存在しないモデルなので、自分で作った
存在しないモデルなので、自分で作った
AI NEWS JOURNAL
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Does better work always mean better workers?
Does better work always mean better workers?
翻訳待ち・原文を表示中 · enSecret protection must scale with software
Developers aren’t becoming more careless; they’re being outpaced. The tools that let developers create more software should also take on more of the work of protecting it. The post Secret protection must scale with software appeared first on The GitHub Blog.
翻訳待ち・原文を表示中 · enAgent Lightning v1.0: A 3,500-Line Lightweight Agentic RL Framework for Training Agents with Real Harnesses
Training AI agents with reinforcement learning can be challenging because their tools, context, and decision-making are managed by complex frameworks. Agent Lightning connects existing agents to RL training, making it easier to improve them without rebuilding them. The post Agent Lightning v1.0: A 3,500-Line Lightweight Agentic RL Framework for Training Agents with Real Harnesses appeared first on Microsoft Research.
翻訳待ち・原文を表示中 · enFalcon ASRの紹介
Falcon ASRの紹介
Meta’s Muse Can Look Like Human Traffic. Can Websites Trust AI Agents?
An AI agent can shop, log into accounts and even complete security checks for a real customer—but what happens when the website has no idea it’s dealing with AI?
翻訳待ち・原文を表示中 · enラディソンホテルグループは、ChatGPTにホテルの発見をもたらします
ラディソンは、OpenAI技術を使用してChatGPTプラグインを構築するために、Accentureと提携し、旅行者が旅行を計画している間、ホテルを検索、比較、および予約を支援します.
AIの未来を形づける十代の若者たちを助け、計画し、
大学プランナーは、新しいフラッシュカード、クイズ、十代のAI評議会と一緒に、学生が大学のアプリケーションを管理するのに役立つティーンのためのチャットGPTに来ています.
1つのモデルファミリー、2つのゴールドレベルの結果:IOIとIMOのためのファインチューニングネモトロン
1つのモデルファミリー、2つのゴールドレベルの結果:IOIとIMOのためのファインチューニングネモトロン
エッジのマルチモーダルオープンd1決定モデル
エッジのマルチモーダルオープンd1決定モデル
GPT-6とインテリジェントなUIをみんなに
GPT‐6 は、インテリジェントな UI で ChatGPT でグローバルに展開し、視覚やインタラクティブな体験を素早く対応できます.
EmbeddingGemma 2: an open, lightweight multimodal embedding model
EmbeddingGemma 2: an open, lightweight multimodal embedding model
翻訳待ち・原文を表示中 · enWhat AI gets wrong and what failure teaches us
Jennifer Neville did not want to go into computer science—but that’s exactly where she landed. Neville discusses the starts and stops that led to her professional sweet spot and her work identifying “surprising failures” making it hard for AI to handle complexity. The post What AI gets wrong and what failure teaches us appeared first on Microsoft Research.
翻訳待ち・原文を表示中 · enUnlocking Earth AI’s planetary geospatial foundation models for global public health
Earth AI
翻訳待ち・原文を表示中 · enIntroducing Mistral Large 4
Introducing Mistral Large 4
翻訳待ち・原文を表示中 · en数学におけるAIの進捗状況の共有
OpenAIは、内部フロンティアモデルから数学のオープンな問題に関する新しい結果を公開し、リーン証拠正式化とGitHubの研究の詳細を共有します.
アトラスシャンとOpenAIは、企業知識を行動に変えるパートナーシップを拡大
アトラスシアンとOpenAIは、企業知識とチームの計画、構築、および作業の成果を結びつけるパートナーシップを拡大しています.
ジャンプ取引は、ChatGPTで定量研究をスケーリングする方法
ジャンプトレーディングは、量的研究を拡大するためにOpenAIを使用しています。 複数のデータソースと人間のレビューを組み合わせるAIワークフローの長期実行方法を参照してください.
Ironclad によるコンピューター使用の高度化
OpenAIとIroncladが、複雑な契約ワークフローでAIエージェントのトレーニングと評価方法を学習し、専門家の作業のためにコンピュータの使用を促進します.
Open and Emergent Problems in Agentic Privacy and Security: A Contextual Angle
Generative AI
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