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MoEngage의 Aampe는 지속적인 실험과 사용자 수준의 학습을 통해 마케팅 콘텐츠, 타이밍 및 후속 조치를 선택하며, 기존 고객 데이터 및 메시징 시스템과 통합되어 팀이 전환 또는 유지율 목표에 맞춰 개인화된 커뮤니케이션을 조정할 수 있도록 합니다.

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Aampe란?

Aampe는 고객 행동, 콘텐츠의 시맨틱 태그 및 목표 피드백을 활용해 개별화된 메시지 결정을 내리며, 사전에 설정된 사용자 그룹과 수동 기반 여정에만 의존하지 않고 다양한 콘텐츠와 액션을 지속적으로 비교합니다. 팀은 BYOM 콘텐츠를 결합한 메시지 변형 라이브러리를 구축하고, 실험 결과와 성과 관련 단서를 확인할 수 있습니다.

시스템은 기존 CDP, CRM 또는 CPaaS와 연동되어 이벤트 데이터를 가져오고 기존 커뮤니케이션 채널을 통해 실행할 수 있습니다. 팀은 메시지의 추가 및 삭제, 시간 창 설정, 임시 메시지 발송 및 전송 중단에 대한 제어 권한을 보유합니다. 공식 웹사이트의 사례에서 나타난 퍼센트 상승률은 특정 고객에 대한 결과로, 모든 프로젝트의 성과를 대표하는 것은 아닙니다. 접속 방식, 데이터 범위 및 견적은 기업 맞춤형 솔루션에 따라 확정되어야 합니다.

주요 기능

  • 사용자 수준의 개인화된 의사결정

  • 지속적인 메시지 실험

  • 콘텐츠 의미 태그

  • 행동 및 목표 피드백

  • 기존 데이터 및 메시지 채널 통합

  • 콘텐츠 라이브러리 및 전송 제어

활용 사례와 대상

라이프사이클 마케팅, 제품 및 데이터 과학 팀

  • 라이프사이클 마케팅 최적화
  • 전환 또는 유지율에 맞춰 커뮤니케이션을 조정합니다
  • 기존 고객 데이터 시스템에서 실험을 수행합니다
입력

권한 부여된 고객 이벤트, 콘텐츠 라이브러리, 채널 구성 및 비즈니스 목표

출력

개인화된 메시지 의사결정, 실험 신호 및 효과 분석

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