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AutoGPT모델 및 인프라AutoGPT는 현재 AI 전문가 팀을 주요 제품 접점으로 삼고 있으며, 오토(Otto)가 콘텐츠, 영업, 연구 등의 역할을 조율합니다. 대화, 기술 및 워크플로를 통해 작업을 수행하고 반복 작업을 일정에 맞춰 배치하며 비용 관리 기능을 설정할 수 있습니다. 또한 시각적 워크플로와 자체 호스팅 옵션도 제공됩니다.
分类推荐榜首MMemoAI음악 및 오디오MemoAI는 AI 기반 음성 및 영상 텍스트 변환 도구로, 데이터를 업로드할 필요 없이 로컬 처리를 지원하여 개인정보 보호를 확보합니다. YouTube 동영상, 팟캐스트는 물론 MP4, MP3, AAC, M4A 등 다양한 로컬 오디오·비디오 파일을 효율적으로 텍스트로 전환하며, 다국어 번역, 화자 분리, 실시간 자막, 플로팅 노트 등 핵심 기능을 제공해 회의록 작성, 인터뷰 정리, 콘텐츠 학습 등의 다양한场景에 적합합니다.
分类推荐榜首OOpen Design디자인 및 3DOpenDesign은 오픈소스 설계 워크스페이스로, 로컬 프로그래밍 에이전트와 연동하거나 자체 모델 키를 사용하거나 클라우드 기반 모델을 활용하여 디자인 시스템을 중심으로 프로토타입, 웹페이지, 프레젠테이션 및 그래픽을 생성하고 편집할 수 있습니다. 로컬 소프트웨어는 무료이며, 모델 서비스 비용은 별도로 구분됩니다.
分类推荐榜首EEvoMapAI 에이전트 및 자동화EvoMap은 AI 에이전트의 경험 재사용을 위한 인프라로, GEP 프로토콜을 통해 재사용 가능한 전략과 검증 기록이 포함된 복구 자산을 구성하고, 시장 및 품질 기준에 따라 정렬하여 다양한 에이전트가 기존 역량을 발견·평가·승계할 수 있도록 지원합니다.
分类推荐榜首WWhisperAI 음성 인식由OpenAI开发的通用语音识别模型。
번역 대기 중 · 원문 표시 · zh分类推荐榜首AAI Short글쓰기 및 콘텐츠AIS ALERT 관리 및 공유 플랫폼, 여러 시나리오의 빠른 명령
分类推荐榜首KKiro코딩 및 개발Kiro는 개발자를 위한 AI 엔지니어링 도구로, 요구사항을 사양, 아키텍처 및 작업으로 정리하고, 인텔리전트 에이전트를 통해 코드를 생성하며, 속성 테스트, 실행 메모리 및 개발 도구 통합을 통해 기획부터 코드 리뷰까지의 전 과정을 지원합니다.
分类推荐榜首EElicit지식 및 연구Elicit는 과학 연구를 위해 의미 기반 검색, 연구 보고서 작성, 문헌 선별 및 데이터 추출을 제공하며, 원천 자료 내에서 답변의 근거를 추적할 수 있고, 문헌 라이브러리, 연구 에이전트 및 지속적인 추적 프로세스를 통해 증거를 체계적으로 정리합니다. 이는 문제 탐구 단계부터 체계적 종합까지의 연구 진행에 적합합니다.
待评分 · 分类列表推荐GGatekeep기타 AI 도구AI TEACHING VIDEO GENERATION TOOL은 수학 물리학 문제를 설명하는 비디오를 생성
待评分 · 分类列表推荐RRows데이터 및 분석Rows는 AI 분석, 데이터 통합 및 대화형 보고서를 결합한 스프레드시트 도구로, 자연어를 통해 문서와 비즈니스 데이터를 정리하고 데이터 세트를 병합하며 보고서와 계산 모델을 생성할 수 있습니다. 현재 공식 웹사이트에서는 Superhuman에 추가되었음을 안내하고, 해당 서비스를 계속 이용할 수 있는 접속 경로도 제공하고 있습니다.
