Kaggle란?
Kaggle은 현재 독립적이고 커뮤니티가 참여하는 AI 평가를 주요 방향으로 삼고 있으며, 경진대회, 해커톤, 벤치마크 등을 결합해 연구자와 실무자가 명확한 문제 설정과 평가 조건 하에서 다양한 방법을 비교할 수 있도록 지원합니다. 홈페이지에는 벤치마크, 게임 아레나 및 데이터 리소스에 대한 접근 지점이 마련되어 있습니다.
플랫폼은 데이터셋, 모델, 공개 노트북 및 평가 과제를 제공하며, 다른 사용자의 방법과 결과를 확인한 뒤 실험을 진행할 수 있습니다. 벤치마크 생성 프로세스는 사용자 정의 과제, 비공개 테스트셋 및 재현 가능한 순위표를 지원하며, 구체적인 참여 조건은 해당 문서를 참조하시기 바랍니다.
사용 시에는 먼저 작업 규칙, 데이터 사용 허가, 제출 방식 및 이용 가능한 컴퓨팅 자원을 확인한 뒤 참여 여부를 결정해야 합니다. 순위표와 상금은 개인의 수익을 보장하지 않으며, 커뮤니티에서 공개된 자료라고 해서 모든 데이터와 모델이 임의의 상업적 재배포를 허용하는 것은 아닙니다.
주요 기능
AI 경진대회 및 해커톤
오픈 벤치마크 및 순위표
데이터 세트 및 모델 리소스
노트북과 실험 방법 공개
맞춤형 평가 및 커뮤니티 문서
활용 사례와 대상
데이터 과학 학습자, AI 연구자 및 모델 평가 팀
- AI 평가 및 방법 비교
- 데이터 과학 학습 및 실습
- 재현 가능한 실험과 경진대회 탐구
작업, 데이터, 모델 및 실험 방법
실험 코드, 평가 결과, 순위표 및 커뮤니티 실습 내용
사용 방법
- 01
적합한 벤치마크, 경쟁 또는 데이터 주제를 선택하십시오.
- 02
규칙, 라이선스 및 기존 방법과 노트북을 읽어보세요.
- 03
문서에 따라 실험을 수행하고, 결과를 검증하며, 제출 조건을 확인합니다.
공식 웹사이트 및 출처
자료 업데이트 2026-10-24

