OpenAI가 또다시 대규모 모델의 가성비를 끌어올렸다.
바로 방금, OpenAI는 새로운 세대의 모델인 GPT-6.1 Terra를 공식 출시했으며, 더 빠른 응답 속도, 향상된 시각적 이해와 컴퓨터 작업 능력, 그리고 더 낮은 사용 비용을 주요 특징으로 내세웠습니다.
그림｜블로그 https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/
이전 세대인 GPT-5.6 Terra에 비해, 새로운 모델의 표준 API 가격은 직접적으로 50% 인하되었지만, 복잡한 작업 수행 능력, 사실 정확도 및 프로그래밍 역량에서 모두 뚜렷한 향상을 보였습니다. 특히 일부 전문 분야의 과제 테스트에서는 GPT-6.1 Terra가 이미 플래그십 모델인 GPT-6 Astra의 성능에 근접했으며, 토큰 가격은 후자의 단 10분의 1에 불과합니다.
OpenAI는 이를 고주파 업무 환경을 겨냥한 효율적인 모델로 자리매김하며, 더 많은 기업과 개발자가 보다 낮은 비용으로 AI 에이전트를 실제 일상 업무에 적용할 수 있도록 하려고 합니다.
성능이 솔에 거의 근접하며, 작업 수행 속도가 3배 빠릅니다.
GPT-6.1 Terra에서 가장 주목할 만한 변화는 시각적 이해와 컴퓨터 조작 능력이 한층 더 결합된 점입니다.
과거에는 AI가 이미지를 이해하고 문서를 분석할 수 있었지만, 컴퓨터를 실제로 조작하고 애플리케이션 간에 복잡한 작업을 수행하게 하려면 여전히 높은 수준의 모델 능력과 추론 비용이 필요했습니다.
현재 GPT-6.1 Terra는 기술 도면 읽기, 양식 작성부터 영상 편집, 데스크톱 소프트웨어 조작에 이르기까지 다양한 전문 작업을 처리할 수 있습니다.
예를 들어, 사용자는 건축 설계 도면을 기반으로 3D 모델을 생성하거나 애니메이션 영상을 프레임 단위로 검토하여 복구 팀을 위해 타임코드가 포함된 촬영 기록을 제작하도록 할 수 있습니다. 기업은 또한 이를 활용해 수신한 송장 정보를 읽어내고 관련 데이터를 재무 소프트웨어에 자동으로 입력할 수 있습니다.
AI 에이전트의 전문적 업무 수행 능력을 평가하는 Agents’ Last Exam 테스트에서 GPT-6.1 Terra의 성과는 매우 두드러졌습니다.
중간 수준의 추론 강도에서, 새로운 모델의 점수는 GPT-5.6 Terra보다 15%포인트 높았으며, 단일 작업 비용은 약 3분의 1로 감소했습니다.
더욱 주목할 만한 점은, 같은 테스트에서 GPT-6.1 Terra가 이미 GPT-6 Astra 수준에 도달했으며, 표준 API의 토큰 단가는 후자의 10분의 1에 불과하다는 것입니다.
Anthropic의 Claude Opus 5.5와 비교했을 때, 최고 수준의 추론 강도에서 GPT-6.1 Terra는 토큰 사용 효율성이 그보다 3배 이상 높으며, 토큰 단가는 4분의 1에 불과해 동종 작업을 완료하는 데 드는 최종 비용은 약 9배 낮습니다.
속도 면에서 GPT-6.1 Terra는 GPT-6 Astra와 GPT-6.1 Sol보다 작업 완료 속도가 3배나 빠릅니다.
개발자가 공개한 테스트 결과에 따르면, GPT-6.1 Terra의 단일 요청 처리 속도는 초당 450 토큰에 달하며, 낮은 추론 강도에서는 초당 600 토큰까지 도달할 수 있을 것으로 보이지만, 후자의 경우는 아직 검증되지 않았다.
제3자 평가 기관인 Artificial Analysis의 지능 지수 순위에서도 흥미로운 비교 자료를 제공했는데, GPT-6.1 Terra(Max)는 48점을 획득하여, Kimi K3.1 Pro(55점)를 제외한 중국의 개방형 가중치 모델들을 모두 앞섰다.
