The Full Stack란?
The Full Stack는 사람들이 AI 기반 제품을 구축하는 전반적인 역량을 체계적으로 습득할 수 있도록 지원합니다. 이는 단순히 모델을 훈련시키거나 프롬프트를 작성하는 것 이상으로, 문제 정의, GPU 또는 기초 모델 선정, 생산 환경 배포, 지속 학습, 그리고 사용자 경험 설계에 이르기까지 모든 과정을 아우릅니다. 플랫폼은 2023년 대규모 언어 모델 트레이닝 캠프, 2022년 딥러닝 과정 등 무료 실전 강좌를 제공하며, 캘리포니아 대학교 버클리, 워싱턴 대학교를 비롯해 전 세계에서 온 수천 명의 학습자가 함께 참여하고 있습니다.
주요 기능
LLM 애플리케이션 개발의 전 스택을 아우르는 교육 과정을 제공하며, 프롬프트 엔지니어링, LLMops 및 사용자 경험 설계를 포함합니다.
AI 애플리케이션을 처음부터 직접 구축하는 실전 강좌를 제공하며, 예를 들어 2022년 딥러닝 과정과 2023년 대규모 언어 모델 트레이닝 캠프 등이 있습니다.
활용 사례와 대상
AI 기반 제품을 처음부터 구축하고자 하는 개발자, 연구원 및 엔지니어를 대상으로 하며, 캘리포니아 대학교 버클리, 워싱턴 대학교를 비롯해 전 세계 수천 명의 참여자를 유치했습니다.
- AI 기반 제품의 전 주기적 실무를 구축하며, 문제 정의, GPU 또는 기초 모델 선정, 생산 환경 배포 및 지속 학습까지 포괄합니다.
- 대규모 언어 모델(LLM) 애플리케이션의 기초를 탐구하며, 프롬프트 엔지니어링, LLMops 및 사용자 경험 설계를 포괄합니다.
- 딥 뉴럴 네트워크 기반 AI 애플리케이션을 제로부터 구축합니다.
AI 기반 제품의 정의와 목표, GPU 또는 기초 모델 선정 요건, 배포 및 지속 학습 환경, 사용자 경험 설계 요구사항 등을 다룹니다.
프롬프트 엔지니어링, LLMops, 생산 환경 배포, 지속 학습, 사용자 경험 설계 등 모든 단계를 포괄하는 AI 기반 제품의 완전한 구현 방안을 제시합니다.
자주 묻는 질문
본 강좌는 유료인가요?
모든 강좌가 무료로 제공됩니다.
본 강좌는 어떤 학습자를 대상으로 하나요?
캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스, 워싱턴 대학교 등 여러 대학의 참여자들을 포함하여, AI 기반 제품을 처음부터 구축하고자 하는 전 세계 개발자, 연구원 및 엔지니어를 대상으로 합니다.
사용 방법
- 01
문제 정의부터 지속적 학습까지, AI 기반 제품의 완전한 수명 주기를 이해합니다.
- 02
2023년 대규모 언어 모델 트레이닝 캠프에 참여하여 LLM 애플리케이션 개발의 기초를 마스터하세요.
- 03
2022년 딥러닝 과정에 참여하여 처음부터 AI 애플리케이션을 구축해 보세요.
- 04
후속 무료 콘텐츠 업데이트를 받기 위해 구독하세요.
가격 및 이용 조건
모든 강좌는 무료로 제공되며, 구독료도 없고, 단어 수, 문자 수, 호출 횟수, 이용 한도 또는 상업적 사용 제한에 대해서도 명시되어 있지 않습니다.
- 가격 출처
- https://fullstackdeeplearning.com/
- 가격 최종 업데이트
- 2026-10-30
가격과 한도는 변경될 수 있습니다. 최신 조건은 공식 웹사이트를 확인하세요.
공식 웹사이트 및 출처
자료 출처
자료 업데이트 2026-10-31
