毎朝、ミシェル・ソは、自身のミューズ人工知能エージェントであるチャティアナから朝のブリーフィングを受けます。
Chattianaのブリーフィングには、Seoの議題とToDoリストが記載されており、彼女の各種ニュースレターの見出しから話題性の高いトピックを抜き出し、関連する情報源へのリンクも添えられています。
「内向的な性格の私にとって、もっと会話を始めるのはちょっと挑戦です」と、サンディエゴ在住の広報コンサルタントであるソ氏はWIREDに語ります。彼女によれば、ニュースレターのおかげで日々のニュースを把握でき、Zoomミーティングでの気まずい沈黙を埋めるための選択肢も得られるのだそうです。
SEOは、AIの助けを借りてニュースを消費する最初の人間ではない。実際、この傾向は非常に一般的になり、一部の報道機関では、人間の読者ではなくAIエージェントを想定したコンテンツの制作を始めている。その形態は、AI向けに最適化されたフィードから、エージェントが個別化された記事を作成できるように構造化された記事まで、さまざまに見られる。
「メディアエコシステムは変化していると考えています」と、Axiosの最高収益責任者であるジャクリーン・キャメロン氏は述べています。「オープンウェブの状況が悪化していること、検索市場が縮小していること、そして超パーソナライゼーションが急速に広がり、大規模な言語モデル（LLM）が人々のニュース消費のあり方にますます重要な役割を果たしつつあることを私たちは目の当たりにしています。」
主要な出版社は、その変化に対してさまざまな対応を取っています。WIREDの親会社であるコンデナストをはじめ、多くの企業がAIプラットフォームによる自社コンテンツの露出を認める契約を締結しています。各メディアは、AIのプロンプトに対する回答に記事が表示されるよう確保するための「ジェネレーティブ・エンジン最適化」（GEO）戦略に取り組んでいます。昨年、WordPressサイト向けのSEOプラグインであるAIOSEOは、AIがサイトのコンテンツを発見・解釈しやすくするためのLLM.txtファイルをウェブサイトに提供する機能をリリースしました。
他の企業はより防御的な姿勢を取っている。ニューヨーク・タイムズ紙は2023年、著作権侵害を理由にOpenAIとMicrosoftを提訴し、両社が報道記事を不法にモデルの学習に用いたと主張している。この訴訟は現在も進行中である。
しかし、Axiosをはじめとする数社が試みていることは、メディアの運営方法や、その記事が誰に向けて発信されるのかという点において、より根本的な変化を示している。
「私たちは常に、『視聴者がいる場所に自らもいることを目指している』と述べてきました」とキャメロン氏は語ります。
9月に開催されたDigidayパブリッシングサミットにおいて、AxiosはAIエージェント向けのフィードであるAxios Directの近日中の提供開始を発表しました。
「私たちは、ニュース消費の相当な部分がAIシステムや大規模言語モデル、そして各種デバイスへと移行すると確信しています」とキャメロン氏は述べています。彼女は、フィードをエージェントがAxiosのコンテンツに効率的にアクセスするための手法として位置づけ、ストーリー性を抑え、構造化データを優先することで、一連の記事という形態よりもブルームバーグ端末に近いものにしていると説明しています。
最初の2つのDirectフィードは法人顧客向けです。今年秋に開始された第1のフィードは、Axios Pro Dealsの加入者であるAIエージェントに対し、合併・買収に関するコンテンツへのアクセスを提供します。第2のフィードは社内用の大規模言語モデルの学習に活用される情報源として機能し、来年開始予定です。
企業向けのフィードから始めるのは理にかなっています。企業の予算には、特にこうした実証されていないコンセプトがわずかでもビジネス上の優位性をもたらす可能性がある場合、個人の購読者よりも高い実験に対する許容度が備わっている傾向があります。しかし、同社が来年開発を計画している第3のAxios Directフィードは、消費者向けのもので、個人の購読者がAxiosの報道を自らのエージェントに直接配信してもらうためのものです。3つのフィードはいずれもRSSフィードと類似しており、人間の目で見るためのものではないため見た目はあまり美しくありませんが、代わりに標準化されたテキスト形式の行として構成されています。
AxiosがAIの要件を満たすために（もともと短い）コンテンツをさらに削減している一方で、Everyは異なるアプローチを取っています。昨年、LinkedIn創設者であるリード・ホフマンを含む投資家から200万ドルの資金調達ラウンドを発表した、創業6年のテックメディア兼ソフトウェア企業であるEveryは、その購読者がAIを自分自身の延長線上にあるものとして捉えることを期待しています。
Everyの創業者であるダン・シッパー氏は、Everyのコンテンツが一般的な記事と異なる最も一般的な点は、執筆者が可能な限り記事中にプロンプトを組み込み、読者が自ら概念を試せるようにしていることだと述べています。たとえば、新しいモデルに関する記事では、読者がAIにコピペできる一連のプロンプトが掲載されており、それによってそのモデルが質問にどのように回答し、入力を評価するかを実証できます。
