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n8n@2.46.0

# [2.46.0](https://github.com/n8n-io/n8n/compare/n8n@2.45.0...n8n@2.46.0) (2026-10-27) ### 不具合修正 * アーティファクトのダウンロードボタンにファイルタイプのツールチップを追加 ([#41490](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/41490)) ([4a74f02](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/4a74f027e612f31098b354dd3a77b2c2ab98281c)) * **ai-builder:** 実行:読み取りを確認 — Assistant の実行で読み取りが行われる ([#41863](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/41863)) ([a967486](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/a9674866d075e989a5ce896432262c9a7dc8b0c7)) * **ai-builder:** 設定された AI トランスポート経由で Assistant モデルへの呼び出しを送信 ([#41948](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/41948)) ([9b63561](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/9b63561cbb48f06d216f27be3b77722d97e4e74a)) * カスタム OAuth2 スコープを許可 ([#41249](https://github.com/n8

OpenAIが人類の科学史を書き換えた！「王の予想」は全次元で崩れ、30年間の鉄則であるETHが崩壊した

新智元の報道によると、正直言って、人類の科学史は今夜、完全に書き換えられました！ついさっき、OpenAIが一気に三つの大きな発表を次々と行い、内部のAIが「マイルストーン」とも言える三大新発見を独立して成し遂げたことを公式に発表しました——数学分野では、全次元における「局所的滑らか性予想」を証明し、数学界を百年間悩ませてきた「掛谷予想」を完全に終焉させました；計算機科学分野では、学界を約30年間支配してきた「指数時間仮説」（ETH）を反証しました；理論物理学分野では、四次元量子色力学（QCD）と純粋な…

ネオクラウドという崩れそうな壁を、黄仁勲が支え、マスクが押す

黄仁勲はなおもNeocloudという“壁”を支えようとしているが、マスクはすでにその崩壊を予言している。AIバブルの最初のドミノ倒しは、おそらくこのグループの企業たちの中に潜んでいるのだ。10月25日、マスクはX上でこう警告した：ここ数週間、債務市場はAIデータセンター以外に実質的な収益を上げていない企業に対して、ほぼ資金供給を停止している。彼は、200社を超えるNeocloud企業が“グッピー級”の淘汰と統合に直面し、最終的にはごく一部の企業だけが生き残るだろうと予見した。しかし、そのわずか3日前には、NVIDIAのCEOである黄仁勲がほぼ正反対の見解を示していた。10月22日、黄仁勲はCNBCのインタビューで、Neocloudの計算能力に対する需要は依然として極めて旺盛であり、実際に成長を制約しているのは運転資金の不足だけであり、資金調達の難しさもやがて解決されるだろうと力強く主張した。両者ともAI計算能力の需要を高く評価している一方で、計算能力リース事業の運営については…

大規模モデルの時代、誰がその「iPhone」のように替えたくない存在になるのか？

AIランキングの首位は入れ替わりますが、ユーザーが毎日利用する製品は必ずしも変わりません。大規模モデルにおける次の競争は、単にどのモデルがより強いかというだけでなく、一度の利用を習慣へと変えることにあるのです。

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tests：訓練済みモデルに対するマルチシーケンス分割リプレイおよび部分状態のケースを修正（#31216）* tests：訓練済みモデルに対するマルチシーケンス分割リプレイを修正 ロールバック時のスナップショットは、ロールバックされた末尾をデコードしたグラフによって取得される一方で、参照コンテキストは異なるバッチ形状を持つ同じプレフィックスをデコードします。両者の状態は最後のビット部分で異なり、訓練済みモデルではリプレイされる各トークンごとにその差が拡大されます。各シーケンスの最初にリプレイされたトークンのみを比較し、その後、シーケンス1つ分だけの末尾が存在する前の状態を参照コンテキストに復元します。補助者：dsh:llama.cpp/ggml-org/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF（MacBook、M5 Max、128GB）* tests：分割リプレイにおいてビット単位で正確なシーケンス1の分離を要求 シーケンス状態の保存は常にビット損失なしとは限らず、SWAでマスクされたセルは保存されないため、残りの部分を再読み込みします

