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AI NEWS JOURNAL
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自分のものか、あなたのものか? マインドブリッジ型言語モデルは、互いの記憶を自らのものとして取り込む

arXiv:2610.33020v1 発表タイプ:新規 要旨:もし自分の脳が他者の脳と直接接続されていたとしたら、その思考が自分自身のものであるかどうかは依然として分かるだろうか。私たちは、一つの言語モデルを二つ用意し、機能的な実装を構築した。それぞれのモデルは独自のルールとコードワードを保持しており、一方のコピー(受信者)は、もう一方の内部メモリにも注意を向ける。受信者は、パートナーに割り当てられたタスクを自らのものとして受け取った。パートナーのメモリに重みを倍にして与えた場合(リンクなしではゼロ)、どのルールが割り当てられたのかを問うと、回答の97%でパートナーのものを挙げた。また、オープンな報告においても、受信者はパートナーのコードワードを自らのものと称し、決してパートナーのものとはしなかった。所有権は、受信者がパートナーに何が割り当てられたかをどれほど正確に識別できるかには依存しなかった。重みが等しい場合、リンクによって受信者はパートナーのルールを約半分の確率で受け入れるようになった。

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arXiv:2610.33020v1 Announce Type: new

Abstract: If your brain were connected directly to someone else's, would you still know which thoughts were yours? We build a functional version with two copies of one language model: each holds a private rule and code word, and one copy, the receiver, also attends to its partner's internal memory. The receiver took its partner's assignment as its own. Asked which rule it had been assigned, it named its partner's in 97% of answers when the partner's memory was weighted double (none without the link), and its open reports called the partner's code word its own, never the partner's. Ownership did not follow how well the receiver could tell what its partner had been assigned. At equal weight, the link made the receiver take its partner's rule in about half of its answers, and a steering vector matched on access gain in none; a text message introduced as the partner's was read correctly and never taken as the receiver's own. Writing the partner's name into its memory did not help, and cutting the link restored the receiver's own assigned rule. In this model, content laid over the receiver's own memory defaults to "mine", so systems that let models exchange internal states must test ownership as well as transfer, and a bridge between brains would need ground truth from outside the subject.

情報源

arXiv cs.CL
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