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1521개 발행 뉴스1521개 뉴스필터 초기화 ×
2026-11-02
시간순으로 변화 읽기00:49
카일 킹스버리 인용
더 넓게 보면, LLM의 사용은 문서화, 소프트웨어, 그리고 이를 개발하는 조직들에 대한 신뢰를 약화시킵니다. 아마도 엔지니어들은 새로운 소프트웨어 프로젝트를 모두 의심하며 접근하기 시작할 것입니다—과거에는 성숙한 시스템의 지표로 여겨졌던 신호들이 이제는 더 쉽게 위조될 수 있기 때문입니다. [...] LLM 시대에, 유지관리자는 올바른 소프트웨어와 정확한 문서화를 보장하기 위해 무엇을 할 수 있을까요? 그러한 작업을 마친 후에는, 어떻게 그 품질을 사용자들에게 입증할 수 있을까요? — 카일 킹스버리, ParticleDB 1.1.4에 대한 Jepsen 결과 태그: 카일-킹스버리, LLMs, AI, 생성형-AI, AI 오용
00:01
만약 AI가 세계적 난제를 풀어낸다면, 인간 수학자들에게는 과연 무엇이 남을까요?
유명한 수학자 테리 타오가 OpenAI를 공개적으로 비판한 데 이어, 최근 또 다른 신진 필즈상 수상자인 덩위 또한 OpenAI를 맹비난했습니다—“당신이 전 세계의 지식을 증류해 버렸는데, 다른 이들이 당신을 증류하지 못하게 해서는 안 됩니다.” 최고 수준의 대형 모델 개발 기업들이 연이어 세계적인 수학 난제를 해결하자, 수학자들은 집단적으로 좌절감을 느끼고 있습니다. 덩위가 최근 제기한 주장의 요지는, AI 기업들이 대규모 모델을 구축할 때 ‘지식 증류’ 방식을 통해 전 인류의 웹 문서, 학술 논문 및 지식 데이터베이스를 수집·활용하여 스스로를 학습시킨다는 것입니다. 그러나...
2026-11-01
시간순으로 변화 읽기23:52
한바퀴 돌아보니, 왜 애플은 결국 알리바바만을 선택할 수밖에 없었을까요?
10월 31일 드디어 공식 발표가 있었습니다: 애플과 알리바바가 정식으로 협력에 합의했으며, 중국 사용자들은 Siri, 글쓰기 도구 및 비전 지능 기능에서 바로 알리바바의 Qwen을 이용할 수 있게 되었습니다. 중국 내 사용자들이 2년 넘게 기다려 온 애플의 인공지능 서비스가 마침내 곧 출시될 예정입니다. 흥미로운 점은, 지난 2년간 바이두, 텐센트, 바이트댄스, DeepSeek, Zhipu 등 수많은 국내 대형 모델 개발사들이 애플과 어느 정도씩은 협력설이 제기되었지만, 결국 오직 알리바바의 Qwen만이 ‘미인을 얻게’ 된 이유입니다. 사실 자세히 살펴보면, 애플이 선택할 수 있는 유일한 파트너는 알리바바뿐이라는 것을 알 수 있습니다. 01. 규제 준수는 첫 번째 관문 해외에서는 애플 인공지능의 주요 파트너가 OpenAI와 Google입니다. 하지만 중국 내에서는 이 두 회사의 모델 모두 사용이 불가능합니다. 그렇다고 해서 중국 내에서 사용 가능하고 관련 규정을 준수한 모델이라도 바로 애플 인공지능에 통합되지는 않으며, 별도의 에지 단말용 생성형 AI 서비스 등록 절차를 거쳐야 합니다. 동시에…
21:28
20:16
『사피엔스』의 저자 유발 하라리 심층 인터뷰: 진정한 AI 위기가 찾아오고 있다
(이 글의 작성자는 리액터Reactor이며, 타이미디어가 승인을 받아 게재함) 글 | 리액터Reactor 『사피엔스』의 저자 유발 하라리는 최근 인터뷰에서 우리에게 말한다. 진정한 위기는 결코 영화 속 이야기가 아니며, 이미 현실 세계에서 벌어지고 있다고. 칼 한 자루는 샐러드를 썰 수도 있지만, 동시에 흉악한 범죄를 저지를 수도 있다. 그러나 그 선택권은 언제나 인간의 손에 달려 있다. 핵에너지도 전기를 생산할 수 있지만, 동시에 핵폭탄을 만들 수도 있다. 그 방향 역시 결국 인간이 결정한다. 인류는 지난 수만 년 동안...