MiniMax M3.1Flashのリリースが「背題」疑惑を引き起こす：旧問題で高得点、新問題では機能不全、幻覚率はなんと92.8％

MiniMaxは2026年10月19日、低価格の大規模モデルM3.1Flashを発表し、総合評価スコアは42点、コストは前世代比で70％削減されたと公表したが、直後に「出題内容の丸暗記」疑惑に直面した――AA公開の旧問題では満点に近い得点を獲得しつつ、問題文を改変しても依然として元の解答を出力するという事例が指摘された。また、猫老板やBinkgらの評価者からは、新旧問題に対する性能の乖離、トークン消費の異常、知識テストにおける幻覚率が92.8％に達するといった問題点が指摘されている。10月23日、MiniMaxはモデルの重み付けをオープンソース化し、独立した再検証を可能としたが、問題認識メカニズムや中国語・英語間での応答差異の原因については依然として明確になっていない。

注目する理由：同報道は、複数の実測（Binkgによる改題実験、著者による再現、AAとPlotly-Milaによる二重評価比較）、検証可能なデータ（トークン数、価格、正答率／幻覚率）およびモデル挙動の矛盾点（英語では誤り・中国語では正しい、古い問題では安定・新しい問題では崩れる）に基づき、現在の大規模モデル評価における信頼性危機の核心的な症候を体系的に示している。すなわち、高得点が必ずしも強力な汎化能力を意味するわけではなく、低価格という優位性と能力の真偽との間に緊張関係が生じている。情報源は钛媒体が許諾して公開した詳細な調査で、原始的なテスト手順、スクリーンショットによる裏付け、タイムスタンプを含み、時事性と細部の密度の両面で高い水準を備えている。

トークン転売による暴利は終焉を迎え、AI中継ステーションにはまだいくつかの生き残り策が残っているのか？

AI中継ステーションが新たな活路を模索する。

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llama：メモリインスタンスから廃止されたn_padを削除（#31200） すべての呼び出し元でn_pad = 1が渡されており、使用している2つの実装のみがそれを256に固定しています。このパラメータおよびそのメンバ変数、さらに自明に真であるkv_sizeのアサートは削除します。 協力者：dsh:llama.cpp/ggml-org/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF（MacBook、M5 Max、128GB） **ウェブサイト：** - **証明書：** - **macOS/iOS：** - [macOS Apple Silicon（arm64）](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b11921/llama-b11921-bin-macos-arm64.tar.gz) - macOS Apple Silicon（arm64、KleidiAI有効）[無効化](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/23780) - [macOS Intel（x64）](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b11921/llama-b11921-bin-macos-x64.tar.gz) - [iOS XCFramework](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b11921/llama-b11921-xcfram)

SAP、よりスマートでガバナンスされたJouleエージェントにより自律型企業戦略を推進

SAP SEは本日、開発者向けの年次カンファレンス「TechEd」において、人工知能に関する一連のイノベーションを発表しました。これにより、JouleアシスタントソリューションおよびBusiness AIプラットフォームが強化され、テーブル形式のデータに基づく基礎モデルも搭載されます。Joule Workの新たな機能は、AIエージェントの効率性向上とオープンプロトコルとの相互運用性を実現します。このうち、Model Context Protocol […] この記事の掲載元はSiliconANGLEで、SAPがよりスマートでガバナンスされたJouleエージェントにより自律型企業への取り組みを一段と推進していることを伝えています。