또한 시각적 추론 능력을 평가하는 MMMU-Pro 테스트에서 GPT-6.1 Terra는 모든 추론 강도에서 이전 세대 모델을 상회했으며, 훨씬 낮은 비용으로 GPT-6 Astra 및 GPT-6.1 Sol에 근접한 성과를 달성했습니다.
AI가 데스크톱 애플리케이션을 작동시키는 능력을 전문적으로 테스트하는 OSWorld 2.1에서, 새로운 모델은 중간 수준의 추론 강도만으로도 최고 수준의 추론 강도를 사용한 GPT-5.6 Terra의 성과를 이미 넘어섰으며, 동시에 단일 작업 비용을 크게 절감했습니다.
실제 사용 경험에서도 일부 성능 향상이 확인되었으며, DesignArena는 두 세대의 Terra를 통해 일몰 시각의 리스본 벨렝 타워를 재현했습니다. 6.1 버전에서는 건축물과 수면의 빛과 그림자가 더욱 정교하게 표현되었지만, 처리 시간은 이전 세대의 약 4배에 달하고 토큰 소모량도 48% 증가했음에도 불구하고, 단일 작업 비용은 0.077달러에서 0.047달러로 감소했습니다.
한편, atomic.chat는 동일한 프롬프트를 사용해 두 모델에게 각각 8개의 에이전트로 게임을 개발하도록 했으며, Terra는 단 6분 만에 1.06달러의 비용으로 작업을 완료한 반면, Claude Sonnet 5.5는 약 한 시간과 18.10달러의 비용이 들었지만 훨씬 더 우수한 게임 작품을 제출했습니다.
또한 현재의 테스트 결과를 보면, GPT-6.1 Terra는 고난도 과제에서 최종 결과물의 품질 면에서는 여전히 Claude Opus 5.5에 미치지 못할 것으로 보입니다. 그러나 더 낮은 가격과 빠른 실행 속도를 고려하면, 여전히 충분한 경쟁력을 갖추고 있습니다. 결국 현실에서는 AI가 일을 완수하는 것만으로도 충분한 경우가 많으며, 매번 가장 비싼 플래그십 모델을 동원할 만한 가치는 그리 크지 않습니다.
환각 발생률이 대폭 감소하고, 프로그래밍 성적이 두 배로 향상되었습니다.
시각적 이해와 컴퓨터 작업 외에도, GPT-6.1 Terra는 사실 정확성과 프로그래밍 분야에서도 그 발전이 매우 뚜렷합니다.
OpenAI는 올해 모델의 환각 현상과 사실 오류 문제를 중점적으로 해결해 왔다고 밝혔다.
자체적으로 설계된 고난도 사실 정확성 테스트에서, GPT-5.6 Terra는 낮은 추론 강도 하에서 오류율이 53.6%에 달했으나, GPT-6.1 Terra는 이를 16.7%로 낮춰 36.9%p 감소시켰다.
추론 강도를 최고 수준으로 높였을 때, 새로운 모델의 오류율은 4.3%로 더욱 낮아져 GPT-6 Astra 및 GPT-6.1 Sol의 수준에 근접했습니다.
계약서, 기술 문서 및 기업 내부 데이터를 처리해야 하는 AI 에이전트에게는 사실 오류율의 감소가 특히 중요합니다. 결국 모델이 과제를 수행할 수 있다는 것은 기본에 불과하며, 실행 과정에서 얼마나 지속적으로 정확성을 유지하느냐가 사용자가 더 많은 업무를 AI에 맡길 수 있는지를 직접적으로 좌우합니다.
프로그래밍 능력 측면에서도 GPT-6.1 Terra는 대폭 향상되었습니다.
AI 에이전트의 명령줄 프로그래밍 능력을 테스트하는 Terminal-Bench 4.0에서, GPT-6.1 Terra는 최고 수준의 추론 강도 하에서 50.3%의 과제 해결률을 기록했으며, 이전 세대인 GPT-5.6 Terra의 공개 성과는 21.5%에 불과했습니다.
다시 말해, 새로운 모델의 프로그래밍 테스트 성적은 이전 세대의 두 배를 넘었습니다.
과학 연구 프로그래밍 테스트 Terminal-Bench-Science 0.1에서 GPT-6.1 Terra는 더 높은 순위에 있는 GPT-6.1 Sol마저도 능가했습니다.
