Gemini 4 Argon : MCP, Assistant 및 Agents와 n8n 워크플로우 구축
Gemini 4 Argon은 떨어졌다. n8n은 첫 번째 회사 중 하나이며 모델을 통합합니다. 기존 n8n 워크플로우와 새로운 것을 구축하는 방법을 알아보세요. 여기에 벤치 마크 구글 출판 : Google에 의해보고 된 벤치 마크. 출처: Gemini 4
AI NEWS JOURNAL
에이전트
沿着一个主题，追踪新的事实与后续进展。
GitHub Copilot app for Beginners: How to teach Copilot about your codebase
Learn how to add custom instructions and skills to your repository, use custom agents, and connect MCP servers like Playwright. The post GitHub Copilot app for Beginners: How to teach Copilot about your codebase appeared first on The GitHub Blog.
web-edit 0.1a0
Release: web-edit 0.1a0 I was working on a project from my phone using Codex Remote when I found myself wanting to edit a credentials file without round-tripping those credentials through the LLM itself. So... I had Codex and GPT-6 Astra Extra High build this Python web app which provides a web UI for viewing and editing files in a folder. It's intended to be run over Tailscale, so I can have an agent start this running and then edit files via my Tailscale network directly from my phone. Here's the interface for browsing files in a folder: Editing uses CodeMirror 6 - I was going to use Monaco but that still doesn't have a great mobile experience yet. Tags: projects, python, ai, tailscale, generative-ai, llms, codex
Google's New Gemini Agent Could Coordinate Business Work—Even With Claude
Google isn't just building another AI coworker. It wants Gemini to become the system that organizes how businesses work—even when a competitor's AI is doing the job.
Asana는 GPT-6.1 Sol와 브라우저 테스트에서 모델 비용 76x를 절단
Codex에 있는 GPT-6 Astra를 사용하여, Asana는 그것의 브라우저 대리인 76x를 더 싸고 5x를 시험에서 고객에게 더 가능한 모형을 제안하기 위하여 빨리 만들었습니다.
Google Cloud는 일 방향을 배치합니다
Google은 엔터프라이즈 컨텍스트를 비즈니스 시스템에 연결하는 범용 작업 인텔리전스를 발표하여 계획 및 임무 fulfilment를 지원합니다。
Agent Lightning v1.0: A 3,500-Line Lightweight Agentic RL Framework for Training Agents with Real Harnesses
Training AI agents with reinforcement learning can be challenging because their tools, context, and decision-making are managed by complex frameworks. Agent Lightning connects existing agents to RL training, making it easier to improve them without rebuilding them. The post Agent Lightning v1.0: A 3,500-Line Lightweight Agentic RL Framework for Training Agents with Real Harnesses appeared first on Microsoft Research.
Meta’s Muse Can Look Like Human Traffic. Can Websites Trust AI Agents?
An AI agent can shop, log into accounts and even complete security checks for a real customer—but what happens when the website has no idea it’s dealing with AI?
에이전트 Said 그것 was Done. 데이터베이스 Disagreed.
에이전트 Said 그것 was Done. 데이터베이스 Disagreed.
소스를 얻기, 뿐만 아니라 사실: MCP 에이전트에 대한 소스 인식
소스를 얻기, 뿐만 아니라 사실: MCP 에이전트에 대한 소스 인식
GitHub Copilot app for Beginners: How to build custom workflows with canvases
Describe the interface you need in plain English, then let the agent build a live surface you can both use and update—so you spend less time adapting to tools and more time getting work done. The post GitHub Copilot app for Beginners: How to build custom workflows with canvases appeared first on The GitHub Blog.
N8n 에이전트 소개
n8n 이제 에이전트의 새로운 유형이 있습니다. 에이전트가해야 할 일, 모델을 선택, 도구 및 작업 흐름을 사용할 수 있습니다, 그리고 그것은 갈 준비가!
AI-powered fuzzing with the GitHub Security Lab Taskflow Agent
In this blog post, I explain how to use the new fuzzing taskflow based on the GitHub Security Lab Taskflow Agent AI framework. The post AI-powered fuzzing with the GitHub Security Lab Taskflow Agent appeared first on The GitHub Blog.
귀하의 에이전트는 작업을 수행. 그것은 다시?
귀하의 에이전트는 작업을 수행. 그것은 다시?
MCP vs. API: 키 차이와 각을 사용할 때
MCP vs. API: Model Context Protocol이 전통적인 API와 다를 수 있는 방법을 알아보세요.
이제 모두 데이터를 작업 할 수 있습니다
ChatGPT 작업의 데이터 에이전트를 만나보세요. 기업 데이터, uncover 통찰력 및 자연 언어를 사용하여 AI와 대화형 대시보드를 구축하십시오.
연구 가속: OpenAI 내부의 전망
OpenAI 내부, 코딩 에이전트는 AI 연구를 재구성합니다. 에이전트 사용, 실험 속도, 작업 복잡성 및 연구 가속에 초기 데이터를 탐구합니다.
AgentHands: Generating interactive hand gestures for spatially grounded agent conversations in XR
Human-Computer Interaction and Visualization
얼마나 많은 메모리가 실제로 필요한가?
얼마나 많은 메모리가 실제로 필요한가?
Frontier Lab Agent Intrusion의 해부학 : 7 월 2026의 기술 타임 라인
Frontier Lab Agent Intrusion의 해부학 : 7 월 2026의 기술 타임 라인