20:04
유발 하라리 심층 인터뷰: 진정한 AI 위기가 찾아오고 있다!
『사피엔스』의 저자 유발 하라리는 최근 인터뷰에서, 진정한 위기는 결코 영화 속 이야기가 아니라 현실 세계에서 이미 벌어지고 있다고 밝혔다.
20:03
19:21
Claude Code 조용히 업데이트: Opus 5.5로 게임을 복제하지 않기로
편집자｜Panda는 아직도 Claude Opus 5.5에게 GTA 5를 만들어 달라고 부탁하고 있는데, 아마 그렇게 쉽지는 않을 것 같습니다…… 10월 30일, 사용자 Chasm은 Anthropic의 AI 프로그래밍 도구인 Claude Code가 10월 27일경 서버 측에서 새로운 규칙을 배포했다고 게시했습니다. 이에 따르면 Claude는 사용자의 창작 게임 제작에는 지원하되, 특정 기존 게임을 복제하는 일은 더 이상 하지 않는다고 합니다. 설령 사용자가 그 게임의 이름을 바꾸거나 이를 ‘창작’이라고 주장하더라도 마찬가지입니다. 이 게시물의 조회수는 순식간에 200만을 넘어섰습니다. Anthropic은 해당 사실을 확인했습니다. 설정 파일 속에 숨겨져 있어 비활성화할 수 없는 한 가지 규칙이 존재합니다. Claude의 이 새로운 규칙의 원문은 다음과 같습니다: Do build original games, games in a genr...
18:30
챗봇이 등산객들을 잘못된 길로 인도하며 위험한 결과를 초래하고 있다
AI에 계획을 아웃소싱하는 것은 사람들이 스스로의 비판적 사고를 포기하게 만들 수 있으며, 이는 오지와 같은 곳에서는 잠재적으로 치명적인 결과를 낳을 수 있다.
18:00
17:57
DeepSeek, 어떻게 해서 ‘큰 비만 물고기’가 되었을까요?
작성자｜Moonshot 편집자｜징위 최근 Bilibili 댓글창에서 ‘물고기 대란’이 벌어지고 있다. 먼저 누군가 ‘Claude 아가씨가 운영 중’이라는 계정을 개설해 AI에게 주제 선정, 콘텐츠 제작 및 운영을 맡겼다. 다음 날에는 ‘DeepSeek 고래아가씨가 운영 중’이라는 계정이 뒤를 이었고, 첫 번째 영상의 조회수는 무려 200만을 넘었다. 현재 DeepSeek에는 이미지 생성 기능이 없기 때문에 해당 계정의 캐릭터는 여전히 GPT가 그린 것이다.｜사진 출처: Bilibili 네티즌들은 너도나도 따라 하며 자신의 에이전트에 Bilibili을 자동으로 스크롤하는 도구를 장착했고, 곧 기술 분야에는 ‘XX의 뚱뚱한 물고기’, ‘XX의 작은 비행 고래’ 같은 AI 계정들이 대거 등장했다. 이들 계정은 댓글 창에서 서로를 태그하고 서로를 칭찬하며 활발히 소통하기까지 했다. 심지어 일부는 이런 AI 댓글들을 차단하기 위해 ‘뚱뚱한 물고기 정리 계획’ 플러그인까지 따로 만들었다. 