Meta에서 AI 개발에 8년간 몸담아 온 로힛 파텔이 회사를 떠난다고 테크크런치가 단독으로 확인했다. 전 메타 슈퍼인텔리전스랩스 디렉터인 그는 Ndoc라는 스타트업을 설립했으며, 이는 마이크로소프트 오피스 제품군이나 구글 워크스페이스를 대체하는 AI 네이티브 솔루션으로 내세우고 있다.
패텔은 최고 글로벌 업무 책임자 조엘 캐플런, AI 연구원 앤드루 툴록, AI-포-워크 제품 담당 이사 에밀리 돌턴 스미스의 퇴사에 이어 메타에서 발생한 몇몇 고위급 인사들의 연이은 이탈 가운데 가장 최근의 사례입니다.
파텔은 Ndoc를 기존 워크플로에 단순히 추가되는 또 다른 AI 도구 이상으로 설계했습니다. 목표는 엑셀, 워드, 파워포인트, 태블로, 리플릿, 그리고 ‘ChatGPT 복사-붙여넣기’와 같은 다양한 도구 간에 흩어져 있는 작업 방식을 대체하고, Ndoc에 가입하지 않은 동료들까지도 접근할 수 있는 하나의 통합된 작업 공간으로 전환하는 것입니다.
Ndoc는 세 가지 구성 요소를 하나의 레이아웃으로 통합합니다. 스테이지 탭에서는 슬라이드덱, 대시보드, 시뮬레이션 또는 미니 앱과 같은 주요 연구 결과의 프레젠테이션이 표시됩니다. 내러티브 탭에서는 분석 내용, 번호가 매겨진 인용문, 자동 생성된 그래프 및 숫자 이면에 있는 ‘왜’라는 질문에 대한 설명을 확인할 수 있습니다. 모델 탭은 기본 데이터셋과 Python 스크립트가 저장되는 공간입니다.
이 디자인은 파텔의 배경을 반영합니다. 메타에서 재직하는 동안 파텔은 강화학습—AI 에이전트가 시행착오를 통해 의사결정을 학습하고 보상을 극대화하는 머신러닝의 한 분야—에 주력했으며, AI의 출력이 신뢰할 수 있는지 평가하는 데에도 힘을 쏟았습니다. 파텔은 AI가 기업들이 의사결정을 내리는 데 사용하는 스프레드시트와 슬라이드덱을 작성한다면, 누군가는 그 결과를 검증할 수 있어야 한다고 믿습니다. 예를 들어, 사용자는 해당 문서를 생성하는 데 사용된 파이썬 스크립트를 확인할 수 있습니다.
“파이썬을 전혀 모르더라도, [AI 챗]에게 ‘이 스크립트는 무엇을 하는 건가요? 내 수식이 있는 줄은 어디인가요?’라고 물어볼 수 있습니다. 그리고 그 수식을 확인할 수도 있죠.”라고 파텔은 말했습니다. “여기에는 아무런 숨은 비밀도 없습니다.”
실제로 사용자는 데이터 세트를 업로드한 뒤, Ndoc에 분석을 수행하고 결과에 대한 서술문을 작성하도록 요청할 수 있습니다. 또한 청중, 어조, 메모리 등 문서별 컨텍스트를 추가할 수도 있습니다. “이는 귀하 개인, 해당 문서, 귀하의 팀 및 귀사 전체에 걸쳐 메모리를 유지합니다.”라고 파텔은 말했습니다.
파텔은 또한 Ndoc가 오픈소스 모델을 혼합해 구축되고 미세조정되었다고 밝혔습니다. 이 플랫폼이 처음부터 개발된 만큼, 프런티어 AI 모델을 기반으로 한 대안들에 비해 운영 비용이 훨씬 저렴하다고 그는 말합니다.
“사람들이 그 부분에 대해 흥미를 느낄 거라고 생각했는데, 실제로는 별로 관심이 없더군요.”라고 그는 자신의 초기 시험 사용자들을 언급하며 말했다. “사람들이 정말 좋아하는 건, 모든 엔드투엔드 데이터를 한 곳에서 확인할 수 있다는 점이에요.”
파텔의 더 큰 야망은 파일 자체를 재창조하는 것입니다. 그는 문서를 모든 브라우저에서 열 수 있는 단일한 “.ndoc.html” 파일로 내보낼 수 있으며, 이 형식을 오픈소스로 공개해 다른 개발자들이 이를 지원하는 앱을 개발할 수 있도록 하겠다고 밝혔습니다. 이렇게 함으로써 수많은 사람들이 수년간 마이크로소프트나 Google에 종속되어 왔던 것과 달리, Ndoc에 묶이지 않도록 할 계획입니다.
