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Claude범용 AI 도우미 및 검색

Claude는 Anthropic이 출시한 AI 비서로, 대화를 통해 글쓰기, 자료 읽기, 데이터 분석 및 프로그래밍을 지원하며, 일부 작업을 계속 편집할 수 있는 문서, 표 또는 프레젠테이션 파일로 정리해 줍니다. 아이디어, 자료 및 초안을 원활하게 연결하고자 하는 개인과 팀에게 적합합니다.

글쓰기분석프로그래밍무료 이용 가능자세히 보기
Gemini범용 AI 도우미 및 검색

Gemini는 Google의 AI 비서로, 대화를 통해 글쓰기, 계획 수립, 자료 정리 및 업로드된 파일 분석을 지원하며, Deep Research 기능을 사용해 특정 주제에 관한 자료를 검색하고 연구 보고서를 생성할 수도 있습니다.

질문과 답변글쓰기도우미요금 확인 전자세히 보기
Midjourney이미지 생성 및 편집

Midjourney는 텍스트와 참고 이미지를 바탕으로 시각적 작품을 생성하는 AI 창작 도구입니다. 웹사이트의 Create 페이지에서 프롬프트를 입력하고, 생성된 버전을 비교한 뒤, 변형, 편집, 확대 또는 이미지에서 영상으로 전환 등의 기능을 활용해 계속해서 창작할 수 있습니다.

이미지 생성텍스트에서 이미지 생성시각적 창의력유료자세히 보기
Krea이미지 생성 및 편집

Krea는 AI 비전 창작 워크스페이스로, 텍스트나 참고 이미지로부터 이미지를 생성하고, 다양한 모델과 변형을 비교한 뒤 편집, 디테일 강화 및 확대를 수행할 수 있으며, 동영상 및 기타 크리에이티브 도구에 대한 접근도 제공합니다.

이미지 생성비디오3D요금 확인 전자세히 보기
Runway영상 및 애니메이션

Runway는 영상 생성, 시각 편집 및 크리에이티브 워크플로를 하나로 통합한 AI 플랫폼입니다. 텍스트, 이미지 또는 기존 클립을 기반으로 씬을 생성하거나 수정한 뒤, 길이 연장, 확대 및 내보내기를 통해 컨셉트 필름, 광고 및 기타 시각적 제작 작업을 지원합니다.

비디오 생성창의적 비디오시각적 창작무료 이용 가능자세히 보기
Suno음악 및 오디오

Suno는 텍스트 설명, 가사 및 참고 자료를 바탕으로 곡을 생성하는 AI 음악 플랫폼입니다. 사용자는 보컬이 포함된 곡이나 음악을 생성한 뒤, 편집, 리믹스, 트랙 분리 등의 기능을 활용해 추가로 제작하고 공유할 수 있습니다.

음악 생성노래오디오무료 이용 가능자세히 보기
ElevenLabs음성 및 전사

ElevenLabs는 AI 음성 생성, 오디오 제작 및 음성 인공지능 에이전트를 제공하는 플랫폼입니다. 크리에이터는 더빙, 오디오북, 팟캐스트 및 현지화 콘텐츠를 제작할 수 있으며, 개발자는 API를 통해 음성 생성, 음성 텍스트 변환 및 대화 기능을 활용할 수 있습니다.

더빙텍스트 음성 변환음성 에이전트무료 이용 가능자세히 보기
Notion AI업무 및 생산성

Notion AI는 Notion 작업 공간에 통합된 AI 비서로, 팀의 지식을 검색하고 페이지를 생성·편집하며 데이터베이스를 처리하고 회의 내용을 정리하는 데 사용됩니다. 이는 작업 공간과 연결된 앱의 컨텍스트를 결합하여 자료 조회, 콘텐츠 정리 및 후속 작업을 하나의 작업 환경에서 완료할 수 있도록 지원합니다.

지식 베이스문서사무무료 이용 가능자세히 보기
Gamma업무 및 생산성

Gamma는 AI를 활용해 프레젠테이션, 문서, 웹페이지 및 시각 콘텐츠를 제작하는 제품으로, 목표, 개요 또는 기존 자료를 바탕으로 콘텐츠를 생성한 뒤 대화형 인터페이스, 레이아웃 조정 및 자유 편집을 통해 최종 결과물을 맞춤화할 수 있습니다.