이렇게 해서 인공지능의 탐구와 상상을 상징하던 파란 고래 로고, 그리고 본래 기술력으로 화제를 모았던 AI가 사용자들의 집단적 창작 속에서 점차 메이드복을 입고 밥을 좋아하며 수시로 딴청을 피우는, 심지어 팬덤까지 형성된 ‘뚱뚱한 물고기’로 변모해갔다. 사진 출처: 맹징 고래 그런데 네티즌들이 성격을 부여한 건 DeepSeek뿐만 아니다. 더우바오는 이름부터 프로필 사진까지 모두 친근하고 다가가기 쉬운 친구를 지향했지만, 온라인에서는 ‘더우바오형 인격’으로 재편되며 심지어 남들이 마음대로 놀리는 ‘멍청한 소녀’로까지 묘사되었다. 외국에서도 유사한 현상이 나타나는데, Grok은 ‘노련한 운전사’로 불리고 Claude는 많은 이들에게 진지하고 신뢰할 만한 업무 파트너로 여겨진다. 이러한 인상들은 어느 정도 실제 제품 경험에서 비롯되기도 하지만, 이모티콘과 실수 영상, 그리고 네티즌들의 2차 창작을 거치며 점차 또 다른 모습으로 자리 잡았다. 요컨대, AI 회사는 모델을 학습시키고, 인터넷은 그 모델의 캐릭터를 만들어내는 역할을 한다. 01 누가 DeepSeek를 ‘뚱뚱한 물고기’로 만들었나 ‘뚱뚱한 물고기’라는 별칭이 가장 널리 퍼진 이유는 한 가지 이미지 인식 오류에서 비롯된다. 어떤 사용자가 DeepSeek에 로고를 보내 이미지를 인식하게 했는데, AI는 자신을 알아보지 못한 채 오히려 진지하게 “파란색 뚱뚱한 물고기”라고 말했다. 초기 대화 기록은 이제 확인할 수 없지만, 이 별칭은 그때부터 본격적으로 퍼져나가기 시작했다. 이후 네티즌들은 단순히 ‘뚱뚱한 물고기’라고 부르는 것에 만족하지 않고, 그에 구체적인 이미지를 덧붙이기까지 했다. 오늘날 가장 널리 알려진 DeepSeek의 2D 고래아가씨 캐릭터 역시 한 차례 연속적인 창작 과정을 통해 탄생했다.
17:29
3초 만에 도시의 풍향을 예측한다! 중국계 학자팀이 AI 신기술을 개발해 드론 비행 시 전력 소모를 줄인다
배송용 드론이 몇 블록 떨어진 곳으로 배달물을 전달해야 한다면, 건물들을 우회한 뒤 최대한 직선으로 비행하는 것이 가장 경제적인 선택처럼 보입니다. 하지만 만약 그 직선 경로가 바람을 정면으로 맞으며 유난히 넓은 거리를 지나야 한다면, 드론은 그대로 통과해야 할까요, 아니면 약간 우회하거나 고도를 변경하는 게 나을까요? 가장 짧은 경로가 반드시 가장 에너지 효율적인 길일까요? 최근 테네시 대학교, 콘코디아 대학교, 맥길 대학교, 캘리포니아 공과대학 등 여러 기관의 연구진들이 논문을 발표하고, 도시의 3차원 풍장 예측과 드론의 에너지 절감 경로 계획을 연계하는 GeoWind2Plan 프레임워크를 제안했습니다. 이 연구는 친샤오샹(샤오 교수팀 방문연구원), 자오위청(샤오 교수팀 박사) 등이 수행했으며, 테네시 대학교의 샤오슝예 교수, 콘코디아 대학교의 왕량주 교수, 캘리포니아 공과대학의 아니마 아난드쿠마르 교수가 공동으로 교신저자로 참여했습니다. (출처: 샤오슝예(DUAL)...
