2026년 10월 28일, InfoQ는 Craft 컨퍼런스에서 채플리 트로이가 발표한 주제 강연 ‘AI 시대의 프로그래머로서의 역량 강화’(Leveling up as a Programmer in the Age of AI)의 핵심 내용을 정리한 보도를 게재했다. 트로이는 생성형 AI가 작업 수행 효율을 크게 향상시켰음에도 불구하고, 소프트웨어 엔지니어의 핵심 역량인 시스템 작동 원리 이해와 심층적 인지 모델 구축은 여전히 의식적이고 비효율적이지만 고품질의 학습 과정에 의존한다고 지적했다.
그녀는 소프트웨어 엔지니어링 실무를 두 가지 유형으로 구분한다: ‘문제를 파악하고 해결하기’(figuring stuff out)와 ‘업무를 수행하기’(doing stuff). 전자는 능동적으로 속도를 늦추고 혼란과 좌절감을 직면할 것을 요구하는데, 바로 이러한 불편함이 인지 능력의 본질적인 성장을 이끌기 때문이다. 반면 후자는 빠른 납기를 추구하는 경향이 있어, 이를 학습 환경에 잘못 적용하면 오히려 역량이 정체될 수 있다. 그녀는 AI 도구가 ‘결과 창출의 촉진제’이지 ‘학습의 대체재’가 되어서는 안 된다고 강조하며, 예를 들어 Claude와 같은 도구로 컴파일러를 생성하더라도 그 가치는 개발자가 직접 구축하는 과정에서 얻는 사고력 훈련에 비해 훨씬 미미하다고 말했다.
트로이는 신경과학과 학습과학의 연구 결과를 바탕으로 다섯 가지 핵심 전략을 제시한다: 고도로 집중된 주의력 유지, 간헐적 반복 학습을 지원하는 고품질 수면의 적절한 휴식, ‘결과 예측’(먼저 스스로 추론한 뒤 답을 검증하는 방식)을 통해 뇌의 사고 상태를 활성화하는 방법, 독서·실습·설명 등 형식의 다양화를 통한 정보 내재화 강화, 그리고 관리자들이 ‘상향 관리’를 통해 업무 리듬이 학습 시간을 압박하지 않도록 제도적 장치를 마련할 것을 촉구한다. 특히 그녀는 숙련된 개발자가 초보 동료를 지도할 때, 고정관념이 아닌 실제 업무 성과를 기반으로 해야 하며, ‘결과물의 품질’보다는 ‘사고방식의 변화’를 핵심 학습 지표로 삼아야 한다고 강조했다.