SyncVid: 동기화된 비디오 생성을 위한 세계-불변 디퓨전

arXiv:2610.31765v1 발표 유형: 신규 초록: 단일 참조 영상으로부터 동적 장면의 여러 영상을 생성하려면, 시점 간에 관찰된 내용과 미관찰된 내용을 일관되게 합성해야 합니다. 영상 확산을 위한 기존 카메라 제어 방법들은 일반적으로 카메라 임베딩, 시점 간 주의 메커니즘, 기하학적 조건부 등과 같은 아키텍처적 기법에 의존합니다. 이러한 접근법은 정적인 장면 콘텐츠에는 효과적이지만, 시점과 시간에 걸쳐 일관성을 유지해야 하는 세밀하고 동적인 기하학적 특성에는 종종 어려움을 겪습니다. 우리는 각 2D 이미지 평면에서 독립적으로 샘플링하는 대신, 소스 영상에서 도출된 표준적인 3D 공간에서 가우시안 노이즈 사전 분포를 샘플링하고 이를 목표 카메라로 래스터화함으로써 확산 과정 자체를 동기화합니다. 우리의 m