最終編集日：2026年10月27日
このセッションでは、dbt Labsのdbtセマンティックレイヤー担当スタッフプロダクトマネージャーであるザック・マンデル氏が、自身が「第1波」および「第2波」と呼ぶセマンティックレイヤーの進化を概説し、AIエージェントによって推進される第2波が、第1波で頓挫した理由からこそ、本格的に成功する可能性を秘めていると説いた。
最初の波は、およそ5年前に始まり、メトリクスをコードとして定義することに焦点を当てていました。すなわち、メトリクスのロジックを一つのリポジトリに集中させ、それを下流のあらゆるBIツールに提供することで、収益を二通りに異なる方法で計算するような事態を防ぐことを目指しました。マンデル氏は、この第一波が本番環境にほとんど到達しなかった理由を三つ挙げています。第一に、もたらされた価値は単なる現状維持にすぎず（同じダッシュボードがより慎重に作られる程度）、第二に、既存のBIツールに共通のセマンティックレイヤーを統合することは実質的に困難であり、第三に、エンティティやプライマリキー、結合パスといった概念で思考するセマンティックモデリング自体が、それらをすべて抽象化してしまっていたアナリティクスエンジニアにとっては馴染みのない分野だったからです。
現在の違いは、マネル氏によれば、価値の面にあるという。エージェントは「業務に携わる誰の手にも届く場所に、疲れ知らずのアナリストを配置できる」ようになり、dbt MCPサーバーの利用は四半期ごとに倍増しており、その主な要因は対話型分析の活用事例だ。しかし、こうした変化は同時に新たな課題——信頼——をもたらしている。マネル氏は確率の例を挙げて説明した：ステフィン・カリーはキャリア通算でフリースロー成功率92.3％と、10本中9本以上を成功させる高精度を誇るが、それでも連続10本成功する確率は約45％にすぎず、これはコイン投げよりも低い数字である。
同様の計算は、エージェントが一連の手順（適切なテーブル、適切な列、適切な集計の特定）を経てビジネス上の質問に回答する場合にも当てはまります。たとえ各ステップの成功率が高くても、複数ステップからなるチェーンではその成功率は急速に低下し、マンデル氏は、単により優れたモデルを導入するだけではこの問題は解決しないと主張しました。
マンデル氏は、第2波の成功に不可欠だと考える4つの要素を挙げた。第一に、統合のギャップを解消することである。カスタムコネクタを通じてBIツールにのみ対応するのではなく、dbtは彼が「セマンティックSQL」と呼ぶ、ネイティブなSQLインターフェースの構築に取り組んでいる。このインターフェースにより、BIツールはデータベースに直接問い合わせているかのようにdbtのセマンティックレイヤーを照会できる一方で、必要に応じてガバナンスのないアドホックなテーブルに対して任意のSQL結合も行えるようになる。第二に、変換層そのものへとセマンティクスをさらに上流へと押し上げることである。具体的には、事前集計のため（彼が話を聞いた企業の中には、遅延目標を達成するためにマテリアライゼーションに倉庫費用の30〜40％を費やしているところもあり、そのコストをdbtが削減できると考えている）と、顧客360度ビュー型モデルにおいてメトリクスを次元として利用するためである。
第三に、セマンティック層を、チケットやドキュメント、通話といった非構造化データも含むより広範な「コンテキスト層」の決定論的な基軸と位置づけ、コアとなるエンティティと関係性が既に定義されている場合、生のテーブルから推論するよりもエージェントによる意思決定がより信頼性高く行われると主張する。第四に、構成可能性とアクセス制御：エージェントには、特定のワークフローで必要とされるコンテキストの正確な部分のみが表示され、さらに、エージェントが実際にどのデータにアクセスしたかを可視化できることが求められる。なぜなら、こうしたスコープベースのアクセスと可視性の組み合わせこそが、より高い信頼性を実現する鍵だからである。
Q&Aセッションにおいて、マンデル氏は標準化とオープン性に関する質問に答えた。dbtは引き続きOpen Semantic Interchange（OSI）イニシアティブの積極的なメンバーであり、MetricFlowの定義をOSIドキュメントとしてエクスポートして他での利用に活用できるが、異なるセマンティックレイヤー仕様間で変換する際にどの程度の忠実度が保たれるかについては、エコシステム全体でまだ解決されていないと彼は認めた。また、セマンティックレイヤーへのネイティブなSQLインターフェースがdbtの既存の保存クエリ機能に取って代わる可能性があるかとの問いに対して、マンデル氏は「いいえ」と答え、保存クエリは集計の具体化という、別の問題に関わるものだと説明した。さらに、彼は人間によるキュレーションに基づくべきで、AIによって初期構築されるべきではないとするアンソロピック社の公開投稿にも言及し、この点を今後の組織におけるセマンティクスに関する協働のあり方にとって relevant であると述べた。
マンデル氏は、dbtプロダクトチームとともに、セマンティックレイヤーの作成方法と提供方法という二つの未解決の課題について議論する、同日開催のラウンドテーブルへの参加を会場に呼びかけ、締めくくりました。さらに、数年前に試して挫折したチームも含め、現在、dbtセマンティックレイヤーやその他のヘッドレス型セマンティックレイヤーの導入を阻んでいる要因についても触れました。
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