Isahitとは？
Isahitは、企業が適格な人間の専門知識を活用してAIシステムの学習、テスト、検証、モニタリングを行うことを支援します。これには、データラベリング、大規模言語モデル（LLM）の微調整、AI評価、人間による監督、さらにAI法規制（AI Act）へのコンプライアンス準備が含まれます。同プラットフォームは「Human by API」により効率的に拡張を実現し、データからAIに至るまでの各工程において人間の関与を確実に担保します。同時に、インパクトソーシングを通じて発展途上国で意義あるデジタル雇用を創出し、デジタル格差の解消にも貢献しています。
主な機能
人間による監督を通じてAIのバイアスを是正し、公平性と正確性を確保します。また、早期の品質管理を実施することで偏りを予防し、長期的なリスクを回避します。
画像ラベリング、動画フレーム単位のラベリング、自然言語処理（NLP）における情報抽出、生成型AIや大規模言語モデル（LLM）に対する人間フィードバック強化学習（RLHF）、エージェント型AI（Agentic AI）のA/Bテスト、さらには物理系AI（Physical AI）における現実世界での人間と機械の協働を支援します。
用途と対象者
高品質で倫理に則ったヒューマン・イン・ザ・ループ（Human-in-the-Loop）サービスを必要とする企業顧客向けで、特にAIの学習、テスト、検証、モニタリング、ならびにAI法規制へのコンプライアンス対応といった場面に適しています。
- 高品質な人間によるラベル付けデータを用いて、自動運転車、ドローン、あるいは飛行シミュレーター向けのコンピュータビジョンモデルを訓練します。
- 生成型AIモデルおよび大規模言語モデル（LLMs）に対して、人間によるフィードバックを用いた強化学習（RLHF）を提供します
- AI法（AI Act）へのコンプライアンス検証を支援し、独立したテスト、人間による評価、および追跡可能な証拠の生成を含みます
元のデータセット（画像、動画フレーム、テキスト、音声、製品情報、マーケティングコンテンツなど）およびラベリング作業の指示書
専門のラベラーによって処理され、品質管理により検証された構造化ラベルデータで、追跡可能な記録とコンプライアンスの証拠を備えています。
よくある質問
Isahitはマルチモーダルデータのラベリングに対応していますか？
画像、動画、自然言語処理（NLP）、音声／オーディオ、生成系AI、エージェント型AI（Agentic AI）、物理AIなど、多分野にわたるデータラベリングサービスをサポートします。
Isahitは、AIシステムの公平性とコンプライアンスをどのように確保していますか？
人間による監督を通じてAIのバイアスを是正し、初期段階での品質管理で偏りを予防し、ローカライズにより英語中心主義的な偏りを回避するとともに、AI関連法で求められる追跡可能な人手による評価と独立したテストの証拠を提供します。
使い方
- 01
お客様のAIまたはデータプロジェクトに関するニーズをお知らせください
- 02
Isahitプラットフォームを通じて、オンデマンドのヒューマンラベリングチームを依頼してください
- 03
自社ツール、Isahitツール、またはパートナー企業のツール上でラベリング作業を実施します
- 04
品質管理と人間の専門家による審査を経たラベリング結果を取得できます
公式サイトと情報源
情報更新日 2026-10-29
