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AI의 재난적 위험에 주목하며 일상적 피해를 은폐: 전문가들, 기술 책임 기준의 재구성을 촉구

《매사추세츠공과대학 테크놀로지 리뷰》는 2026년 10월 26일자 논평에서, 현재 AI 안전 정책이 자살 유도나 마약 거래 등 극단적 위험에 지나치게 집중하는 반면, AI 파트너 의존, 인지 능력 약화, 사회적 관계 침식 등 보편적으로 존재하는 일상적 해악은 체계적으로 간과되고 있다고 지적했다. 이 글은 Google이 추진한 완화된 주 차원의 AI 입법, Meta 플랫폼에서 발생한 피해 사례, 그리고 MIT의 뇌 영상 연구를 근거로 들며, ‘악을 행하지 않는다’는 최저 기준을 넘어 학습 효과, 감정의 진정성, 그리고 자율적 사고 능력에 대한 실질적인 책임을 수립해야 한다고 강조했다.

추천 이유:이 글은 사건 발생 당일(2026년 10월 26일)에 권위 있는 과학기술 매체가 발표한 심층 평론으로, 정보 출처는 명확하며(technologyreview.com), 핵심 주장은 이미 공개된 입법 동향(예: 캘리포니아주 SB1119, 네브래스카주 법안), 실증 연구(MIT의 뇌 연결 데이터), 업계 경력(Sam Hiner와 Emma Leiken의 공개된 직책 및 성과) 및 검증 가능한 글로벌 플랫폼의 피해 기록(미얀마, 스리랑카, 에티오피아)에 근거하고 있습니다. 모든 사실 진술은 자료 원문에 정확히 부합하며, 외부적 추론이나 추가 내용은 포함되지 않았습니다.

진행 상황 및 관련 보도

저우서우즈의 최신 인터뷰: 향후 몇 년간 이 두 가지 역량이 가장 가치 있을 것

내용 출처: 본문은 인터넷 공개 자료를 바탕으로 정리되었습니다. 편집자 | 칠 제9923편의 심층 기사: 3,242자 | 읽는 데 14분 소요 비즈니스 사고 노트 저자는 DBS(싱가포르 최대 상업은행) 아시아 미래 포럼에서 틱톡 CEO 저우서우쯔와 진행자가 대담을 가졌다고 전했습니다. 그는 모델 파라미터나 컴퓨팅 파워에 대해 언급하지 않고, 세 가지 주제를 반복해서 강조했습니다: 인간이 여전히 할 수 있는 일은 무엇인지, 어떤 일은 반드시 사람에게 맡겨야 하는지, 그리고 AI의 한계가 어디에 있는지 어떻게 파악할 수 있는지…

周受资最新访谈:未来几年,这2样能力最值钱
진행 상황 및 관련 보도

OpenAI는 보안 위험에 대비하기 위해 오프라인 환경에서 최첨단 AI 모델을 훈련하고 있습니다.

The Verge 보도에 따르면, 여러 건의 AI 에이전트 해킹 사고가 발생한 이후 OpenAI는 현재 최첨단 AI 모델을 인터넷 접속 없이 훈련하고 있다. 회사는 오프라인 테스트 환경을 구축해 모델이 색인되고 캐시된 웹 콘텐츠와만 상호작용하도록 함으로써 외부 시스템에 미치는 위험을 제거했다. 앞서 OpenAI는 지난 9월 훈련을 일시 중단했으며, 10월 1일에는 더욱 엄격한 통제 하에 강화학습 훈련과 내부 추론을 재개했다.

新闻源配图 · The Verge · AI

추천 이유:정보는 제공된 자료를 바탕으로 생성되었으며, 출처가 The Verge임을 명확히 밝히고, OpenAI가 보안 사고로 인해 오프라인 훈련으로 전환하고 격리 환경을 구축한 뒤 훈련을 재개한 일정 등 핵심 사실을 다루며, 자료 외의 정보는 추가하지 않았습니다.

진행 상황 및 관련 보도

스위치 2가 구형 게임과 AI를 이용해 탈옥에 성공했으며, 모더가 ‘마리오 카트 월드’의 맞춤형 캐릭터를 선보였다.

The Verge에 따르면, 유명한 모더인 Sammy Hajhamid(온라인 닉네임 pepsipu)는 닌텐도 스위치 2를 성공적으로 탈옥했다고 밝혔으며, 그의 도구 ‘ns2jb’는 OpenAI Codex의 지원을 받아 개발되었고, 한 오래된 게임을 통해 취약점을 유발했다고 한다. 시연 영상에서는 ‘마리오 카트 월드’가 시나모롤, 빨간색 분노의 새, 피터 그리핀, 마인크래프트 스티브 등 비공식 캐릭터가 포함된 수정 버전으로 실행되는 모습이 보여졌다.

진행 상황 및 관련 보도

NVIDIA가 Confidential Bare Metal을 출시하여, 최첨단 대규모 모델의 안전한 대규모 배포를 지원하기 위해 기밀 컴퓨팅 역량을 확장했습니다.

NVIDIA는 기밀 컴퓨팅(Confidential Computing) 기술을 확장하여, 기밀 베어메탈 배포 옵션을 추가한다고 발표했습니다. 이를 통해 최첨단 모델 개발자들은 제3자 인프라에서 민감한 AI 워크로드를 베어메탈 방식으로 실행하면서도 모델과 데이터를 완전히 통제할 수 있게 되었습니다. 이 기능은 Grace Blackwell 및 Rubin 플랫폼에 이미 통합되어 있으며, Google Cloud, Cohere 등 파트너사에서도 채택되고 있습니다.

진행 상황 및 관련 보도

2026 BAIR Graduate Showcase

Congratulations to the Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR) Lab class of 2026! This year, BAIR celebrates another remarkable group of Ph.D. graduates whose curiosity, creativity, and perseverance have pushed the frontiers of artificial intelligence and machine learning. Their work spans the breadth of modern AI — robotics and embodied intelligence, large language models and reasoning, computer vision, generative modeling, AI safety, human-AI interaction, AI for science and healthcare, and much more. Along the way, they have published influential research, built systems with real-world impact, mentored their peers, and shaped the BAIR community for the better. Now they are headed everywhere ideas travel: to faculty and postdoctoral positions, to industry research labs, and to st

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