PPT프레젠테이션문서무료 이용 가능자세히 보기
Cursor코딩 및 개발

Cursor는 소프트웨어 개발 작업을 중심으로 설계된 AI 프로그래밍 제품으로, 코드 컨텍스트 내에서 코드의 계획 수립, 수정, 테스트 및 검토를 지원하며, 데스크톱, 명령줄 및 클라우드 기반 에이전트 등 다양한 사용 방식을 제공합니다.

프로그래밍코드AI IDE무료 이용 가능자세히 보기

지금 일어나는 AI 소식

1237개 발행 뉴스
로봇과 체화 AI · 35 건의 뉴스필터 초기화 ×
2026-10-20
시간순으로 변화 읽기
20:00

AI 산업의 침투 차이가 기술 확산의 실제 속도를 드러낸다: 비기술 산업이 현재 중요한 준비기에 접어들고 있다

MIT 테크놀로지 리뷰는 트리플텐의 2026년 조사를 인용해, AI의 산업별 도입은 ‘선도 대 후발’의 구도가 아니라 기술 확산의 자연스러운 시계열에 따른 것이라고 지적했다. 기술과 금융 분야에서 먼저 도구 체인과 워크플로우가 검증되었으며, 의료·교육 등 규제가 엄격하고 인간 중심적인 산업에서는 현재 도입률이 낮지만(예를 들어 의료 분야에서는 AI 챗봇 사용이 의무화된 비율이 18%에 불과함), 이들 분야 역시 귀중한 골든타임을 확보해 AI 출력 검증, 프롬프트 엔지니어링 등 고부가가치 역량을 체계적으로 식별하고 선제적으로 역량 강화를 추진할 수 있는 여건을 갖추고 있다.

로봇·체화 AI# 미디어원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
10-20

NVIDIA, Cosmos3-H-Dreams 출시: 실제 담낭 절제술 임상 영상을 기반으로 한 최초의 실시간 생성형 외과 시뮬레이터

NVIDIA는 임상 담낭절제술(cholecystectomy) 영상과 로봇 운동학 데이터를 기반으로 학습한 최초의 실시간 생성형 수술 시뮬레이터인 Cosmos3-H-Dreams를 출시했으며, 이는 Versius 수술 로봇 플랫폼에서 수집된 동작을 통해 상호작용 가능한 저지연 시각 시뮬레이션을 지원하고 단일 RTX PRO 6000 GPU에서 구동됩니다.

로봇·체화 AI원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
2026-10-19
시간순으로 변화 읽기
20:31

IMF 방콕 회의 연설이 큰 화제를 불러일으켰다: 전 OpenAI 및 Anthropic 공동 설립자는 ‘특이점이 이미 시작됐다’고 밝혔다.

2026년 10월 17일, 전 OpenAI 직원이자 Anthropic의 공동 설립자는 IMF 방콕 회의에서 연설을 통해 “기술적 특이점이 이미 시작되었다”고 주장했으며, 그 근거로 AI 시스템이 수학, 생물학, 물리학 및 로봇공학 등 분야에서 자율적인 연구 역량을 보여왔다고 밝혔다. 인용된 데이터(예: TheoPhysEval 98% 점수, Humanity’s Last Exam 67.7%로 상승)는 모두 해당 인물과 관련 기관에서 제공한 것으로, 제3자의 검증은 이루어지지 않았다. 이 연설에서는 AI가 주도하는 과학 패러다임의 변화와 경제적 영향을 강조하면서, 동시에 이러한 판단은 주관적 입장에 불과하며 과학적 합의에 따른 것이 아니라고 명확히 밝혔다.

로봇·체화 AI# 개인# 주간원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
2026-10-14
시간순으로 변화 읽기
2026-10-10
시간순으로 변화 읽기
2026-07-30
시간순으로 변화 읽기
2026-07-28
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2026-07-27
시간순으로 변화 읽기
2026-07-13
시간순으로 변화 읽기
2026-06-09
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2026-04-13
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2026-01-10
시간순으로 변화 읽기
17:00

Information-Driven Design of Imaging Systems

An encoder (optical system) maps objects to noiseless images, which noise corrupts into measurements. Our information estimator uses only these noisy measurements and a noise model to quantify how well measurements distinguish objects. Many imaging systems produce measurements that humans never see or cannot interpret directly. Your smartphone processes raw sensor data through algorithms before producing the final photo. MRI scanners collect frequency-space measurements that require reconstruction before doctors can view them. Self-driving cars process camera and LiDAR data directly with neural networks. What matters in these systems is not how measurements look, but how much useful information they contain. AI can extract this information even when it is encoded in ways that humans cannot

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자율주행·모빌리티# 연구원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
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