気候危機がますます深刻化する中、AIは福なのか禍なのか？

AIのエネルギー消費は気候危機を悪化させ、一方で気候問題はさらにAI自身のスケール拡大にも影響を及ぼす可能性が高い。

左手にオープンソースモデル、右手にクリエイティブエージェント――Hi3DのAI 3D後半戦

著者｜シンシア 編集｜鄭玄 2026年のAI3D分野は、まさに微妙な転換点に立っている。一次市場の熱気は依然として高まり続けており、新しいモデルやスタートアップが次々と登場している。単一画像から3Dを生成する手法による正面レンダリングの品質は、ほぼ本物と見紛うほどにまで達している。しかし、華やかなデモの外殻を剥がしてみると、生成結果のほとんどは依然として「回転台での展示」に留まっている。洗練されたキャラクターや機械モデルが照明のもとでゆっくりと回転し、鱗片や衣褶、金属の刻み目まで生き生きと表現される――だが、こうした細部がゲームエンジンへの組み込みや産業シミュレーション、さらには3Dプリントによる実際の製造プロセスに移行すると、たちまち本来の問題が露呈する。構造の破損、背面の崩れ、細部のくっつき、メッシュの編集不可といった課題が一気に噴出しており、膨大な手作業による修正コストが、AIがもたらした効率向上の恩恵をむしろ食い尽くしてしまっている。正面ビューの忠実度だけでは3Dの品質を担保できない――これが新たな業界の共通認識となっている。AI3Dの競争は、「生成できるか」という前半戦から、「実際に活用できるか」という後半戦へと移行しつつある。まさにこの局面において、トッププレイヤーのHi3Dが二枚の布石を打った。生産現場での検証を経たHi3D V1.0基盤を正式にオープンソース化するとともに、クリエイター中心のHi3D Agentを発表。一方では産業の基盤とつながり、もう一方ではリアルな創作ワークフローの全工程に深く根ざすという戦略だ。これに先立ち、設立からまだ3年にも満たない同社は、着実な成果をすでに示していた。半年間で2回のラウンドを連続して完遂し、総額は約5,000万ドルに達した。紅杉中国、IDGキャピタル、美団龍珠など一流投資家が相次いで参画。傘下のHi3Dプラットフォームは120以上の国と地域、200万人超のクリエイターをカバーし、拓竹科技やxToolといった主要デバイスメーカーとも深い統合を進めている。希薄幾何学技術における学術的ブレイクスルーから、プロダクションレベルのモデルのオープンソース化、さらにAgent創作システムによる全工程のフルリンクまで、Hi3Dは3D生成の後半戦への切符を手にしたのだ。 01 3D生成：過大評価されるデモと、過小評価される生産とのギャップ 単一画像から3Dを生成する手法の根本的なロジックには、視点の偏りが内在している。ULIPやUni3Dなどの指標が繰り返し刷新されるなかで、正面重視・全体軽視、外観重視・内部ロジック軽視という傾向が、ここ数年の業界の共通した姿となっていた。しかし、3Dアセットの本質は、回転可能で編集可能、加工可能な立体オブジェクトである。一枚のキャラクター画像の中に、垂

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opencl：mul mat id -1 インデックスを改良（#31170） 協力：Codex **ウェブサイト：** - **証明書：** - **macOS/iOS：** - [macOS Apple Silicon（arm64）](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b11919/llama-b11919-bin-macos-arm64.tar.gz) - macOS Apple Silicon（arm64、KleidiAI有効）【無効】(https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/23780) - [macOS Intel（x64）](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b11919/llama-b11919-bin-macos-x64.tar.gz) - [iOS XCFramework](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b11919/llama-b11919-xcframework.zip) **Linux：** - [Ubuntu x64（CPU）](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b11919/llama-b11919-bin-ubuntu-x64.tar.gz) - [Ubuntu arm64（CPU）](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b11)

[AINews] アンソロピック、2週間後に2兆ドル規模のIPO申請：成長率1400％、収益の48％がクラウドパートナー経由、利益率85％、第2四半期の営業利益は10億ドル、銀行預金は1340億ドル、生涯累積キャッシュ消耗額は100億ドル

