weight model designed for efficiency and reasoning-intensive tasks
局限与注意事项
暂无足够来源支持具体缺点结论。请重点验证实际任务表现、时延、数据政策、许可与版本生命周期。
来源报价与费用分析
同一模型在不同渠道、地区和配置下可能采用不同价格。下表独立保留各渠道报价，不将渠道价格视为厂商官方统一价格。
| 来源 / 渠道 | 输入 | 输出 | 计费单位 | 采集时间 |
|---|---|---|---|---|
| OpenRouter · thinkingmachines/inkling-small:free ↗ | USD 0 | USD 0 | 每百万 Token | 2026/11/2 06:25:22 |
按月估算基础 Token 费用
预估不包含缓存优惠、阶梯定价、多模态附加费用、网络检索、税费及推理额外输出。
公开评测与运行配置
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
查看完整已收录榜单 →常见问题
Is Inkling Small truly open-weight?
Yes — the model is described as 'open-weight' in the provided source.
What does '12B active parameters out of 276B total' mean?
It indicates a sparse MoE architecture where only 12 billion parameters are activated per inference, selected from a total pool of 276 billion parameters.
Does Inkling Small support multimodal output?
No — the documented outputs are text-only; no multimodal output (e.g., image or audio generation) is mentioned.
开放权重是否代表可以免费商用？
不一定。应核对具体版本许可证、商用门槛和使用政策。自部署还会产生算力和维护成本。
这些价格是实时结算价格吗？
不是实时结算价格，而是带采集时间的来源报价快照。请到对应渠道核对当前版本、区域、折扣和计费方式。
资料来源与可追溯记录
许可证：来源未披露，须进一步核验。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。