그가 이 프로젝트를 오픈소스로 공개하고자 한 이유 중 하나는 메타를 떠나 혼자서 진행하기로 결심한 계기가 되었기 때문이다. 메타와 같은 대규모 기업에서는, 모든 사람이 오픈소스 형식에 대해 동의하도록 만드는 데에는 “형식이 어떤 모습이어야 하는지에 대한 수백 명의 의견과 참여”가 반드시 필요할 것이다.
파텔은 신속하게 움직이고자 했다. “인간은 인간의 속도로만 움직일 수 있지만, 나는 AI가 할 수 있는 속도로 움직일 수 있다.”
세 개의 팀원과 자금도 없는 창업자가 기업 업무가 이루어지는 플랫폼이 되려는 것은 큰 모험이며, 특히 다른 AI 연구소들도 같은 영역을 선점하려 하고 있는 상황에서는 더욱 그렇습니다.
OpenAI, Anthropic, Meta, SpaceXAI 및 Google은 모두 사용자가 Google Workspace, Microsoft 365 및 기타 업무용 앱에 연결하여 AI 모델이 해당 도구에서 직접 작동할 수 있도록 하는 기업용 AI 도구를 출시했습니다. 그리고 지난달에는 OpenAI가 ChatGPT 내부에 마련된 공유 작업 공간인 Space를 선보였으며, 이는 이러한 기존 도구들에 대한 보다 직접적인 경쟁 제품입니다.
파텔은 스페이스가 위협이 될 수 있음을 인정하지만, 해당 연구소들은 대체로 잘못된 인식을 갖고 있다고 말한다.
“기업들은 기본적으로 AI를 스프레드시트에 붙여서, 셀을 대신 채워 주게 만드는 것 같아요.”라고 그는 말했습니다. “그건 제 영혼을 앗아가는 것과도 같아요. 마치 전기를 처음 발견한 뒤, 가장 좋은 활용 사례가 내 밭을 갈아주는 황소들에 전등을 달아 주는 거라고 생각하는 것과 같죠. 아니요. 트랙터를 사세요.”
그럼에도 불구하고 AI 연구소들이 이미 사람들이 일하고 있는 현장으로 모델을 가져오려고 노력해 온 데에는 이유가 있다. 습관을 바꾸고 전체 워크플로를 대체하는 일은 결코 쉽지 않기 때문이다. 파텔은 이를 잘 이해하고 있으며, 그래서 고객들이 기존에 사용하던 도구에서 기존 데이터를 가져올 수 있도록 커넥터를 개발했다고 말한다.
“제 기준은 제가 직접 사용해 보고 좋아하지 않는 것은 절대 출시하지 않는다는 것이었습니다.”라고 그는 말했습니다. “저는 모든 작업에 대해 매우 최적화된 AI 워크플로를 갖추고 있습니다. 만약 이 도구를 쓰기 시작했는데도 계속 제 워크플로로 돌아간다면, 그 도구는 아직 충분히 좋은 수준이 아니라는 뜻입니다… 그 기준을 충족하지 못한 도구들만 모아둔 ‘묘지’가 하나 생겼죠.”
파텔은 자금을 조달하기에 앞서 고객의 관심과 수요를 확보하는 데에도 비슷한 기준을 적용합니다. 그는 “사람들이 제품을 사랑한다는 증거가 마련되기 전까지는 자금을 유치하고 싶지 않았다”고 말했습니다.
화요일 기준으로, Ndoc는 기업 대상 파일럿 프로젝트를 진행 중이며, 대기자 명단에 등록한 소수의 고객에게 알파 버전을 공개하고 있습니다. 가입은 무료이지만, 사용량과 토큰 비용은 고객이 부담합니다. 그는 향후 몇 주 내에 베타 버전을 출시하고, 내년에는 정식 출시를 계획하고 있습니다.
파텔에게는 처음부터 완벽한 제품을 갖는 것보다 가능한 한 빠르게 움직이는 것이 더 중요하다.
“실행 비용은 매우 저렴하므로… 차선책으로 실행하고 나중에 걱정하면 됩니다.”라고 그는 말했다. “최선의 계획을 세우는 사이에는 이미 다른 누군가가 실행을 마쳤을 것입니다.”
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수석 기자
레베카 벨란은 테크크런치의 수석 기자로, 인공지능을 형성하는 비즈니스, 정책 및 신흥 트렌드를 다루고 있습니다. 그녀의 글은 포브스, 블룸버그, 더 애틀랜틱, 더 데일리 비스트 등 여러 매체에도 실렸습니다.
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