이 테스트에는 코드 분석을 활용해 타임랩스 영상에서 세포 분열을 분석하는 등의 과학 연구 과제가 포함되어 있습니다. OpenAI에 따르면, GPT-6.1 Terra의 점수는 Claude Opus 5.5에 비해 5% 포인트 미만 차이이며, 추정 비용은 후자의 5분의 1에도 못 미칩니다.
물론, OpenAI는 또한 가장 복잡한 소프트웨어 엔지니어링 및 심층 연구 과제에 대해서는 GPT-6.1 Sol과 GPT-6 Astra가 여전히 더 적합한 선택이라고 분명히 밝혔습니다.
API 가격이 반토막 나며, 정식으로 ChatGPT Work 및 Codex에 진입했습니다.
성능 향상보다는 GPT-6.1 Terra의 가격 조정이 개발자들에게 더 매력적으로 다가올 수 있습니다.
OpenAI가 공개한 정보에 따르면, 새로운 모델의 표준 API 가격은 다음과 같습니다.
입력 가격은 토큰 100만 개당 1달러입니다.
캐시 입력 가격은 토큰 100만 개당 0.05달러입니다.
출력 가격은 토큰 100만 개당 5달러입니다.
GPT-5.6 Terra와 GPT-6.1 Sol에 비해, GPT-6.1 Terra의 표준 API 가격은 50% 인하되었습니다. 또한 플래그십 모델인 GPT-6 Astra와 비교하면, 입력 및 출력 토큰의 가격 모두 후자의 10분의 1에 불과합니다.
제품 차원에서 GPT-6.1 Terra는 이미 ChatGPT Plus, Pro, Enterprise 및 Edu 사용자에게 제공되며, ChatGPT Work와 Codex에서 활용할 수 있습니다.
OpenAI는 동일한 사용량 기준에서 사용자가 GPT-6.1 Terra를 통해 GPT-5.6 Terra보다 더 많은 작업을 수행할 수 있으며, GPT-6.1 Sol 및 GPT-6 Astra와 비교했을 때 사용량 효율성 향상이 더욱 두드러진다고 밝혔습니다.
개발자는 OpenAI API를 통해 이 모델을 호출할 수 있으며, 모델 이름은 gpt-6.1-terra입니다.
보안 측면에서 OpenAI는 GPT-6.1 Terra가 자사의 준비 프레임워크에서 사이버 보안 역량의 중대한 위험 등급에 도달했으므로, GPT-6 Astra와 같은 모델에서 적용된 관련 보안 방어 조치를 그대로 유지했다고 밝혔다.
한편, 새로운 모델은 GPT-6 시리즈의 정렬 개선 사항을 계승하여, 사용자의 권한 범위를 준수하고 자신의 능력 한계를 적극적으로 명시하며 악의적인 프롬프트 주입에 대한 저항력을 갖추는 데 있어 이전 세대보다 향상된 성능을 보여줍니다.
올해 OpenAI의 제품 업데이트를 되돌아보면, 플래그십 모델인 Astra부터 종합적 능력을 강조하는 Sol을 거쳐 현재는 효율적인 실행을 내세우는 Terra에 이르기까지, 각 제품 간의 역할 분담이 점점 더 명확해지고 있습니다.
특히 AI 에이전트가 실제 업무 환경으로 빠르게 진입하고 있는 상황에서, 모델 간 경쟁은 단순히 더 높은 벤치마크 점수를 추구하는 데서 나아가, 동일한 작업을 완료하는 데 과연 얼마의 비용과 시간이 들며, 또한 지속적이고 신뢰성 있게 수행할 수 있는지로까지 확장되고 있습니다.
과거에는 기업들이 AI를 활용해 대량의 사무 작업을 자동화하려면 모델의 성능, 처리 속도, 비용 간에 끊임없이 균형을 맞춰야 했습니다.
GPT-6.1 Terra의 등장으로 이러한 절충의 대가가 낮아지고 있습니다.
화면을 읽고 소프트웨어를 조작하며 복잡한 문서를 이해할 수 있는 모델이 이미 프리미엄급에 근접한 성능을 갖추면서도 토큰 비용은 단 10분의 1에 불과하다면, AI 에이전트는 소수의 고부가가치 작업에서 대규모 일상적 활용으로 나아갈 수 있는 현실적인 조건을 갖추게 됩니다.
OpenAI에게 있어, 점점 더 강력해지는 AI를 점점 더 저렴하게 만드는 일은 다음 최강 모델을 발표하는 것만큼이나 중요할 수 있다.
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