17:13
에이전트가 연산력 장부를 재편성하며, CPU는 더 이상 AI 서버의 보조적 역할에 머물지 않는다?
AI 연산력 투입의 논리는 이제 가속 카드만을 구매하는 방식에서 벗어나, 균형 잡힌 전체 연산력 캐비닛을 함께 구성하는 방향으로 전환되고 있다.
17:00
llama.cpp · b12032
sycl: LevelZero 포함 파일/라이브러리를 위해 PkgConfig을 사용해 보세요 (#31076) **웹사이트:** - **인증서:** - **macOS/iOS:** - [macOS 애플 실리콘(arm64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12032/llama-b12032-bin-macos-arm64.tar.gz) - macOS 애플 실리콘(arm64, KleidiAI 활성화) [비활성화](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/23780) - [macOS 인텔(x64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12032/llama-b12032-bin-macos-x64.tar.gz) - [iOS XCFramework](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12032/llama-b12032-xcframework.zip) **Linux:** - [Ubuntu x64(CPU)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12032/llama-b12032-bin-ubuntu-x64.tar.gz) - [Ubuntu arm64(CPU)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12032/
16:26
효율에서 성과로, 진정한 AI 조직
현재 온라인에서는 ‘AI 네이티브 조직’과 ‘지능형 조직’이 한창 화제가 되고 있으며, 각 부서에 대규모 모델 몇 개를 배치하고 멀티에이전트들이 자유롭게 상호작용하도록 하면 조직이 진화한다고 여겨지고 있습니다.
16:02
15:50
노장의 편의점 로봇 판매는 실패로 끝났다: 연구실에서 수만 번의 시험을 거쳤지만, 진열대 앞에서는 여전히 병을 떨어뜨렸다
이 일은 아직 너무 단순하게 생각한 것이다
15:41
llama.cpp · b12031
opencl: 초기 iq3 지원 추가 (#31338) * opencl: iq3_s AOS mv 추가, Assisted-by: Codex * opencl: iq3_s SOA mv 및 타일링된 mm 추가, Assisted-by: Codex * opencl: adreno용 iq3_s noshuffle gemm/gemv 추가, Co-authored-by: Shaofei Qi, Assisted-by: Codex * opencl: adreno용 iq3_s dp4a 추가, Co-authored-by: Shaofei Qi, Assisted-by: Codex * opencl: adreno의 iq3_s 디코딩과 배치 축소 최적화, Co-authored-by: Shaofei Qi, Assisted-by: Codex * opencl: iq3_xxs AOS mv 추가, Assisted-by: Codex * opencl: iq3_xxs SOA mv 및 타일링된 mm 추가, Assisted-by: Codex * opencl: adreno용 iq3_xxs noshuffle gemm/gemv 추가, Co-authored-by: Shaofei Qi, Assisted-by: Codex * opencl: adreno용 iq3_xxs dp4a 추가, Co-authored-by: Shaofei Qi, Assisted-by: Codex * opencl: adreno의 iq3_xxs 디코딩과 배치 축소 최적화, Co-authored-by: Sha
15:20
AI가 스스로 뇌수술을 수행하도록 하다, 스타트업이 지능형 에이전트로 쥐의 간질 치료에 성공
IT之家 11월 1일 보도에 따르면, 차세대 신경치료를 전문으로 하는 바이오테크 스타트업 엑신 테라퓨틱스는 이번 주, 자사의 AI 지능형 에이전트가 한 마리의 쥐에게 뇌수술을 성공적으로 시행했다고 밝혔다. 이 회사의 공동창립자 겸 최고경영자 가브리엘 오카나-산테로는 X 플랫폼에서 전체 과정을 공유하며, AI 지능형 에이전트가 유전자 치료 벡터와 투여량, 그리고 적용할 뇌 영역을 어떻게 선택하는지 보여주었다. AI 지능형 에이전트는 로봇 팔을 조종하여...
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