OVERVIEW
模型介绍
Muse Spark Open is a coding-optimized open-weight model. Trained specifically for agentic coding workflows, it delivers higher first-attempt accuracy, reliable tool calling, and deep codebase understanding across the repos developers...
下方摘要由共用资料处理模型依据来源整理，非本站实测；选型结论请结合原始资料和实际业务验证。
主要特点
- 专为代理式编程工作流（agentic coding workflows）优化，提升首次生成代码的准确率
- 支持多模态输入（文本、图像、音频、视频），但仅输出文本
- 具备可靠工具调用能力与深度代码库理解能力
局限与注意事项
暂无足够来源支持具体缺点结论。请重点验证实际任务表现、时延、数据政策、许可与版本生命周期。
PRICING & COST
来源报价与费用分析
同一模型在不同渠道、地区和配置下可能采用不同价格。下表独立保留各渠道报价，不将渠道价格视为厂商官方统一价格。
| 来源 / 渠道 | 输入 | 输出 | 计费单位 | 采集时间 |
|---|---|---|---|---|
| OpenRouter · meta/muse-spark-open ↗ | USD 1.25 | USD 4.25 | 每百万 Token | 2026/11/2 06:25:21 |
| Artificial Analysis · Xhigh ↗ | USD 1.25 | USD 4.25 | 每百万 Token | 2026/11/2 06:30:46 |
部分渠道提供缓存优惠。缓存读取、写入及额外费用详见对应报价来源。
按月估算基础 Token 费用
预估不包含缓存优惠、阶梯定价、多模态附加费用、网络检索、税费及推理额外输出。
INDEPENDENT BENCHMARKS
公开评测与运行配置
Terminal-Bench 4.00.08XhighArtificial Analysis ↗采集于 2026/11/2 06:30:46
AA 智能指数24.68XhighArtificial Analysis ↗采集于 2026/11/2 06:30:46
首 Token 延迟0.73XhighArtificial Analysis ↗采集于 2026/11/2 06:30:46
输出速度139.31XhighArtificial Analysis ↗采集于 2026/11/2 06:30:46
常见问题
Muse Spark Open (Xhigh) 是否支持多模态输入？
是，支持文本、图像、音频和视频四种输入模态。
该模型能否直接执行代码或调用外部工具？
资料明确标注其具备‘reliable tool calling’（可靠工具调用）能力，表明设计上支持工具调用，但不等于自主执行。
其输出是否支持结构化格式（如 JSON）？
是，标签中包含 'structured_outputs'，说明支持结构化输出。
开放权重是否代表可以免费商用？
不一定。应核对具体版本许可证、商用门槛和使用政策。自部署还会产生算力和维护成本。
这些价格是实时结算价格吗？
不是实时结算价格，而是带采集时间的来源报价快照。请到对应渠道核对当前版本、区域、折扣和计费方式。
资料来源与可追溯记录
artificial-analysis · muse-spark-open|Xhigh ↗2026/11/2 06:30:46
openrouter · meta/muse-spark-open ↗2026/11/2 06:25:21
artificial-analysis · muse-spark-open ↗2026/10/30 13:35:08
huggingface · meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B ↗2026/10/29 23:03:05
许可证：Muse Model License。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。