S-1、数値、そして反応。

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opencl：q3_k の初期サポート（#31172）* opencl：q3_k AOS メモリ転送を追加* opencl：q3_k SOA メモリ転送およびタイリングされた行列乗算を追加* opencl：adreno 用に q3_k noshuffle gemm/gemv を追加* opencl：adreno 用に q3_k dp4a gemm を追加共著者：Hongqiang Wang* opencl：adreno 用に q3_k カーネルをチューニング共著者：Hongqiang Wang---------共著者：Hongqiang Wang**ウェブサイト：** - **証明書：** - **macOS/iOS：** - [macOS Apple Silicon（arm64）](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b11918/llama-b11918-bin-macos-arm64.tar.gz) - macOS Apple Silicon（arm64、KleidiAI 有効）[無効化](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/23780) - [macOS Intel（x64）](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b11918/llama-b11918-bin-macos-x64.tar.gz) - [iOS XCFramework](https://github.com/ggml-org/ll)

15の国民的アプリを霊光に接続したところ、最も快適な国産パーソナルエージェントが誕生しました

アント・リングアン2.0というパーソナルエージェントの内テスト版を手にして以来、それはもう私のプライベートなコンシェルジュになっています。今では、SkillやMCP、GitHubのプロジェクト、あるいは組み込みの方法を通じて、国民的アプリ15種類をすべて連携させています。基本的に「お助け管理」の項目を開けば、定期タスクによって注目すべき情報が自動で更新されます。リングアンは私が最初に使ったパーソナルエージェントではありません。これまでに計12種類を試してきましたが、後半になるほど、私はますます……

vLLM セマンティックルーターが d3-ultra をリリース：270億パラメータのオープンなマルチモーダル意思決定モデル

vLLMセマンティックルーターは、270億パラメータ規模のオープンウェイトなマルチモーダル意思決定モデルであるd3-ultraをリリースしました。同モデルはテキスト、画像、動画を一度に読み込み、各回答に対する確率を返却し、チームのSR-Textテストで87.2点を獲得しています。この記事「vLLMセマンティックルーター、270億パラメータ規模のオープンマルチモーダル意思決定モデルd3-ultraをリリース」は、MarkTechPostに最初に掲載されました。

百度が、数百ページに及ぶ文書の解析向けのUnlimited OCR 2をオープンソース化

Baiduは、MITライセンスの3B規模のOCRモデルであるUnlimited OCR 2をリリースし、1回のリクエストで数百ページに及ぶ文書を解析できます。同モデルのSR-SWAアテンションにより、各ステップのデコーディングコストはほぼ一定に保たれ、MarathonDocBenchでは77.1点を獲得しています。この記事「Baidu、数百ページの文書解析向けUnlimited OCR 2をオープンソース化」は、MarkTechPostに最初に掲載されました。

先ほど、GPT-6.1 Terraが破格の価格で発表され、エージェント時代の労働モデルが登場しました

OpenAIがまた、大規模モデルのコストパフォーマンスを大きく引き上げました。#愛範兒の公式WeChatアカウント「愛範兒」（WeChat ID：ifanr）をぜひフォローしてください。さらに詳しいコンテンツをいち早くお届けします。

王の推測は、AIによって一晩でクリアされた

AIはすでに次々と答案を提出し始めていますが、人間は採点すら間に合わないかもしれません。#愛範兒の公式微信公众号「愛範兒」（WeChat ID：ifanr）をぜひフォローしてください。さらに詳しいコンテンツをいち早くお届けします。

シスコ・パートナーサミット：AI時代のチャネルを定義する5つの洞察

30年にわたる歴史の大部分において、シスコ・パートナー・サミットは、パートナーがシスコシステムズ社の技術をどのように販売するかに焦点を当ててきました。今年のバンクーバーでのイベントは、これまでとは異なるテーマ——すなわち、取引そのものがもはや主役でなくなった世界において、パートナーがいかにして収益を上げるか——に注目していました。シスコは、同社の株価が[…]という好調な状況下で、このイベントに臨みました。記事「シスコ・パートナー・サミット：AI時代のチャネルを規定する5つの洞察」は、最初にSiliconANGLEに掲載されました。