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アポロ・グローバル・マネジメント社のチーフエコノミスト、トルステン・スロック氏は、最新の分析の中で次のように指摘しています。「企業が人工知能分野に多大な投資を行い、広く宣伝しているにもかかわらず、この技術はテクノロジー業界以外の米国企業に対して、まだ一切の財務上のリターンをもたらしていません。」
スロックは、いわゆる「S&P 493」——すなわち、S&P 500指数の構成銘柄からAlphabet、Amazon、Apple、Meta、Microsoft、Nvidia、Teslaを除いた残りの493社——に注目している。データによれば、このグループでは利益率と1人当たり売上高のいずれも横ばいで、AIによる生産性向上の兆候は見られない。
彼はさらに、非テクノロジー企業がますます安価になっていくAIの能力を、収益成長と利益率の向上に結びつけることができるのか疑問を呈し、次のように強調した。「AIは優れた計算機かもしれないが、ビジネスにおける知性とは主に判断力に表れるものだ。AIは説明責任、信頼、文化、暗黙のルール、倫理的バランス、あるいは公平性といった要素を理解していない——これらの要因こそが評判リスクを形成し、最終的に収益成長と利益率を左右するのだ。」
報道ではまた、最近の複数の研究も同様の結論に至っていると指摘している。すなわち、AIはこれまでのところ、生産性の顕著な向上をもたらしていないというのだ。原文は2026年10月25日16時57分32秒（UTC、シンガポール時間10月26日）に掲載され、出典はTechCrunch公式サイトである。