特定の種類の記事—たとえばガイド—には、読者が「Claude で読む」または「ChatGPT で読む」ボタンを押せるものもあります。クリックするとプロンプトが表示され、AI に「まず簡潔な要約から始めます：1 段落、箇条書き形式で。その後、より詳細に進むことを提案します」と指示できます。著者は、読者の注意を失う心配なく物語に細部を詰め込みますが、エージェントが最も関連性の高い部分を選び取ってくれると分かっているからです。
2年前、同メディアは初の「拡張型」記事を公開しました。これは、インタビュー録音やニュース記事、YouTube動画に至るまで、取材に関する多様なデータベースを備えた長編特集記事です。読者はチャットボットに質問することで、データベースから追加の詳細情報を取得できます。
最近、EveryはCodexに関する8,000語の記事を公開し、購読者はさらに多様な形でそれを享受できるようになりました。データベースを活用して、購読者のエージェントは、記事・ポッドキャスト・動画のいずれであっても、それぞれの関心に合わせて新たなコンテンツをカスタマイズできます。ある読者は箇条書きの要約を求めている一方で、別の読者はインタビューの抜粋をまとめた短編映像を希望するかもしれません。
「作家として、自分が語る物語に何を盛り込むかについて、常に選択を迫られます」とシッパー氏は述べます。「そして、その選択が本当に正しいのか、あるいは特定の読者にとって適切な選択なのかという疑問がつきまといます。AIの登場により、ジャーナリストはもはや自ら選ぶ必要がなくなりました。」
「人々はこれを使って、とんでもないことをするだろう」とシッパー氏は付け加えます。
メディア各社がAIエージェントを新たな読者層と見据えるなか、もう一つの疑問が浮かび上がる。果たして出版社はこれで実際に収益を上げられるのだろうか？
コペンハーゲン大学のコミュニケーション学教授であるラスムス・クライス・ニールセン氏は、エージェント向けの出版市場は「台頭しつつある」ものの、依然として未成熟で「極めて不均一」だと述べています。彼によれば、価格設定や、将来的にAIエージェントがコンテンツとどのように相互作用するかといった重要な課題は依然として残っています。
Axiosの最高執行責任者であるキャメロン・マーフィー氏とアリソン・マーフィー氏は、AIをオーディエンスの代用指標として前向きに捉えています。両氏によれば、Axiosの短文で高度に構造化された文体は、プロンプトへの応答において、AIが抽出する際のお気に入りの素材となっています。「クローラーにとって時間はお金です」とマーフィー氏は語ります。「主要なポイントを見つけるために、ページの四分の三も下までスクロールしなければならないのは避けたいのです。そのため、すでに私たちには有利に働いている点でもあります。」
しかし、AIによるコンテンツのクローリングは、果たしてAxiosの収益に実際にプラスになっているのだろうか。読者が実際にAxiosのトップページを訪れないとしても、ブランドの認知度そのものは依然としてプラスになると、ニールセンは指摘する。これは、TikTokやInstagramといったソーシャルプラットフォーム向けにコンテンツを制作しても、閲覧者を自社サイトへ誘導することはほとんどないという、パブリッシャーの取り組みと似ていると言える。
一般的に、チャットボットがまるで銀の皿に乗せて答えを提供してくれるような状況において、特定の種類のコンテンツを収益化することがいかに難しくなっているかという課題に、出版業界全体が直面しています。人々がお金を払いたいと思うのは、他のメディアや大規模な言語モデル（LLM）にはない情報に限られます。Everyでは、AIに関する詳細かつ実践的な指南や活用法を提供し、Axios Pro Dealsでは、市場を動かす可能性のある情報を迅速に入手できるサービスを提供しています。Axios Pro Dealsのフルアクセス型年間サブスクリプションは年額2,499ドル、一方、Everyの年間サブスクリプションは288ドルです。
シッパーは、その288ドルを人間の読者向けのサブスクリプションとして、自身のエージェントとともに捉えています。「毎月あなたのすべてのコンテンツを読みたいとは限らない」とシッパーは述べます。しかし、自分のサブスクリプションにエージェントも含まれるなら、「エージェントにもそれを知ってもらい、『ねえ、これは重要なことだよ』と教えてほしいと思うかもしれません」。
マーフィー氏は、Axiosの出発点は受容にあると述べています。人々はすでにAIを活用して情報を吸収しており、近い将来さらに多くの人がそうするようになると予想されています。
「また、これはメディアでこれまでに何度か起きたことだと思えば、少しは存在論的に恐ろしい感じが和らぐのではないかと考えています」とマーフィー氏は語ります。人々はソーシャルメディアや短尺動画、ポッドキャストを通じてニュースを入手しています。「重要なのは、視聴者としての『AI』そのものではなく、私たちが視聴者に届くための助けとなるツールとしての『AI』なのです」とマーフィー氏は付け加えます。